图源丨 Jan Březina – Alisczech
作者丨鲸哥
苹果硬件已经很久没有惊喜了，要不是看iPhone13降半价的新闻，我都忘了iPhone现在已经是16了。
不过，库克随时操刀给大家一个惊喜。这不悄悄地，北京时间3月6日晚，苹果发布了两款诚意满满的作品：
新款 MacBook Air 搭载新款 M4 芯片发布。- 有两种尺寸：13 英寸和 15 英寸 - ，速度最高可提高 2 倍。电池寿命长达18小时，价格还便宜了1000元。 Mac Studio搭载了全新的M4 Max和M3 Ultra芯片，在AI配置上的升级简直令人瞠目结舌。M3 Ultra芯片支持高达512GB的统一内存（这可是个人电脑中的最高配置！），这意味着用户可以轻松地在内存中运行参数超过6000亿的大型语言模型（LLMs）。
先简单说下MacBook M4版，可谓是相当具有性价比。7999元起售价+满血M4芯片（10核GPU+16GB内存），直接背刺自家老款（13英寸从8999元降至7999元，加量还减价）。
这次Macbook M4 神经网络引擎数暴涨至48核，1999刀就能让Stable Diffusion出图速度碾压RTX 4090。估计设计师要拍桌了：“这价格还买什么显卡坞？
这次新增了天蓝色配色和1200万像素Center Stage摄像头，轻量级AI绘图、视频剪辑等等场景都是轻松拿捏。
主要说说新发布的Mac Studio，被苹果称为迄今为止最强大的 Mac，配备 M4 Max 和全新 M3 Ultra。
M4 Max 配备16 核的 CPU、 40 核的 GPU、每秒超过半兆字节的统一内存带宽，以及比 M1 Max 快 3 倍以上的神经引擎。如果理解不了这些数据，就记得比最强大的基于 Intel 的27 英寸 iMac 快 6.1 倍。
对于更强大的M3 Ultra主机，苹果塞进去了32核NPU神经网络引擎，用于设备上的AI和机器学习（ML）。还搭配了最高512GB运行内存，注意，512GB不是硬盘大小，是运行内存。它同时还配置16TB 的超快 SSD 存储。
鲸哥此前本地部署了DeepSeek-R1 7B模型，老Mac M1 8G内存运行R1实在有点吃力，一个问题要十几分钟才能回答，用了一两次就不玩了。
要知道DeepSeek-R1旗舰模型是671B参数，M4 Mac Mini最多才64GB内存，还要多台并联才能跑满血 Deepseek 做本地部署，现在只要一台M3 Ultra就可以跑满血的 Deepseek！
这意味着Mac Studio可能成为“首台能完整运行超大规模AI推理大模型的个人电脑”。设计师用Stable Diffusion秒出图、程序员本地部署Llama 3都不用租云服务器了，果粉应当很开心：「苹果终于想通搞生产力了！」
除了暴力堆料，苹果赠送了几个AI专属buff：
-硬件光追+网格着色：游戏党或许无感，但3D设计师渲染效率直接翻倍；
-AI渲染速度翻倍：4K视频实时降噪+智能补帧，对于剪辑师来说：“以前等-渲染能泡三杯咖啡，现在只能抿一口”。
-对话AI升级：Siri结合ChatGPT，翻译、修图、写代码三线程并行，国外果粉的Siri，终于不那么智障。
-Thunderbolt 5 接口+120Gbps传输：秒传上百GB的AI训练数据集；
这次发布，虽然顶配版512GB内存+16TB存储的Mac Studio售价达到10万左右，但基础款M3 Ultra版本（96GB+1TB）仅3.2W元起。
对比上一代M2 Ultra机型（此前起价约4万+），加量还降价的操作让网友惊掉下巴：「这还是我认识的苹果吗？」
这样一来，用苹果玩大模型就有优势了。如果你想玩高端的本地模型部署，以前一台M4 64G要15000+，10台要15万+，由于并联有传输损失，效果可能不如单台 M3 Ultra。
现在只要最低7.4万元即可拥有。让企业可以超低成本部署私有的大模型。
更重要的是，用M3 Ultra的AI算力成本：若用同样支持大模型推理的NVIDIA H100显卡组服务器，单卡成本超20万，而Mac Studio一台搞定，还能剪8K视频、渲染3D场景，堪称「买芯片送电脑」。
可以说，苹果才是英伟达杀手。
小结：
从前天iPad换芯到今天的Mac Studio，苹果三天连发五款新品。在AI时代，大模型能力确实落后了，端侧AI也还没搞明白，但苹果并非没有底牌。
苹果用M4双版本实施「AI算力降维打击」，1999刀版本砍翻中端PC工作站，6999刀版本直接叫板服务器市场——库克真正的野心，用高能效比芯片，通吃消费级到企业级AI市场。
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