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美国各大顶级公司的AI模型生成式团队孜孜不倦地熬夜奋战，穷其洪荒之力试图破解DeepSeek算法密码之际，深度求索（DeepSeek）公司突然公布了其算法模型的底层逻辑，这让美方始料未及。

对任何一个AI模型而言，底层逻辑和算法密码是其核心技术和竞争力的核心。美方是诧异和疑惑，一度认为这是DeepSeek的“迷踪拳”，释放出来混淆视听的。

但美方技术人员和工程师按照这套公布的逻辑和算法进行匹配后，发现DeepSeek并没有说谎，全部是实打实的数据，但面对对手送出的大礼，美方人员却没有任何兴奋之情，反而陷入了尴尬，面面相觑。

一名技术人员感慨道：“这是先天优势，降维打击啊？”另一个技术人员道：“难怪深度求索（DeepSeek）大模型仅用1/3参数量就能碾压我们的GPT-4”。沉默半晌，一个灵魂拷问的声音响起：“这样的底层逻辑我们还能或还敢跟吗？”

在解释深度求索的底层逻辑之前，不得不先讲一下这些年来硅谷公司出现的一个新职位——产品命名师。

这个职位的由来和一款“可穿戴脑波监测设备”有关。2014年，一家硅谷科技公司的研发团队率先推出这款产品后，在产品命名上一筹莫展，为此他们特意招聘了一些创意人员。最终，在经历了37次头脑风暴后，诞生了这款产品的新名词和一个全新的英语词语“NeuroSync Wearable Cognitive Interfaceicon”。

常人念完这句话需要换气三次，且不知所云，需要看详细的产品介绍方能理解。而不久后，他们远在深圳的中国同行直接在立项会上就拍出"智盔"二字——这是智能头盔的简称。

如今产品命名师在硅谷已成为科技公司的必配岗位，在这个新岗位背后是英语科技词汇量以每年11%的增速膨胀。

现代英语单词的词汇量已经超过百万，普通人一辈子也记不完。OpenAI的工程师曾半自嘲半抱怨地说：“训练GPT-5最耗时的不是算法优化，而是教会AI理解各种新兴词语，为了让AI理解这些词语的意思，工程师不得不进行海量备注。”

这个现象背后的真实原因是英语单词之间没有任何关联性，难以进行简化扩充。英语里面自行车、小轿车、小货车、货车（Bicycles，cars，van，trucks）都是车，却是截然不同的单词；又如公鸡是cock，母鸡是hen，小鸡是chicken，鸡的一家子之间却毫无联系，从单词上也无法看出公母和大小。

在这个信息爆炸的时代，随着科学技术、新型行业的发展和创新，元宇宙、区块链等新概念的提出，各种新材料，新产品、新名词、新叫法层出不穷，英文为了维持这些信息量只能不断地暴力扩充词库，形成英语学习里最难理解和学习的专业英语。

相对而言，汉语基本不必发明新汉字，仅仅依靠原有的汉字组词就可以了。《大英字典》里上百万的英文词汇，中文只需要四千个汉字就能全部表达。例如飞弹（missile），自慰器（Masturbator）等，英语都要产生新词，汉语则无须如此，组词就好了，不就是会飞的巨型子弹，会自己慰藉的小机器吗。

你问英文可不可以组词，当然也可以，但用英语造词组词那就太长了。例如飞弹将成为“Flying-bullet”，自慰器成为“Self-comfort-equipment”等。这些忍耐一下还行，看看新冠疾病的英文缩写，它的英文全称是coronavirus infection disease，这还是第一个单词是新造的，若不是新造的，长度至少再加一倍。

这让世人突然感觉：英语原来这么差劲。然而你可知，曾经在很长一段时间里，中文遭到口诛笔伐，差点被废弃。

20世纪初期，甲午战争，满清惨败，全球瞠目结舌，弹丸之地打败了泱泱大国，全球开始热议一个议题：“中国为什么会落后？”美国著名的学者约翰·杜威和英国的罗素研究后，说：“中国落后的主要原因是人口过多，负担重，抵消了一切的努力和成果”。

中国知识分子在分析了“人机料法环”，抠破脑袋后也得出了一个结论：“中国失败的原因是文盲太多，不利于推广新技术”。这些人沿着这条线继续深挖，最后找出阻碍中国进步的元凶祸首是汉字。文盲多是因为汉字太难学了，有“三多五难”的缺点：“三多”是字数多、笔划多、读音多；“五难”是难认、难读、难记、难写、难用。

这在当时“病急乱投医”的救国浪潮中很快形成共识，包括陈独秀、刘半农、瞿秋白、鲁迅、蔡元培等民国精英都成了废除汉字，改用拉丁字母的坚决拥护者。鲁迅甚至痛心疾首地呼吁：“为了保存汉字，难道要让十分之八的中国人做文盲来殉难”，“汉字不灭，中国必亡”，“到底为了汉字而牺牲我们，还是为我们而牺牲汉字呢？”瞿秋白将汉字比喻为“僵尸”，说：“汉字真正是世界上最龌龊最恶劣最混蛋的中世纪茅坑！”