现在的市场，大多数人关心的无非是风格会不会切换，

接下来的方向会不会变，下面这篇就给大家具体讲一下！

大家注意最后一部分的【重要提示】，本篇的精华都在其中，大家可千万不要忘记。

一，热点已经扩散

马斯克号称Grok 3大模型全球最强，而Grok 3大模型是靠算力堆出来了。

很多人前两天看到消息就说：性能能领先deepseek很多，则说明堆算力还是有用的，一定程度会缓解市场对算力需求的担忧。

但如果性能不及预期，算力方向估计又得扑街。

其实，中长期来说，算力需求增长是必然的，当下预期修正过头，只会是机会。

现在大家应该注意到的是AI应用开始扩散，

最早是医疗，昨天已经开始扩散到教育，后续只会继续扩散到其他行业，

不过，扩散越快，也意味着老主题分化的越快，为什么这样说呢？

在热点被反复炒作至高位后，通常会出现高位横盘的情况，多空双方陷入僵持。

此时，市场往往会转而挖掘与原热点概念相近的细分领域，

回顾疫情期间，市场先是爆炒口罩概念，随后检测试剂概念接力升温，连花清瘟概念也被推上风口。

这些热点层层递进，形成一条清晰的炒作链路，资金疯狂涌入，直至市场达到热度的顶峰，最终因后继乏力而迅速崩塌。

而只有这种扩散才能让前期赚到钱的资金脱身，

所以，越是这个时候越是要警惕一下会不会被当作接盘侠！

二，不要当垫背的那个

在股票市场中，这样的情况是一直存在的，

而对于普通投资者而言，如果前期底部买入的时候跟不上，那就会成为接盘侠的人选。

那难道散户就只有任人宰割的命吗？并不是！

现在大多数人面对的问题是什么？是手里的股票还有没有潜力？

而越是这样的情况下，越是容易禀赋效应，在个人情感因素的影响下，禀赋效应为投资标的带来了光环，

我们往往只认可这些股票的正面消息，而往往忽视它的负面因素。

要克服它带来的影响，就要以客观的数据为依据，因为数据是不会受到情绪影响的，

特别是交易数据，因为不管怎么做，最终都会反映到交易数据上，

而我们都知道股票市场其实就是在争夺定价权，而拥有定价权的只会是机构资金，

换句话说，如果我们能看清楚机构资金的交易行为的话，问题也就迎刃而解了，

随着现在各金融模型日臻成熟及计算机算力的提升，大数据工具可以对原始交易数据的收集、筛选、整理和挖掘，

并通过模型进行比对后，我们就可以发现其中的特殊现象了，

特别是像机构交易行为这样本身就具有连续性、规模性和重复性的特征的数据，用下面两只股票给大家更直观的感受：

现在回头看再做选择的话，都知道左侧股票更有潜力，但这终究也是无济于事了，

左侧股票从高位下来，都会觉得该跑路了，右侧股票是跌多了出现了积极信号，选择继续持有，

在当时看的话，这样的判断确实没有什么问题，但最终结果是什么？

左侧股票这边刚卖出，直接导致踏空，右边股票以为是希望来了，结果只是暴风雨前的宁静，

所以，上面说要看机构的「交易行为」，看下图：

大家注意看图中的橙色柱体，它是「机构库存」数据，是我用了十多年的大数据系统特有的，表达机构资金参与交易的意愿，

如果「机构库存」数据持续时间越长，那就意味着参与交易的机构资金越多，也说明机构资金越看好!

现在看数据的话，很明显，左侧股票：在股票出现下跌之际，「机构库存」数据其实是一直在活跃，

这就说明机构资金一直在积极参与交易，这样的下跌就是虚跌；

右侧股票：虽然是出现了连续多天上涨，但实际「机构库存」数据早就消失，这样的上涨也就是空涨，

如果能在当时看清楚这一点的话，其实很多时候也不必那么纠结了！

三，重要提示

别看指数似乎又涨起来了，但实际行情走的非常的折腾，这种情况下，看清楚资金行为就特别有必要，不得不说的是从节前1月13日创下新低开始计算，个股平均涨幅已经接近10%，这个时候行情必然有大量获利盘，必然有大量的获利回吐行为产生，目前市面上大多数数据提供的只有买卖两种行为，但是我看的这个数据里面就包含四种交易行为，尤其是包含了回吐和回补两种试探性行为，这对于大家提前预判就很重要，看下图：

这是2月17日的交易行为分布图，可以看得出除了做多行为之外，目前回吐、做空和回几乎是势均力敌，这也说明市场目前其实各种资金都在缠斗，所以一大意，很容易就酿成苦果，眼下多关注下数据的变化很重要！

本篇就聊到这里，关注小雅，随时随地带给你不同视角。

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