1、DeepSeek 代码库开源进度 1/5：为 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核 FlashMLA
2、月之暗面 Kimi 开源 Moonlight：30 亿 / 160 亿参数混合专家模型
3、谷歌 AI 视频生成模型 Veo 2 使用费用公布：每分钟 30 美元
4、微软 CEO 纳德拉：Xbox 将借助生成式 AI 技术开发多款电子游戏
5、阿里云与Salesforce加速中国市场合作
6、苹果公司将在美国国内投入5000亿美元
7、AI玩具火了，预计到2033年全球AI玩具市场规模将达600亿美元
1、AI绘画原创模型平台「liblibAI」完成数亿人民币股权投资，由渶策资本、顺为资本领投，明势资本、巨人网络等跟投。
LiblibAI是一个AI绘画原创模型平台，致力于AI内容的创作和分享，目标是彻底改变设计师、画师、自媒体创作者的原有创作方式，成为内容创意行业的AI新质生产力。LiblibAI通过“开源模型生态+模块化工具流”架构，将专业级AI能力降维至大众创作场景。
2、医学影像智能诊疗解决方案提供商「国科康成」完成A轮融资，由苏州医工所母基金领投，苏州高新跟投。
国科康成是一家医学影像智能诊疗解决方案提供商，立足国际生物医学工程前沿，聚焦医疗互联网、智能医学影像处理等新兴产业，开展智慧健康管理和智能医学影像处理软件及系统研发，为智慧医疗健康、移动医疗和健康养老等行业提供智慧医疗健康管理服务平台，为医疗机构或医疗影像厂商提供智能辅助诊断、手术计划导航、3D建模打印和影像云等专科影像处理服务。
3、5G远程操控智能施工机械制造商「云南昂睿」完成1000万人民币Pre-A轮融资，投资方为腾信创新。
云南昂睿是一家5G远程操控智能施工机械制造商，致力于研发基于5G远程操控的智能施工机械，以及构建 “虚拟机械施工场景” 系统，运用数字孪生技术建立虚拟模型。
4、半导体检测设备研发生产商「微崇半导体」完成数千万人民币A+轮融资，投资方为金雨茂物，光谷金控，塞纳资本。
微崇半导体是一家半导体检测设备研发生产商，立足于非线性光学晶圆检测技术，致力于研发先进的半导体检测技术，生产先进的半导体检测设备。微崇半导体可实现对晶圆的非接触、无损伤、在线、快速、内部检测，精准判别与定位晶圆缺陷，在研发、爬坡、量产各个阶段为客户带来巨大价值，也为半导体前道检测产业的巨大革新提供了新的动力。
1、DeepSeek 代码库开源进度 1/5：为 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核 FlashMLA
2 月 24 日消息，DeepSeek 今日启动“开源周”，首个开源的代码库为 FlashMLA—— 针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核，专为处理可变长度序列而设计。据介绍，FlashMLA 的灵感来自 FlashAttention 2&3 和 cutlass 项目。
（IT之家）
2、月之暗面 Kimi 开源 Moonlight：30 亿 / 160 亿参数混合专家模型
2 月 24 日消息，月之暗面 Kimi 昨日发布了“Muon 可扩展用于 LLM 训练”的新技术报告，并宣布推出“Moonlight”：一个在 Muon 上训练的 30 亿 / 160 亿参数混合专家模型（MoE）。使用了 5.7 万亿个 token，在更低的浮点运算次数（FLOPs）下实现了更好的性能，从而提升了帕累托效率边界。
月之暗面称，团队发现 Muon 优化器可通过添加权重衰减、仔细调整每个参数的更新幅度等技术进行扩展，并具备如下亮点：
"这些技术使得 Muon 能够在大规模训练中开箱即用，无需进行超参数调优。扩展法则实验表明，与计算最优训练的 AdamW 相比，Muon 实现了约 2 倍的计算效率。
本次论文所使用的模型为 Moonlight-16B-A3B，总参数量为 15.29B，激活参数为 2.24B，其使用 Muon 优化器，在 5.7T Tokens 的训练数据下获得上述成绩。"
"我们的模型不仅突破了当前的 Pareto 前沿，还在训练所需的 FLOP 数大幅减少的情况下，达到了比以往模型更优的性能。
我们开源了一个分布式版本的 Muon 实现，它在内存使用和通信效率上都进行了优化。同时，我们也发布了预训练模型、经过指令调优的模型以及中间训练检查点，旨在为未来的研究提供支持。"（IT之家）
3、谷歌 AI 视频生成模型 Veo 2 使用费用公布：每分钟 30 美元
