文章来源丨麦肯锡公司：Yuval Atsmon，慎思行采编翻译

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人工智能工具可以帮助管理人员避免决策中的偏差，从海量数据中获取洞察力，并更快地做出战略选择。而这仅仅是个开始。

机器可以自动制定战略吗？简而言之，不能。但是，在战略家工作的许多方面，人工智能和高级分析工具已经可以带来巨大的价值。在本文中被访者解释了人工智能是如何改变战略的，以及即将发生的事。

人工智能在战略方面意味着什么？

Yuval Atsmon：当人们谈论人工智能时，他们会把与分析、自动化和数据分析有关的一切都包括在内。马文·明斯基（Marvin Minsky）是20世纪60年代人工智能研究的先驱，他曾说人工智能是一个“手提箱词”——你可以把任何你想要的东西塞进这个词里，现在似乎仍然如此。我们对此感到满意，因为我们认为公司应该使用传统分析的所有功能，同时提高战略的自动化程度，从而腾出管理或分析师的时间，并逐步引入可以增强人类思维的工具。

人工智能已被许多业务职能部门所接受，但战略似乎在很大程度上对其魅力免疫。您认为这是为什么？

Yuval Atsmon：你说得对，人工智能的应用非常有限。在我们关于人工智能使用情况的调查中，只有7%的受访者表示他们在战略甚至财务规划中使用了人工智能，而在营销、供应链和服务运营等领域，这一比例达到了25%或30%。采用滞后的一个原因是，战略是最具综合性的概念实践之一。当企业高管考虑战略自动化时，很多人都把眼光放得太远——人工智能的能力将代替企业领导者决定什么是正确的战略。他们错失了将人工智能应用于战略构建的机会，而这可能显著改善结果。

我喜欢用虚拟助手来打比方。我们中的许多人都使用Alexa或Siri，但很少有人使用这些工具来做更多的事情，而不仅仅是口述短信或关灯。在更复杂的应用中，我们对技术理解上下文的能力感到不放心。战略领域的人工智能也是如此：人工智能很难了解高管所知道的一切，但它可以帮助高管完成某些任务。

我们谈到了人工智能发展的六个阶段。

最早的阶段是简单分析，我们称之为描述性智能。公司使用仪表盘进行竞争分析，或研究自动更新的不同业务部门的绩效。有些具有交互功能，可用于完善和测试。

第二个层次是诊断智能，即回顾业务，了解业绩的根本原因和驱动因素的能力。之后的层次是预测智能：能够根据过去的发展势头以及市场上的信号，预测未来的某些情景或选项以及事物的价值。诊断和预测都是人工智能目前可以大大改进的领域。这些工具可以增强管理人员的分析能力，并成为您发展能力的领域。例如，在诊断智能方面，你可以将你的投资组合分成几个部分，以更精细的方式了解市场表现的来源，而且这种方式比分析师更具有连续性。你可以在一个小时内尝试20种不同的方法，而不是部署100名分析师来解决问题。

预测性人工智能的难度和风险都更大。高管不应完全依赖预测性人工智能，但它提供了另一种系统的视角。由于战略决策会产生重大影响，因此一个关键的考虑因素就是要透明地使用人工智能，即了解它为什么会做出某种预测，以及它根据哪些信息做出了哪些推断。然后你可以评估你是否相信这个预测。你甚至可以使用人工智能来跟踪预测假设的演变。

这些是目前可用的级别。接下来的三个层次还需要时间来发展。有一些早期的例子表明，人工智能会根据分析结果为高管提供建议，供其考虑采取创造价值的行动。在此基础上，你可以将某些决策权下放给人工智能，并对其进行约束和监督。最终，人工智能可以完全自主地进行分析和决策，而无需与人类互动。

在目前的先进水平上，什么样的企业或行业可以从拥抱人工智能中获得最大收益？

Yuval Atsmon：每家企业都可能有机会比现在更多地使用人工智能。首先要看的是数据的可用性。你是否有可以以系统的方式组织的绩效数据？那些拥有深入到业务线、SKU、库存和原材料的组合数据的公司，最有机会利用机器获得人类无法获得的细粒度洞察力。

