大年初八，开工大吉！

这个春节最热的明星产品要数 DeepSeek 了，我是节前开始用的，也第一时间在星球里做了推荐，很多同学也在服务器被挤爆前体验过了。

从实际感受来看，还是非常惊艳的。

如果 AI 在一些具体工作上的能力和表现超过真人，那对应岗位还有存在的必要性么？

这个问题，在接下来几年会被越来越多的人思考。

为了让你们感受 DeepSeek 的表现，我让它来模拟参与了一场产品需求评审会。

待评审的是一个产品原型设计图，如下。

这是一个电商产品中商品楼层的设计案例，想必你们在很多同类产品中都见过。

接下来，我给 DeepSeek 提了一个问题，并把这张图也发给了它。

按照过去使用 AI 产品的体验流程，接下来就会输出对应的分析结果了。

不过，DeepSeek 给我的惊喜之处是它能选择开启一个叫「深度思考」的功能。

说实话，光凭文案我还无法理解这个功能到底是干嘛的，直到我在输出结果里看到了这些（注意红线部分）。

注意，这并不是 AI 输出的结果，而是它思考的过程。

它用 6 秒的时间对我的问题和图片进行了分析，并且提出了一个结构性思考的框架，每一个红线标记的地方都是一个思考点。

如果把同样的问题抛给一个经验丰富的产品经理，我相信他很难在这么短的时间内分析如此完整且形成结构化思考。

有了思考过程后，接下来 DeepSeek 给出了结果。在这些结果里，每一条红线标记的地方甚至都细化到了具体设计方式和策略。

关键是，这些思考过程和具体策略，都是在一个完整产品设计方案中必备的，也是容易被忽略的。

这么一来，所有产品经理在上评审会之前都可以让 AI 帮你预评审一遍，把过去那些容易遗漏和忽视的逻辑补齐，

从某种程度上说，DeepSeek 是可以在产品原型设计、文案设计、用户体验设计上取代我的。

在互联网领域，我们是设计和开发产品的人，不管是程序员还是产品经理又或是设计师，专业能力是我们吃饭的手艺。

过去，经过大量学习和实践积累起来的手艺构成了个人竞争力。

现在，这种竞争力可能要被拉平了。

就像 19 世纪的马车夫一样，他们熟练的驯马能力在汽车出现后就被拉平了。

理论上讲，任何借助标准化知识和技能进行工作的领域，都有被 AI 取代的可能性。

比如，用程序代码实现一个固定的功能，用产品设计中的交互和视觉规范设计一个页面。

人的记忆力会衰减、反应会变慢、知识和技能会被淘汰，但是 AI 不会，反而还会持续进化。

能够展示思考过程的 AI 不止有 DeepSeek，OpenAI 的 o1 模型也有这样的能力，不过相比起来就显得概要化一些，没有这么多详细的过程。

当我们能看到 AI 是怎么思考和分析时，正是我们看到自身不足的那个节点，这是一种危机。

不过，如果我们把 AI 当作能力延伸的工具，去使用它，去把它当作一种更先进的生产力，那我们依旧还能掌握主动权。

就目前来看，做产品的整个过程中至少有一半甚至更多的环节被 AI 赋能，甚至是取代。

唯独有一点还是我们的优势，那就是想象力和创造力。

未来，如果个体能力注定无法超越 AI 的时候，那我们至少要成为使用它的人。

未来已来，拭目以待。

················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

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