聚焦两会，听听代表、委员们对“芯片”、“AI”、“国产算力”、“自主可控”有哪些独道的见解。

出品丨自主可控新鲜事

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今年是“十四五”规划的收官之年。时值2025年两会在京召开，“芯片”、“AI大模型”、“国产算力”、“国产替代”、“自主可控”成为各地代表、委员提案/议案内容中的关键词。本文，让我们聚焦两会，听听代表、委员们对“国产算力”、“自主可控”有哪些独道的见解。

全国政协委员、工信部原副部长王江平 专用芯片或爆发式增长

在全国两会期间，全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平接受采访时指出，随着DeepSeek大模型的出现，针对特定模型架构的专用芯片将成为未来的发展趋势。通过优化芯片设计，使得运用高制程工具实现低制程制造成为可能。王江平判断，在未来一年或两年内，专用芯片领域将迎来爆发式增长。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态

近期，中国人工智能大模型的快速发展引发全球广泛关注。在全球人工智能竞合加深的大背景下，中国人工智能产业的深度自主可控成为产业热点议题。“若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于‘在别人地基上建高楼’。”对此，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在今年两会期间建议，加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。

第一，鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用。建议对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。

第二，构建数据资源充分共享机制。依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。

第三，专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。

全国政协委员、飞腾信息副总经理郭御风建议夯实拓展应用场景 加快“人工智能+”产业落地

人工智能浪潮席卷全球，在今年的全国两会之际，全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风表示，当前要加快人工智能与实体经济的深度融合，培育发展新质生产力，关键在于强化人工智能全栈协同创新，扬长补短、凝聚合力，推动“人工智能+”在千行百业实现高水平应用。

郭御风表示，我国近年已初步构建较为全面的人工智能产业体系，产业规模持续快速发展壮大，并取得了以DeepSeek为代表的众多创新成果，大模型在各领域的落地应用越来越多。但产业的发展整体仍面临着严峻挑战。

一是产业链发展不平衡。在应用软件方面发展较为迅猛，“长板”显著；但在硬件、基础软件等方面的研发和产业化能力相对较弱，“短板”突出，缺乏具有国际竞争力的基础软硬件核心技术和产品。例如DeepSeek仍依赖英伟达GPU，基于CUDA生态，自主可控AI芯片及软件栈研发和规模化应用迫在眉睫。

二是技术与产业落地之间存在较大“鸿沟”。部分智算中心项目存在“重建设、轻应用，重规模、轻实效”的问题，为了追赶风口盲目投入资源，反而忽视AI技术与产业应用场景的深度融合，应用价值未得到充分释放，导致高投入、低产出、重复建设。

三是“内卷式”竞争等乱象屡禁不止。人工智能产业在我国正处于“野蛮生长”阶段，市场规则还不够健全、成熟，部分厂商为争夺市场份额，采取低价等“内卷式”竞争方式，导致行业生态恶化。

对此，郭御风建议，需要着眼全局推动人工智能全栈协同创新，夯实拓展应用场景，营造公平竞争环境，厚植创新土壤，助推产业实现“质”的有效提升和量的合理增长。具体来看：

一是加速核心技术攻关，推动人工智能全栈协同创新。建议在基础研究的协同创新方面，加大对AI算法、数学、认知科学等基础研究的投入，鼓励高校、科研机构与企业强化合作；在硬件与软件的协同创新方面，加速推进自主可控算力芯片研发，开发兼容国际主流生态的AI软件栈；在数据与模型的协同创新方面，构建开放、共享的高质量数据集，推动数据标准化和规范化，为AI训练提供可靠基础；在研发大模型的同时，注重小模型的优化和落地，满足不同场景的需求。