那些战略依赖于少数重大决策和有限数据的公司从人工智能中获得的收益会更少。同样，与那些拥有可控和系统化投资组合的公司相比，那些面临较大波动性和易受外部事件影响的公司获益会更少，尽管它们可以利用人工智能来更好地预测这些外部事件，并确定哪些是它们可以控制的，哪些是它们无法控制的。

第三，决策速度很重要。大多数公司每三到五年制定一次战略，然后成为年度预算。如果以这种方式考虑战略，那么人工智能的作用就相对有限，只能加快作为战略输入的分析。不过，有些公司会定期重新审视他们基于对世界的假设而做出的重大决策，而这些假设后来可能发生了变化，影响了各项举措的预计投资回报率。这种变化会影响到如何部署人才和管理时间，如何花钱和如何集中销售工作，而人工智能在这方面可以发挥宝贵的指导作用。当你能在接近部署资源的时间做出决策时，AI的价值就更大了，因为人工智能会发出信号，表明你之前的假设与制定计划时相比发生了变化。

您能否举例说明一些公司如何利用人工智能来应对具体的战略挑战？

Yuval Atsmon：无独有偶，一些最具创新性人工智能用户都是人工智能和数字原生公司。其中一些公司已经从人工智能中获得了巨大收益，并在其他业务领域得到了更多应用。一家移动运营商根据其观察到的市场定价模式调整其财务规划。该公司的业务对需求的灵活性相对较高，但对供应的灵活性较低，因此该公司利用人工智能，在价格动态趋势影响盈利能力或需求上升时，不断发出反馈信号。这使公司能够迅速做出反应，创造更多的产能，因为公司的盈利能力对保持供需平衡非常敏感。

鉴于当今事物变化如此之快，人工智能似乎更像是一种战术工具，而不是战略工具，为战略的孤立要素提供时效性输入？

Yuval Atsmon：你把战略和战术区分开来，这很有意思。当然，每一个决策都可以分解成更小的决策，而如今人工智能在战略中可以负担得起的地方就是战略的构建模块。这可能会让人觉得是战术性的，但它可以带来巨大的差异。例如，世界领先的投资公司之一已经开始使用人工智能扫描某些模式，而不是直接扫描单个公司。人工智能会寻找消费者的移动使用情况，这表明一家公司的技术正在迅速普及。让公司有机会抢先投资该公司。这为他们创造了重要的战略优势，尽管该工具本身可能相对来说是战术性的。

麦肯锡撰写了大量关于认知偏差和社会动态的文章，这些因素可能会影响决策。人工智能能帮助应对这些挑战吗？

Yuval Atsmon：当我们与企业高管讨论在战略制定中使用人工智能时，他们的第一反应是：“这些真的是重大决策；如果人工智能弄错了怎么办？”第一个答案是，人类也会出错，而且错得很离谱。阿莫斯·特沃斯基、丹尼尔·卡尼曼和其他人已经证明，其中一些错误是系统性的、可观察的和可预测的。人工智能能做的第一件事就是发现可能产生偏见的情况。例如，想象一下，人工智能正在监听一场战略会议，首席执行官在会上提出了一些建议，每个人都说“赞成”，而没有进行辩论和讨论。人工智能可以告诉大家：“我们这里可能有“向日葵偏见”，这可能会引发更多的对话，并提醒首席执行官，鼓励一些异议是符合他们自身利益的。

我们还经常看到确认偏差，即人们的分析侧重于证明他们已经想做的事情是明智的，而不是寻找基于事实的现实。让人工智能进行不以满足老板为目的的默认分析是非常有用的，然后团队可以尝试理解为什么这与管理假设不同，从而引发更丰富的辩论。

就社会动态而言，代理问题会造成利益冲突。每个业务单位的领导都认为自己的业务单位应该获得最多的资源，并能带来最大的价值，或者至少他们认为自己应该为自己的业务辩护。人工智能提供了一种基于系统数据的中立方式来管理这些辩论。它对拥有决策权的高管也很有用，因为我们都知道，短期压力和需要做出季度和年度数据，导致人们在12月31日做出的决定与1月1日或10月1日做出的决定不同。就像尤利西斯和海妖的故事一样，你可以利用人工智能来提醒你，你想要的东西在三个月前就已经不同了。首席执行官仍在做决定；人工智能可以提供额外的提示。

