随着工业领域对精确度和效率追求的不断深化，三维模型技术作为关键的一环得到了前所未有的广泛应用和发展。从精密机械制造到复杂的建筑设计，三维模型不仅极大地提升了设计与生产的精度和效率，还为跨领域的合作提供了坚实的技术基础。另一方面，人工智能技术的迅猛发展更是引发了三维建模领域新一轮技术革命热潮，越来越多具有前瞻性的公司意识到AI在工业领域的优势，积极投身于这一技术革新的浪潮中，探索如何更深入地将AI技术融入三维模型的设计、开发及应用过程中，以期在激烈的市场竞争中占据有利地位。

致力于成为全球领先三维数字化支撑性技术公司的眸瑞科技，敏锐地捕捉到了这一行业变革的先机，充分利用AI技术进行创新，研发出了一种先进的模型搜索功能，不仅显著提升了三维模型检索的效率和准确性，还为设计师、工程师以及各行各业的专业人士提供了更为便捷的设计资源获取途径。

对于设计师、工程师、游戏开发者等需要大量使用3D模型的用户而言，3D模型搜索引擎能有效减少寻找、筛选和下载模型的时间，帮助他们更专注于创作与开发。

| 三大行业首创

首创资源整合

许多3D模型来源分散，用户需要在多个平台上寻找和下载模型，效率较低。3D模型搜索引擎通过整合海量模型资源，为用户提供统一的搜索入口，极大地方便了用户实际应用。

首创格式兼容

3D模型搜索引擎首创支持多种格式和平台，用户可以根据需求选择不同的文件类型（如amrt、fbx、stl等），确保模型能够与他们的设计软件或应用兼容。基于用户搜索历史、偏好以及机器学习的分析，搜索引擎能够推荐相关的高质量模型，避免了用户在海量模型中筛选的困扰。

首创全领域应用

3D模型搜索引擎首创支持多种格式和平台，用户可以根据需求选择不同的文件类型（如amrt、fbx、stl等），确保模型能够与他们的设计软件或应用兼容。基于用户搜索历史、偏好以及机器学习的分析，搜索引擎能够推荐相关的高质量模型，避免了用户在海量模型中筛选的困扰。

| 两项关键技术创新

眸瑞科技在其3D模型搜索引擎中创新性地结合了深度学习与自研检索算法，提出了两项关键技术：

特征提取：眸瑞的AI技术能够自动分析并提取用户上传的各种类型文件（包括文本信息、3D模型、2D图片及草图绘制）的关键几何特征、纹理信息及其他相关属性。这一过程确保了对每一份输入资料进行深入解析，从而准确捕捉其核心特征。

* 3D搜索引擎的特征提取识别能力，将高效赋能具身智能

与传统智能驾驶模式不同，具身智能强调机器人与环境互动交互，强调感知和行动之间的闭环关系。在这个闭环中，感知和与环境交互行动互相影响，行动可以为感知创造新的环境交互条件，而感知则引导进一步的完成与环境交互的行动，这都离不开3D特征识别技术。

检索匹配：基于所提取的特征，系统能迅速与预先构建的大规模3D模型数据库中的信息进行对比。通过自研的高效索引机制和相似度计算方法，系统可以高效定位并推荐出与上传数据最为匹配的一系列候选模型。这种方法不仅提高了检索效率，还极大地提升了匹配的准确性。

文字检索

图片检索

模型检索

草图检索