链库推出了全球首个垂直聚焦冷链产业的AI大模型 ——ColdSeeker，为冷链行业发展带来了革命性突破。

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作者｜柳萱

视觉来源｜AI生成

供应链范式获悉，全球冷链AI数据平台——“链库”（苏州链库信息科技有限公司）已宣布完成1.5亿元战略融资，由新供销产业发展基金、贵州乡村发展投资基金联合领投，老股东持续加码。

本轮融资资金将重点投向AI大模型ColdSeeker研发、全国冷链数据平台建设及智慧供应链生态布局，标志着链库在农业现代化与乡村振兴赛道进入战略加速期。

链库是小范长期关注的企业，曾在《物流供应链融资新动态：「链库」获数千万元Pre-A轮，收录全国超21000个冷库数据》一文中介绍，该企业成立于2022年，是一家由中国物流与采购联合会指导搭建，多位冷链物流、冷库建设运营、冷链供应链管理、冷链数字化与互联网领域的专家共同发起的，国内首个专注冷库资源的信息技术综合服务平台，战略合作客户包括华为、中国供销冷链、招商港口、中外运冷链、华润五丰集团、中粮华商国际、盐田港冷链等。

天眼查显示，截止目前，链库已完成三轮累计上亿元融资，投资方包括湾兴创投、苏州吴江文化产业投资基金(有限合伙)等。

今年以来，随着推进乡村全面振兴政策的预热，现代农业产业链上下游正成为新风口，而冷链更是解决农产品保鲜问题的重要一环。中国物流与采购联合会发布的数据显示，2024年我国冷链物流市场规模持续扩大，全年冷链物流需求总量为3.65亿吨，同比增长4.3%。

供需错配、信息不对称、运营成本高、标准化缺失、温控与时效难保证是当前影响冷链健康发展过程当中的“拦路虎”。

为解决行业难题，链库推出了全球首个垂直聚焦冷链产业的AI大模型 ——ColdSeeker，为冷链行业发展带来了革命性突破。

据悉，ColdSeeker大模型具备三大突出优势：

·预见性智能网络。ColdSeeker可融合多维动态数据建模，全面收集冷链各环节信息，包括市场需求波动、天气变化、交通路况、冷库及车辆的实时状态等。基于这些海量且实时更新的数据，用户在链库平台可完成对未来需求的精准预测，提前洞悉潜在风险，如冷链中断风险、货物积压风险等，并在资源调度方面给出全局最优解，确保冷链运营平稳高效。

·自适应决策中枢。借助深度学习算法，ColdSeeker能根据实时路况、货物特性、车辆能耗等动态因素，持续优化运输路径。不仅考虑路程最短，还兼顾路况、交通管制等实时情况，同时对冷藏车的能耗配置进行智能调控，在保障货物温控需求的前提下，降低能耗成本，驱动冷链全链路的效率实现质的跃升。

·个性化保鲜智库。针对种类繁多的农产品，ColdSeeker建立起覆盖千级农产品的智能温控策略库。不同农产品对温度、湿度、气体环境等保鲜条件要求各异，例如草莓需要低温高湿环境，香蕉适宜在特定温度区间缓慢后熟，该智库依据农产品特性精准制定个性化保鲜方案，系统性破解农产品在冷链运输与存储过程中的损耗难题，最大程度延长农产品货架期，保障货物品质。

链库创始人兼CEO沈妍表示：“未来三年，我们将以‘连接即服务’为核心理念，推动大模型从单点智能向生态智能跃迁，重新定义农产品从仓储到交付的价值传递规则。”

除链库外，同为冷链行业信息服务平台的还有等e冷链、中国冷链物流网等。

投资观点

新供销产业基金负责人：“在乡村产业振兴的深层变革中，链库代表着冷链基础设施的下一代进化方向。其构建的产业级技术架构，将分散的冷链要素转化为可计算、可调度、可增值的数字资产，这种从工具创新到生态重构的突破，正是技术与产业深度融合的里程碑。”【供应链范式】