AI的巨浪呼啸而来，身处职业教育一线的教师们，或许正感受到前所未有的冲击与一丝技能恐慌。以培养高素质技能人才为己任的我们，不禁发出灵魂拷问：

面对AI时代，职业院校教师究竟需要具备怎样的AI能力，才能不被时代抛下，在变革中占据优势地位，培养出真正适应未来的人才？

要解答这个问题，不妨让我们回归职业教育的初心。一百年前，中国职业教育的先驱黄炎培先生就已深刻指出，职业教育的目的是“使无业者有业，使有业者乐业”，其核心原则是“手脑并用，做学合一”。 时至今日，尽管技术日新月异，育人方式也随之迭代更新，但职业教育的本质内涵依然闪耀着真理的光芒。

职业教育的根本使命，始终是培养满足社会发展需求的技能人才。“技能”，是年轻人立足社会、安身立命的基石。而技术进步，不断赋予“技能”新的内涵，借助新技术手段，劳动者得以创造更高的产出和效率。那么，在知识爆炸、信息过载的今天，学生在职业院校里究竟应该学习什么？

我们早已告别知识匮乏的年代，却陷入了知识过剩但应用能力不足的困境。知识唾手可得，但如何将知识与具体工作场景深度融合，解决真实且复杂的问题，才是真正的挑战。这对于职业院校的教师提出了更高的要求。

长期以来，我们提倡“双师型”教师，但真正能做到“进课堂能讲，放下书本能干”的老师，依然是凤毛麟角。一方面，教师的时间和精力有限，深入企业实践往往流于形式，难以真正解决实践难题。另一方面，许多行业产业信息仍然来源于书本，而非鲜活的企业一线，导致教学案例与实际脱节，难以引发学生的学习兴趣。教学模式也常常停留在正向的流程性知识的讲授，缺乏真实问题驱动的教学方法，学生参与感自然薄弱。

面对AI，职业教师的探索往往经历几个阶段。

第一阶段是效率助手和工具替代。

我们开始尝试用AI完成重复性、低价值的工作，例如快速生成PPT、批改作业、查找资料，以求从繁琐的事务中解放出来。这个阶段，教师们惊喜地发现工作效率大幅提升，曾经挑灯夜战的场景似乎一去不复返。

这不禁让人联想到计算机普及初期，激光照排技术取代传统蜡版油印，将教师从繁重的体力劳动中解放出来。那时候的老师，在灯下用铁笔刻蜡版是众多教学工作中的一项重要任务，分发给学生的试卷、讲义都来自于老师灯下熬油一笔一画的镌刻，来不得一丝马虎。

当下的老师可能已经完全不知道老师的这项工作了。然而，技术的进步绝非仅仅为了“偷懒”，而是为了 将解放出的时间和精力投入到更具创造性的工作中，推动社会进步。 今天的AI技术，其意义远超激光照排之于印刷术，它不仅能替代体力劳动，更能取代一部分初级的脑力劳动——例如书本知识的简单传授。

这也对职业教师提出了更高的要求： 如何将书本知识与真实环境深度结合，清晰透彻地讲解知识在实际场景中的应用，以及可能遇到的挑战与问题？ 这要求教师真正做到理论与实践融会贯通，成为连接知识与应用的桥梁。

第二阶段，我们将思考AI如何更深层次地协助教师进行知识创造，培养学生不可替代的核心技能。

技术不断演进，技能的价值则内嵌于每一个劳动者身上。仅仅背诵书本知识，远不足以支撑学生在工作中独当一面。书本理论需要实践的检验才能证明其有效性和适用性，而瞬息万变的现实环境也要求我们不断发展和更新静态的知识体系，掌握动态的、鲜活的知识，才能更好地解决实际问题。

更重要的是，如果教师的角色仅仅停留在知识传授者，那么在AI时代，教师在学生心目中的地位将不可避免地下降，因为这种工作模式太容易被AI取代了。

AI时代，职业教师真正的价值在于：

  • 价值观与伦理观的塑造： 引导学生树立正确的价值观、职业道德和伦理观念，这些根基性的东西，对于学生的终身发展至关重要，也是AI无法替代的。

  • 榜样示范： 教师的技术示范和行为垂范，是学生学习和模仿的重要榜样。教师的专业精神、敬业态度、解决问题的能力，都潜移默化地影响着学生。

  • 个性化指导与提升： 在学生的学习和技能训练过程中，教师的指导、纠正与提升，是AI难以企及的。教师能够根据学生的个体差异，提供个性化的辅导，激发学生的潜能，帮助他们不断进步。

因此，职业院校教师在AI时代的核心竞争力，并非仅仅是掌握AI工具，而是要回归职业教育的本质，立足于培养适应社会需求的、具有健全人格的劳动者。

从教师自身能力提升的角度来看，技术范式的变革要求我们迅速掌握新理念、新技术应用，摒弃以知识讲授为主的传统教学模式。教师需要走出课堂，深入产业一线，从真实的企业环境中提取鲜活的案例、知识和技能，并通过自身的知识加工能力，将其转化为学生易于接受的内容。

同时，面对琳琅满目的AI工具，要避免陷入“技术崇拜”的误区，认为有了AI就能万事大吉。 AI仅仅是教师的工具，关键在于教师能否向AI提出正确的问题，能否将AI有效地融入教学工作流程，并最终以学生实际应用能力的提升为核心目标。

正是在这样的使命感驱动下，“中物灵境”开始探索如何协助职业教师发展，并将AI应用于教学场景。面对职业教师的真实工作场景，尝试以BOPPPS教学设计理念协助教师编写符合认知规律的教案，以布鲁姆分类学为基础，设计目标明确、逻辑清晰的教学目标，并以问题驱动为导向，帮助教师设计贴合实际的考题和案例。更重要的是，通过专业知识体系的赋能，确保教学内容的规范性、标准化和可靠性。

AI时代对职业院校教师提出了全新的挑战，也带来了前所未有的机遇。 我们不再仅仅是知识的搬运工，而是要成为 “HI+AI”育人模式的引领者。我们需要拥抱AI，掌握AI，更要超越AI，将AI作为提升教学效率、创新教学模式、培养学生核心技能的强大助手。

人类教师的智慧是学生灵性的启发与垂范，与AI的智性大脑相结合，才能培养出真正适应未来社会发展需求的高素质技能人才，也才能让职业院校教师在职业教育的舞台上，继续书写属于人类灵魂工程师的精彩篇章。

单位简介

中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。

教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作，承担中物联物流与供应链人力资源专业委员会秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。

中国物流与采购联合会物流与供应链人力资源专业委员会（“人资委”）是中国物流与采购联合会下设专业委员会之一，人资委主要工作包括深入研究物流业人才需求与供给状况，提供政策建议，制定物流与供应链人力资源发展战略，建设和完善物流与供应链人才培养体系、知识体系和标准体系，推动行业人力资源规划与开发，开展咨询服务，助力物流与供应链企业人才队伍建设。

中物联物流与供应链教育研究院（“研究院”）是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势，紧密围绕经济社会发展和产业需求，积极探索产教融合新模式，深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践，推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是：开展高等教育、职业教育理论研究；承接政府、院校、行业企业研究课题；开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作；为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。

中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。中物灵境是我国行业协会中发布首批专业大模型之一，也是在教指委和行指委范围内第一个发布的教育与培训大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。

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