就像您有一个Spock（连续剧《星际迷航》的主角），他是冷静的、纯粹的分析者。

对《星际迷航》迷来说，这个比喻还不错。

您在策略方面有没有最喜欢的人工智能应用？

Yuval Atsmon：我在资源分配方面做了很多工作，其中一个挑战，我们称之为曲棍球现象，就是高管们总是对将要发生的事情过于乐观。

他们知道，资源分配不可避免地取决于你对未来的看法，而不一定取决于过去的表现。人工智能可以从默认的动量情况开始提供客观的表现预测：基于过去发生的一切以及一些关于未来的指标，如果我们什么都不做，业绩的预测会是什么？这是在我们说“但我要雇用这些人，开发新产品，改进营销”之前，每个高管都认为这些事情会帮助他们相对于过去超额完成任务。人工智能可以以Spock式的冷酷方式计算出中性动量情况，从而改变资源分配讨论的动态。这是目前可以获得的一种预测性智能，虽然它并不意味着是决定性的，但它为更好的决策提供了基础。

您是否认为获得技术人才是在战略中采用人工智能的障碍之一，尤其是在大公司？

Yuval Atsmon：我想区分一下。如果你指的是机器学习和数据科学人才或构建数字工具的软件工程师，那么他们肯定不容易获得。不过，企业可以越来越多地使用提供人工智能工具的平台，而且对人才的要求也更低。而且，这一战略领域令人兴奋——它是最前沿的领域，因此获得技术人才可能比制造工作更容易。

具有讽刺意味的是，更大的挑战在于寻找战略家或具有业务专长的人员为这项工作做出贡献。如果没有了解客户体验和目标的人的参与，人工智能将无法解决战略问题。那些最了解情况的人，比如高级管理人员，没有时间担任人工智能团队的产品经理。一个更大的制约因素是，在某些情况下，你要求人们参与到一项可能会让他们的工作变得不那么重要的计划中来。将人工智能融入现有工作可能会有很多机会，但这是企业需要反思的问题。最好的办法可能是创建一个数字工厂，由不同的团队在高级利益相关者的监督下测试和构建人工智能应用。

您认为这种对工作保障和人工智能将使战略自动化的担忧现实吗？

Yuval Atsmon：人工智能是否会取代人类的判断力，让人类失业，这个问题很大，我想留给其他专家来回答。

与此相关的问题是更短期的自动化。由于其复杂性，战略将是较晚受到自动化影响的领域之一，但我们在许多其他领域也看到了这一点。不过，两百多年来的趋势是，自动化创造了新的工作岗位，尽管这些岗位需要不同的技能。这并不能消除一些人对机器暴露他们的错误或比他们做得更好的恐惧。

我们最近发表了一篇关于动荡时代的战略勇气的文章，谈到了企业领导者需要发展的三种优势。其中之一就是洞察力优势。您认为人工智能在提供专有洞察力优势方面能发挥作用吗？

Yuval Atsmon：大多数战略家面临的挑战之一是我们所处世界的复杂性——未知数之多、信息超载。从某种程度上说，人工智能似乎会带来另一层复杂性。实际上，它可以成为一把锋利的刀子，切开一些杂乱无章的东西。问题是，人工智能是否能简化我的生活，让我更轻松地获得更敏锐、更及时的洞察力？

您长期从事战略工作。是什么激发了您探索战略与新技术？

Yuval Atsmon：我一直对看似不可能的事物的界限感到好奇。科幻小说家阿瑟·克拉克的第二定律是，要发现可能的极限，你必须越过它们，进入不可能的境界，我发现这在这个领域特别有吸引力。

人工智能在战略领域的应用还处于初级阶段，但对公司和行业来说可能会产生重大影响。对于高层管理者来说，除了组建顶级团队，战略决策是影响业务的最大途径，令人惊讶的是，如今这一过程中利用的技术如此之少。可以想象，竞争优势将越来越多地体现在拥有懂得如何很好地应用人工智能的高管身上。在某些领域，比如投资，这种情况已经出现，而收益的差异可能是惊人的。我发现，帮助公司成为这种演变的一部分非常激动人心。

编辑 | Jinya

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