AI手机，顾名思义，即集成了人工智能技术的智能手机。这些设备能够执行各种智能化任务，如语音、图像识别、自然语言处理等，从而提供更加个性化和智能化的便捷体验。简而言之，AI手机就是将大模型（如ChatGPT、百度文心等）置入手机内，使其具备多种高级人工智能功能，从而实现智能化的操作。 根据市研机构IDC的定义，AI手机有几个关键指标和特性：算力大于30TOPS的NPU、支持生成式AI模型的SoC、可以端侧运行各种大模型。另外，Canalys报告对AI手机核心硬件有一些要求，比如对专用处理器，如ASIC、GPU以及其他零部件实现本地异构计算，以高效运行端侧AI模型和应用。所以AI手机有两个核核心要素，一个是具备本地专用处理器，另一个就是支持端侧AI模型的运行。

“2024年将是AI手机元年”，这是很多专业人士和分析师的判断，他们认为AI手机将是智能手机的拐点（也称手机发展的第三阶段），亦如当年智能手机对于功能手机的替代。大模型走进端侧让设备具备了“大脑”，智能体则具象化成为链接用户的最佳入口，所以AI手机都发力塑造一个智能体作为人类的助手。该AI智能助手必须具备系统级的操作、跨应用的调度、复杂的场景分析、智能的决策执行。AI智能手机助手让手机从单一工具上升为“合作者”，人机协同与多AI智能体协同将成为常态，这就不是手机上装大量AI APP无法实现的。那么AI智能助手应该满足哪些核心需求呢？

1、智能交互：

语音控制和手势控制是手机最基本的交互方式，AI手机可以提供更丰富的交互方式和更智能的交互体验。可以实现智能对话，智能问答，以及智能提醒和建议功能。在安静的环境中，可以实现手势隔空控制、人眼识别控制等一些特殊的交互方式，方便特定场景和特定用户的使用。手机因为其便捷性，AI手机一个重要的使用场景就是智能翻译，可以充当同声翻译的角色，可以替换掉市场的大部分翻译产品和工具，提高AI手机的实用价值。AI手机的智能助手需要优化系统配置管理、数据搜索和整理、应用操作控制等，这些基本功能当前可以实现，但是使用体验较差，AI时代应该达到非常流畅的程度。

2、智能拍照：

手机一个非常重要的功能就是拍照和摄像。在日常拍照时经常碰到的问题就是，照片模糊、拍照时形态不好看、照片中出现路人等问题。在AI手机加持下，通过智能曝光、表情修复、智能消除等功能，可以让手机拍摄的画面既好看又真实。特别是在景区时，由于时间比较匆忙，周边路人较多，非常需要AI手机解决这些痛点，让用户即便没有专业的拍摄技巧，也能轻松拍出高质量的照片。照片拍完后，AI智能体需要具备快速AIGC的功能，用户可以通过简单的调整图片和背景，AI手机可以生成高级的视频和图像，并上传在社交媒体和短视频平台上，或者传送给指定的对象。回到家里，能够智能的把照片、视频等数据上传到家里的PC或者NAS上，并做好整理，需要时能够快速调用。

3、安全防护：

手机作为随时陪伴用户的终端，带有用户非常多的隐私数据，安全是重中之重。AI手机需要在这方面重点加强，解决用户的实际痛点。个人隐私数据方面，现在的手机功能比较全面，在AI时代应该更加智能，提高操作速度，操作起来更便利。影音数据及其它数据方面，AI手机能够智能连接本地PC、NAS以及云进行备份，大文件数据可以通过局域网在本地备份，用户通讯录等小文件数据可以云端实时备份。用户登录安全方面，指纹和人脸等生物特征密码和字符密码进行分级管理，甚至可以部分检测用户是否登录行为进行分级登录。除了这些功能，AI手机还可以更智能一点，通过大模型训练多种诈骗案例，骗钱的、骗人的，以及骗购物的等，具备一定的防诈骗功能，这对老年人特别友好。

4、生活助手：

AI手机可以整合地图、本地服务、网络购物等应用，以及通过搜索附近的一些基础设施等，给用户的行为和决策提供很好的建议，提升用户的便利性。例如，在旅游时，用户只需告诉手机具体的需求，手机就能基于各种应用，迅速生成一份详细的旅行日程安排，省去了手动查询和选择的繁琐步骤。在开会时，AI手机可以作为录音笔使用，并能够对会议内容进行智能整理和关键信息的提取，用户只需要简单操作几下，就能够生成正式的会议纪要和存档文件。在购物时，AI手机可以根据自己的体型、爱好以及使用场景，结合当前流行风格，以及各购物网站和门店的价格服务，进行综合分析和判断，给用户提供多种选择和方案。总之，通过打通各应用APP的边界，AI手机能够进行综合分析和判断，给用户提供决策帮助和生活便利。

如果要想真正实现以上功能，解决用户的痛点，AI手机必须实现系统级AI智能助手。当前大多数AI手机功能集中在照片处理、语音助手和智能推荐等领域，尽管这些功能在一定程度上提升了用户体验，但与消费者对“全能AI助手”的期待仍有很大差距。此外，功能同质化问题普遍存在，厂商难以形成真正的技术壁垒和市场优势。但相比AI电脑，当前手机厂商确实具备整合操作系统和连通各APP应用（应用AI智能体）的能力。当前国内手机厂商情况，基本上每个厂商都有整合手机操作系统的能力，也具备深度集成和整合应用APP（应用AI智能体）的能力。前者现在就可以实现，后者需要更长久的时间，现在手机的卡片功能可以看做厂商整合集成常用功能的一个雏形。

所以，只需要手机硬件完成突破，实现本地NPU计算，AI手机智能助手应该会有一个较大能力的提升。手机再次大批量换机时间不会太远。