国内首个深耕心血管专科的医疗大模型的问世，标志着AI技术在垂直医疗领域的重大突破。

来源 | “复旦大学附属中山医院”微信公众号

2月26日，由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院共同研发的“AI心医生”——观心大模型CardioMind beta版正式发布。作为国内首个深耕心血管专科的医疗大模型，该系统整合多模态诊疗数据与顶尖医生经验，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，标志着AI技术在垂直医疗领域的重大突破。当天，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英、院长周俭、副院长钱菊英等院领导共同出席发布会，见证了这一重要时刻。

从右至左依次为：钱菊英教授、周俭教授、葛均波院士、顾建英教授、漆远教授、陶晓东博士

跨越：从“人机对话”到临床落地

2018年东方心脏病学会议的开幕式上，复旦大学附属中山医院葛均波院士与AI机器人“小葛”的一场对话，首次向心血管学界展示人机协作诊疗的构想。七年后，这一构想成为现实。

“技术的爆发式发展远超预期。”葛均波院士在发布会现场感慨道，“当年我们讨论的还是AI能否理解医学知识，如今它已经能够深度参与疾病诊断和临床决策。”

据葛均波院士透露，“观心”大模型CardioMind的研发与训练在常规心血管疾病指南、文献输入的基础上，还输入了复旦大学附属中山医院心内科积累的数十万份电子病历和心内科医生思维，以及从“名院大查房”等品牌线上项目中提炼的疑难病例诊疗逻辑。葛均波院士强调：“我们不仅喂给AI数据，更教会它像顶尖专家一样思考。”

突破：专科化+多模态的“超级大脑”

与通用AI不同，观心大模型CardioMind展现出鲜明的专科化特征，知识库聚焦心血管疾病，涵盖冠心病、心律失常、心力衰竭等各亚专科领域。更关键的是，系统突破单一文本数据分析，实现了心电图、超声影像、实验室检查等多模态数据的整合推理。

观心大模型CardioMind包含就诊系统与问询系统，可以精准解析患者主诉，结合病史和检查数据，自动生成结构化电子病历，完成智能病史采集；进一步根据病史，结合多模态数据深度推理，生成智能辅助诊断；内置的心血管医学专科知识库，让其能精准回答心血管专科问题，实现智能知识问询。

复旦大学教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人漆远教授表示，“这一系统融合了中山医院丰富的临床数据、诊疗经验和上智院-无限光年联合实验室最新的人工智能技术。未来，双方将继续深化合作，推动人工智能在医疗中的应用，为精准诊疗和高效服务提供更坚实的技术支撑。”

伦理：做一个有温度的医疗AI

面对数据安全问题，研发团队建立了严格的数据防火墙，患者隐私信息经加密处理后完全匿名化。更引人注目的是系统的人文设计，除了个体化交流、简化医学术语、提供健康教育等基本功能外，观心大模型CardioMind还特别植入心理评估模块，能为患者提供心理支持。

“医疗AI的目标是提升每一个环节的医疗质量，让优质医疗触手可及。”葛均波院士的话语，揭示了这场智能革命的深层价值。在未来，观心大模型CardioMind也将与时俱进，在基于患者个体特征的治疗决策支持、通过机器学习预判疾病进展风险、结合影像数据辅助手术规划等方面进一步完善与优化，将三甲医院顶尖专家的经验转化为可复制的“数字诊疗力”，助力实现优质医疗资源下沉。

中山医院党委书记顾建英教授介绍，2019年起中山医院成立了大数据人工智能中心。六年来，陆续推出上海市便捷就医数字化转型3.0大模型等创新技术，期待更多人工智能应用普惠推广惠及大众，助力医院高质量发展和健康中国战略实施。

中山医院院长周俭教授表示，观心大模型发布只是一个起点。中山医院将不断优化系统功能，提升诊疗效率，推动整个医疗行业的智能化升级，为广大患者提供更高质量的医疗服务。

“我们并不追求完全替代医生，而是希望通过技术辅助提升诊疗效率、诊疗质量。”葛均波院士指出，今后随着技术的不断进步，相信智能医生功能将越来越强大，助力医疗机构消除漏诊、误诊，为患者提供更高效、更有效的诊疗。

当“AI心医生”——观心大模型CardioMind在发布会现场流畅解读着复杂病例，医疗AI的进化轨迹愈发清晰：从辅助工具到协作伙伴，从技术概念到临床标配。在这场由顶尖医院领跑的智能化革命中，心血管疾病诊疗的“中国方案”正书写着智慧医疗的新范式。

责编｜阿泰

封面图来源｜视觉中国

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