二是夯实拓展应用场景，加快“人工智能+”产业落地。建议要深入挖掘各行业的真实需求，结合各行业的复杂场景构建多模态行业大模型，推动大模型技术赋能行业智能化，填补AI技术与产业落地之间的“鸿沟”；加快场景落地，建议打造国产通算智算示范应用、大模型示范应用等标杆应用，通过试点项目验证技术可行性和效果，逐步推广成熟方案，引领行业应用走深向实；推动AI与其他技术（如5G、物联网、区块链）深度融合，探索新的应用场景和商业模式。

三是倡导公平、高效的市场竞争环境，促进产业健康发展。我国人工智能产业正处于全球竞争的追赶期、补短期，赶超国际先进水平不可能一蹴而就，“短视”行为不利于产业高质量发展。建议国家发改、工信、市场监督管理等相关部门加大执行和监督力度，减少市场垄断和不正当竞争行为，推动产业的良性发展；推动人工智能公共数据等资源的开放共享，鼓励大企业开放技术平台，形成“以大促小”的产业发展格局。

四是进一步强化企业创新主体地位，优化创新机制。杭州“六小龙”的异军突起，表明中国的创新土壤可以孵化出世界级高科技公司。加快发展新质生产力必须进一步深化改革，营造、优化有利于科技创新的环境和氛围。建议要进一步强化企业创新主体地位，发挥企业的“出题人”“答题人”“阅卷人”作用，建立产学研深度结合的科技成果转化体系。发挥央企、国企在关键领域中压舱石的作用，通过持续市场牵引，引领产品迭代和技术升级。

全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏

加强异构算力建设，实现智算普惠服务新质生产力发展

曹鹏表示，数字技术一直是推动数字经济创新发展的核心驱动力。建议：

  • 发展新质生产力，加强建设异构算力降低智算成本。

  • 夯实自主可控的智算底座，鼓励智能体大规模创新应用。

  • 存算协同发展，降低企业智算成本、提升计算效率。

  • 推动链主企业向中小企业开放智算配额实现产业智算普惠

全国人大代表，中信重工党委书记、董事长武汉琦 加速打造国产工业操作系统，发展新质生产力，赋能装备制造业安全可靠发展

近年来，全球正经历以数字化、智能化为核心的新一轮科技革命，工业软件的创新、研发、应用和普及已成为衡量国家制造业综合实力的重要标志之一。

当前，国产工业操作系统已从“可用”向“好用”阶段迈进，但使用范围仍较小、产业生态尚不完善，应用端使用意愿不足。为此，我国每年需向国外支付巨额操作系统授权费用，同时也面临着不可预测的产业链安全风险。

武汉琦建议，强化顶层设计，前瞻化布局和推进高端工业操作系统的自主研发和国产化替代，加大对工业操作系统骨干企业的支持力度，包括资金投入、税收优惠、国家研发立项、政府采购倾斜、鼓励使用国产芯片+国产操作系统的方案等，同步加快推进工业操作系统标准体系和平台建设。同时，通过政策引导，推动国产工业操作系统在矿山、建材、煤炭、冶金、新能源、机器人等多场景应用，鼓励国产芯片和硬件厂商优先适配国产操作系统，加大相关领域人才梯队建设，打造国产工业操作系统新生态。从而，实现工业领域完整的国产操作系统产品和大平台，推动科技创新和产业创新深度融合，推动制造强国建设。

此外，武汉琦还建议，强化国产高端工业控制器与国产化操作系统的深度、全面适配，构建全面国产化的高端工业控制器产品。加速高端处理器、GPU芯片、工业控制协议通信芯片等的国产化替代，推动“芯片+操作系统+应用”一体化协同，通过政策支持、技术研发、产业生态建设、人才培养等措施，实现工业控制器的全国产化自主可控。加快推动IDE软件国产化与智能化升级，打造国产开源社区与开发者生态。通过政策支持与资金扶持，强化技术研发与创新、产业链协同、行业应用与示范和国际化布局等国家级路线，为复杂的智能工业控制场景，如机床、机器人、装备、产线等，提供高性能、高可靠性的解决方案。

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