1. 一觉醒来，饭碗没了
家里没断网的姐妹们，应该都知道DeepSeek了，一个把美国科技圈和美股搅得鸡飞狗跳的中国AI，真的给中国科技上大分了！
很多人拿它跟ChatGPT放一块PK各种维度的数据，说实话我用ChatGPT两年了，直观感受是不分伯仲，不过DeepSeek在怼人这条赛道上，绝对是一骑绝尘！
我加的一个公号博主交流群，好多人在群里喊，饭碗要保不住了！要失业了！
想起2021年夏天，我写了一篇关于“AI抢白领饭碗”的文章，当时还有人说我“危言耸听”，“一惊一乍”，没想到我还是太乐观了，“未来”已经提前来了。
时光机｜未来10到20年，“吃香”职业大洗牌
春节那会儿，一个德国老同事发消息给我拜年，顺便聊起了我之前做实习的部门market intelligence（市场情报部）。
听着神神叨叨的，其实就是在互联网上，搜集竞争者和上下游的各种新品，然后做成报告推送给全公司的产品部。
老同事告诉我，大约一年前，部门撤了，只留了一个人，其他人的工作完全被AI接管了。
我清楚记得，那个部门原本有5个同事，都是典型的高知中产。
2. 不久的未来，哪些饭碗保不住了？
“AI抢中产饭碗”的例子就在身边，这两天我也在想一个问题——
按照这个发展趋势，哪些人的饭碗，接下来会很危险了？
今天就站在AI的肩膀上，聊5毛钱这个话题吧。
等再过三年回头读这篇，看看是“够超前”还是“一惊一乍”。
办公室里的“流水线”岗
我在2021年的文章里引用了一个预测说，AI时代，首当其冲的是办公室白领。
高度依赖规则、流程清晰、重复性强的工作，本质就是在办公室的“流水线”上“拧螺丝”，最容易被AI取代。
这类工作有一个共同特点：可编码。
而AI最擅长的就是编码和解码，它可以在几秒钟内完成几个人的工作，不会喊累，不会烦躁，不会抱怨加班，顶多就是服务器繁忙，让你等等再来。
比如做数据收集，整理，分析等等工作，以前全靠人力搜，一行行录入，啃着手指甲盖硬着头皮分析，现在AI几秒钟就能全部搞定。
前面提到我实习过的市场情报部，做的就是这类工作，现在AI可以24小时不间断爬取收集数据，效率比人高太多了。
办公室里的“算命先生”
我刚毕业的时候，从初级岗金融分析开始做。
听ex同事说，以前两个analysts的工作，现在一个人就能做，被AI“降本增效”了。
按说这种工作需要有专业知识打底，需要动脑子分析，并不是简单的办公室“流水线”工作，为什么也会被取代？
因为归根结底，初级分析岗搞的所谓的“分析”和“预测”，本质上就是一堆固定的因果逻辑和数学模型，套用就完了！
得出来的结果呢，要尽量用模糊化的表达说出来，就跟星座运程似的，撞概率也能蒙对几次。
以前我们同事就自黑说，这个班上的，跟算命的没两样！
只要把背后的逻辑和模型投喂给AI，它们分分钟就学会了，分析预测起来比人类算命的，不是，人类分析师快上百倍。
而且AI不会犯低级错误。
我一个同事以前做预测分析，原始数据点错了个小数点，结果整份报告方向完全跑偏，全部门陪他加班到后半夜。这种“手抖”的错误，交给AI就不用担心。
不只是金融分析工作，AI也开始整顿法律行业了。
ChatGPT已经给我打了一年多的工，当我的初级法律助手，把合同翻译成人话，分析条款内容，初步查找漏洞风险，这之后，我再交给律师做review。
尽管没法完全替代律师，但帮我减少了咨询律师的费用。
凡是流程标准化、可模式化计算、可逻辑推理的工作，AI都能干，而且干得更好更高效。
模式化的“假创作”
以前我们都觉得，创意类工作高度依赖人类的灵感和劳动，AI应该干不了。
