DeepSeek能为律师做什么？律师怎样高效地将DeepSeek应用于自己的工作？如何从零开始用好DeepSeek将是本文重点探讨的内容。
自DeepSeek横空出世以来，放眼整个法律圈，几乎没有一个律师不知道DeepSeek，也几乎没有一个律师不在用DeepSeek。
作为人工智能颠覆性的技术革新，从法律检索到合同审查，从案件分析到知识管理，DeepSeek都毋庸置疑地发挥着一个“高效律师助理”的职能。
据市场数据分析显示：应用该技术后，法律检索准确率提升47%，时间成本降低65%；合同审查时间从3小时缩短至18分钟，错误率下降82%；法律尽调周期也平均缩短了2.8个工作日……
其好处自是不言而喻，关键是怎么用？
不少律师反应：感觉得到的答案不够准确，有时候答非所问，感觉不太会用。
1.该怎么提问才能让 DeepSeek理解我们的意图？
2.怎样的提示语能得到更准确的回答？
3.遇到答非所问的情况要如何修正？
本期课程，智拾网诚邀北京市东友律师事务所缪奇川律师，开设律师使用DeepSeek办案实操指南课程，他将从执业律师的角度，结合具体的业务场景（类案检索、文书生成、合同审查、法律咨询、庭审模拟等），通过全流程DeepSeek实操演示，让每位律师快速上手相关技能。
2月14-15日晚19:00
听课领《DeepSeek使用技巧大全
——从入门到精通》
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听完本次课程，你将学会——
掌握DeepSeek的基本操作流程，大幅提升工作效率
学会向DeepSeek提问，掌握除“万能句式”外的其他提问方式
掌握庭审模拟与策略优化的深度应用方法，实现技能进阶
执业律师教你如何用好DeepSeek
自媒体上关于DeepSeek的文章不少，也有不少博主讲解DeepSeek的使用方法，但真真正正请执业律师结合办公需求，现场讲解并演示DeepSeek却是头一遭。
不少律师在使用后反馈，过去只要给ChatGPT输入固定的指令就能生成的内容在DeepSeek却失效了。或者说，产出内容的精准度与自身期待有所差距。
如果说，指令是打开ChatGPT魔方的手册；那应用DeepSeek这个万花筒的密钥又是什么？
带着这个问题，我们向缪奇川律师进行了咨询，他表示DeepSeek其实是推理模型，是通过推理分析用户的需求来生成内容，而不是用户提供的具体操作指令。
这意味着在应用时，律师需要像跟人对话一样描述自己的实际需求与真实场景，即：角色赋予+背景/现状+目标/需求+补充要求。
【示例】
作为【建设工程甲方公司】资深法务，请按下列要求起草合同条款
1.起草“背靠背”付款条款，即甲方在收到上游方付款后向乙方支付工程款的条件才满足
2.需要规避《关于大型企业与中小企业约定以第三方支付款项为付款前提条款效力问题的批复》中确定“背靠背”付款条款无效的风险
3.需要免除乙方追索甲方违约责任
4.模仿红圈所资深律师起草合同风格
【DeepSeek深度思考过程】
【回答】
因篇幅所限，以上仅展示部分回答。
显然，当我们向DeepSeek提出一个复杂问题时，它会像一位严谨的学者那样，先明确需要，再逐步分解要解决的问题，最后才得出结论。
这还只是DeepSeek的基本操作流程，如何善用DeepSeek的深度思考能力并与业务场景相结合，恰恰是缪奇川律师本次课程所要教授的。
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【课程大纲】
模块一：DeepSeek基础操作与核心功能解析
1. 工具定位与适用场景
DeepSeek的核心功能：法律研究、文书生成、案件分析、客户管理
2.快速上手：界面导览与账号配置
法律领域偏好、关键词自动联想开关、客户信息加密模式
模块二：法律研究——10分钟完成3小时工作量
1.类案检索与裁判倾向分析实操演练三步法
案例：用“违约金调整”关键词，一键筛选最高人民法院近3年倾向性判决（支持调整比例70% vs 不支持30%）
2. 法条冲突预警与立法动态追踪实操演练三步法
模块三：文书生成——从诉状到合同的AI自动化
1.四步智能生成起诉状/答辩状
案例：民间借贷纠纷文书生成（20分钟→2分钟）
2.合同审查与风险标注
模块四：案件管理——全生命周期AI监控
1.案件进度智能跟踪功能应用展示
2.证据链可视化与补强建议（附操作演示）
模块五：客户沟通——AI辅助提升服务体验
1.法律咨询自动化应答配置方法
数据：客户响应速度提升80%（某律所试点结果）
2.案件进展可视化报告模板调用
模块六：高阶技巧——深度定制与系统集成
1.私有数据库训练
2.与办公系统无缝对接
3.庭审模拟与策略优化
【讲师介绍】
缪奇川
北京市东友律师事务所律师
公众号“奇川律师”，知名法律知识博主
DeepSeek赋能律师：从入门到精通，打造高效工作流（附律师业务指令模板大全）
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