真正可持续发展的是智能算力和具身智能。
文 |中国联通大数据首席科学家 范济安
DeepSeek的异常火爆,引发各行业纷纷接入。那么,第一批生态是什么?DeepSeek引入后的应用有哪些?市场的可持续性是什么?DeepSeek将推动哪个领域快速发展?
1.第一批生态
DeepSeek出现后,第一批生态是云服务供应商,主要提供公有云或私有云的DeepSeek。
为了区别于DeepSeek自己的公有云服务,各家都纷纷拿出看家“绝活”,有专打国产化GPU的,如硅基流动是最早在国产昇腾平台上部署满血DeepSeek,并免费开放给大家使用的模型服务商。也有专打速度快,解决“服务器繁忙,请稍后再试”问题的,如字节跳动的火山引擎,是目前接入满血版DeepSeek R1的服务商中,速度最快的平台。各大厂如阿里、腾讯、360等也都推出带有自己特色的DeepSeek云服务。
由于政企客户纷纷着急部署自己的企业级DeepSeek,这给三家运营商及华为、新华三、浪潮这样的硬件设备商带来极大商机。电信运营商更是推出了介于公有云与私有云之间的DeepSeek专属云,提供资源隔离与数据安全保障。
在私有云2B市场,各服务商都推出自带DeepSeek各参数版的裸金属物理服务器或超融合一体机的硬件方案,同时都将算力调度平台、大模型服务平台MaaS及自家的大模型夹带其中。国产芯片或英伟达GPU也成为各家的卖点。
从总体市场规模来看,预计硬件+软件近2000亿元,其中专属云占51%,本地部署占59%。未来市场增长的驱动将来自于国产算力生态崛起和数据安全监管趋严及AI应用渗透加速。
2.DeepSeek引入后的应用
企业在私有化部署DeepSeek之后,有这样几大类应用:
一是基于DeepSeek的功能,与现有的企业应用进行集成,尤其是办公软件,将DeepSeek嵌入,形成资料智能查询,自动生成文档、图表、程序等。
二是在DeepSeek基础能力之上,加入外挂式知识库、RAG检索库、知识图谱库等,提高DeepSeek答复的确定性和准确性,并通过R1在推理或检索过程中标注信息来源做到答案可循证。这类应用往往是行业应用如设备运维知识问答、客户服务、智慧医生等。这时带推理能力的大模型(如DeepSeek R1)要比通用版大模型(如DeepSeek V3)更有用武之地。
三是往多模态智能方向发展,在目前通用大模型的多模态能力还有限的情况下,通过引入各类“小模型”如CV类、仿真模拟类、VLM类,按一定业务流程,制成Agent智能体,部署在实体终端上如机器人、汽车、XR头显、手机、PC等。
3.来自科大讯飞的警告
科大讯飞刘庆峰董事长认为,以以上这些应用场景赚钱的企业要小心,他们开发出来的东西很快就会被基础大模型的能力快速提升而变得多余无用。
当然这要看目前的大模型走向AGI的时间有多长,3~5年还是5~10年?甚至有人说也就一两年时间。但这个背后是一个高质量数据集的获取和开放问题。
所以私有化部署后大模型与知识库的信息安全及这些数据集的开放与共享决定了过渡期的时间长短。当然纯靠未来大模型的推理能力能够“重新”发现多年来各行各业积累下来的know-how ,那又另当别论。
所以我们建议围绕DeepSeek或其它基础大模型的生态伙伴们要随时跟踪大模型的专业能力,只要它们还有“幻觉”,你们就有市场,可以继续维持你们的业务,否则就只能去做算力服务了。
4.真正可持续发展的是智能算力和具身智能
从中长远发展角度来看,如果你不做基础大模型,又想加入大模型生态的话,就只有算力和智能体的开发这两条路可走了。智能体的软件开发会是一片红海,而硬件智能体如具身智能机器人、人形机器人在2B2C领域都会有巨大市场,特别是工业制造,会率先到来。而这一市场的兴起,会倒推语言大模型向多模态大模型方向发展,如视觉智能、空间智能、物理智能等。目前DeepSeek还只是语言智能,其推出的Janus Pro显示其也在向多模态智能方向发展,尽管目前提供的还只是文本处理、图像理解与生成能力,支持图像问答和文生图等任务。
机器人在AI大模型的加持下,本体智能化水平不断提高,更新速度不断加快,这能加快下一代智能机器人的商业化落地进程,拓宽机器人在不同环境下的使用便捷性。
作者简介:
范济安,博士,中国联通大数据首席科学家。2022年度工业互联网十大实践人物。
范济安博士自2018年牵头打造了中国联通工业互联网产品体系并带领团队开发出面向钢铁、煤炭、汽车、服装、装备制造等行业的5G应用解决方案。同时,为多家能源化工企业做出了数字化转型规划及顶层设计。
范济安博士同时担任工信部信息通信科技委委员、通信学会工业互联网委员会副主任委员、国家矿山局智能化委员会委员、中国煤炭工业协会信息化分会理事、工业互联网产业联盟网络技术应用实验室主任、北京西城区大数据专家委员会顾问等职责。曾在《通信产业报》全媒体主办的通信产业大会暨中国通信技术年会、工业互联网金紫竹论坛等行业年度活动发表重要演讲。
编辑:亮亮
指导:辛文
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