但现在发现，AI可以能自动生成海报、写文案、起slogan，甚至音乐都能按照你想要的大师风格复刻。
这也是为什么，很多自媒体小编突然有了危机感。
因为90%以上的编辑，基本上只会按照模板流程化写作，高度依赖“借鉴”别人的内容，缺乏独立思考能力，缺乏新颖的观点，被AI取代是迟早的。
不是说AI会取代整个创意行业，而是会取代那些只会“模式化创作”的人。
尽管AI那么会写作文，我依然相信图文不死，AI的文笔再好，也取代不了人的独立思考和观察视角，尤其是文字背后的那些真实的生命体验。
程序员亲手干掉了自己饭碗？
现在AI写代码的能力突飞猛进，最近刚刷到一个小学生，零编程基础，让Deepseek写了个俄罗斯方块的程序，直接就能在微信小程序里运行。
评论里很多人说，程序员做出了AI，然后亲手干掉了自己的饭碗。
我还是那个观点，AI淘汰的不是某个行业，而是行业中的可模式化、可编码的岗。
像俄罗斯方块这种游戏，只是一个非常基础的编程，它的代码大部分是按照固定模式写的，相当于是编程界的“流水线”工作，按部就班“拧螺丝钉”就行了。
这样的编程，AI比人类程序员高效多了。
所以说，AI取代程序员，取代的只是初级程序员，如果只会把客户需求简单转成能运行的程序，可能真的会有面临失业的风险。
但那些可以设计技术架构，训练AI模型，解决复杂工程问题的程序员，未来会更加吃香，这些技能是AI目前无法轻易取代的。
简单体力劳动&简单生产工作
前面四类被抢饭碗的工作，都属于脑力劳动，AI时代的一部分体力劳动场景，也会被颠覆。
特斯拉的Optimus擎天柱机器人，早就在厂子里拧螺丝，组装电路板了，安装电池的误差比人类还小。
据说它还能负重20公斤，在仓库里跑来跑去找东西，效率比人工快三倍，而且还能自动更新仓库地图，不需要人去吭哧吭哧录入几千个商品的位置了。
十年前，我参观过一家德国做LED的工厂，从生产到质检，甚至是折纸箱的过程，都是机器人完成的，偌大的工厂只有一名工人，他负责把灯泡装箱，把箱子搬到地上，码齐。
我当时问老板，纸箱都是机器人折了，为啥装箱子搬箱子不行？
他说你太小看人类手部的操作精度了，而且机器没法处理一些突发情况，比如哪个箱子快塌了，工人一眼就能判断，但机器人没法随机应变。
现在的机器人和AI结合，已经可以完成相当多的精细操作了，深度学习和计算机视觉迅速进步，甚至可以让它们判断处理突发状况。
十年过去了，那个工厂里唯一的人类岗，不知道还在不在。
写到最后，我在想一个问题。
现在AI取代的是初级岗和一部分中产岗位，未来几年，会不会就轮到了高级岗，然后接管全人类？人类的命运往哪走？
我不知道，我也挺迷茫的。
尤其是看到现在的AI，已经不只是一个效率工具，而是沟通上也在极力模仿人类的温度，真的让人有种细思极恐的感觉。
这大概就是“恐怖谷理论”说的，当机器人越来越像人，人类会对它的好感度上升，但相似度接近99%的时候，人类会感到不适，甚至恐惧。
它几乎就是人，但又好像缺了点什么。
这个“缺了点什么”，就是人类那些非理性的、不完美的东西。
AI可以模仿共情你，但AI不会真正在乎你。
AI可以安慰你，但它不会真的因为你的痛苦而痛苦。
AI可以模仿后悔，但它不会半夜三更反复折磨内耗自己。
而人类的情感，就是这些不完美的情感消耗，堆积成的。
这些情感消耗，对AI来说是“低效的能量浪费”，但对人类来说，它是生命本身。
AI会告诉你，一切问题皆有答案。
但人类会在思考问题后，对答案感到更加迷茫，觉得无能为力，觉得自己好渺小，很难过，然后得出结论——
人不是为了“最优解”活着，人是为了“感受”和“体验”活着。
这就是人的灵魂居所吧。
热门跟贴