2 月 24 日消息，谷歌近期在其定价页面上低调公布了新一代 AI 视频生成模型 Veo 2 的使用费用。该模型于去年 12 月首次亮相，旨在通过人工智能技术快速生成高质量的视频内容。根据官方信息，使用 Veo 2 的成本为每秒 50 美分（IT之家备注：当前约 3.6 元人民币），换算下来，每分钟的费用为 30 美元（当前约 218 元人民币），每小时则高达 1800 美元（当前约 13060 元人民币）。
谷歌 DeepMind 研究员乔恩・巴伦（Jon Barron）将这一定价与好莱坞大片《复仇者联盟 4：终局之战》进行了对比。后者据称制作成本高达 3.56 亿美元，平均每秒的成本约为 3.2 万美元。
然而，用户在实际使用过程中并不一定会用完他们所支付的每一秒视频内容，且 Veo 2 目前主要擅长生成两分钟以上的视频片段，而非像《复仇者联盟》那样的三小时长片。
与此同时，另一家人工智能巨头 OpenAI 也于近期向 ChatGPT Pro 订阅用户开放了其 Sora 视频生成模型。该订阅服务每月收费 200 美元（当前约 1451 元人民币），用户可使用 Sora 生成视频内容。（IT之家）
4、微软 CEO 纳德拉：Xbox 将借助生成式 AI 技术开发多款电子游戏
2 月 24 日消息，据 VGC 今日报道，微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉表示，公司计划将其新推出的生成式 AI 模型“Muse”应用于多个电子游戏，并逐步推出 AI 参与制作的作品。
微软上周发布了 Muse，其为一款能够生成游戏视觉效果、控制器操作的生成式 AI 模型。在公告中，微软展示了 Muse 如何通过 2020 年的游戏《尖峰战队》的训练数据，来生成游戏画面。
纳德拉在本周的采访中提到 Muse 时，将其与自己首次接触其他生成式 AI 时的震撼体验相提并论。他表示，微软已经计划将这一技术应用于多个游戏项目。
“这真是太酷了…… 我们想要实现的一点是，利用游戏数据，能否生成既保持一致性，又能展现游戏多样性的内容，同时还能支持用户自定义修改，对吧？这正是我们的目标。”他在接受 Dwarkesh 播客采访时说道。
“令人兴奋的是，很快就会有一批通过 AI 模型生成的游戏，或者说，我们将会训练这些模型来创建游戏内容，并开始进行试玩。当菲尔・斯宾塞第一次向我展示（Muse）时，他手持 Xbox 控制器，模型根据输入生成输出，而且输出与游戏内容保持一致。”
在创意产业中，生成式 AI 已成为游戏行业的热议话题，许多人担心这一技术可能导致失业和剽窃现象的泛滥。
据IT之家此前报道，Take-Two CEO 斯特劳斯・泽尔尼克认为，AI 不仅不会导致失业，反而可能创造更多就业机会。《双人成行》导演约瑟夫・法雷斯则表示，他认为开发者应该与 AI 合作，而不是与之对抗，并称其为“既令人害怕又令人兴奋的技术”。（IT之家）
5、阿里云与Salesforce加速中国市场合作
2月24日消息，Salesforce近日与阿里云联合宣布了一项新的合作计划，旨在加强两家公司在中国内地及港澳台地区的业务合作。该计划的核心目标是加速Salesforce产品在中国市场的普及，提升客户体验，并为区域内企业提供更高效、符合本地需求的解决方案。Salesforce与阿里云此项合作计划落地后，面向国内市场的客户，可以使用阿里云上的Salesforce，以助力企业在激烈的市场竞争中占得先机；面向海外市场的客户可以通过阿里云购买Salesforce国际版，帮助出海企业提供更加稳定和快速的发展。（电商报）
1、苹果公司将在美国国内投入5000亿美元
增加2万个工作岗位并生产人工智能服务器 苹果公司表示，将在美国新招2万名员工并生产人工智能服务器。苹果公司2月24日表示，计划在未来四年内在美国国内投入5000亿美元。这一消息是在特朗普和苹果公司首席执行官库克在白宫椭圆形办公室会面几天后披露的。(东方财富网)
2、AI玩具火了 预计到2033年全球AI玩具市场规模将达600亿美元
今年春节后，玩具市场正悄然掀起一股智能化的风潮，AI玩具不断涌现。接入DeepSeek大模型后的AI玩具，为玩具行业注入了前所未有的互动体验。
业内人士指出，AI玩具不仅能理解孩子们的言语，还能根据反应进行智能学习和适应，从而提供个性化的互动服务。相比于传统玩具，各大电商平台AI玩具销售火爆。
某平台数据显示，今年1月AI技术带动产品销量环比增长达6倍。
相关数据显示，2024年AI玩具市场规模已达181亿美元，预计到2033年，该领域全球市场规模将增长至600亿美元。（东方财富网）
“ 中国科技股因DeepSeek崛起，全球投资者重估其价值。 ”
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