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中产先生 | 洞见时代发现价值讲述生活
副作用开始显现。
最近，有个消息传播广泛：
截至2024年末，80后死亡率突破5.2%，相当于每20个80后中就有1人已经去世。
看完吓人一跳。
不知道从什么时间开始，80、90一代就自认为是被时代透支的一代，如今人到中年，各种压力加身，自然对这种信息也更容易产生共鸣。
但是，这个消息显然不是真的。
而且深挖了一下发现，这个错误消息：
可能是DeepSeek错误制造出来的。
来自上海辟谣网的消息：
经过溯源发现，这个数据的源头可能是DeepSeek通过网页搜索整合出来的。
这个数据存在多个错误：
单位错误、来源不明、计算方法缺陷。
也说明了一个问题：
在AI时代，完全信任AI而放弃人工思考，不见得是一个好现象。
随着DeepSeek的火爆，带来的AI平权让普通网民使用门槛越来越低，但同时也发现了一些问题。
这个问题已经被越来越多的人发现，就是：
AI的逻辑推理天衣无缝，但是存在语料和数据污染的现象。
而且现在AI在回答问题的时候：
存在为了逻辑的严密性，而故意张冠李戴，甚至瞎说一通。
小作文写得非常溜，我不知道这是不是大模型设计方面无法避免的现象，特别是对蒸馏大模型来说：
用的是蒸馏过的标准答案来训练逻辑推理能力，但存在原始语料和知识储备不足的情况。
对于有相关知识储备的人来说，一眼就能看出问题所在，但是对于小白或者完全的门外汉来说，就会深信不已。
有没有能力分辨，这个问题还是很大的。
这会造成了一个认知的分层：
社会平均认知水平以上的，可能会通过以往的训练发现错误所在，更好的使用AI，甚至帮助AI提升训练水平。
社会平均认知水平以下的，可能存在被误导而不自知的问题，对于一些明显错误的信息深信不疑，持续发酵。
长久以往：
因为人数的原因，会不会一些明显错误的信息会借着AI成为社会大多数人的共识呢？
这已经不是科幻了，已经是正在出现的现象。
有没有什么机制可以后期修正，最好是有机构和相关部门已经注意到这个现象，并且着手改善。
完全去中心化的信息平权，不见得完全是好事。
对于普通人，在使用AI的时候，也要注意：
保持一点质疑的精神。
就这样。
民企座谈会上的重要事。
一天之内有两个高规格的事： 新闻联播花了6分钟时间报道杭州，昨天上午高规格民企座谈会正式召开。
坊间已经热议纷纷，从现有的信息可以看出哪些重要的事情？
可以继续阅读： 。
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