专栏:50多种数据结构彻底征服

专栏:50多种经典图论算法全部掌握

继DeepSeek的R1模型发布不到两个月,又一款大模型Manus也开始爆火。发布视频中介绍,Manus这个词语来自拉丁语,象征着“手”。拉丁语中的“Mens et Manus”,就是头脑和手的意思,即手脑并用。

Manus定位是一位性能强大的通用型助手,对于用户不仅仅是提供想法,而是能将想法付诸实践,真正解决问题。

它可以自主完成任务,比如Manus可以直接操作电脑,完成报告撰写、表格制作等工作,并在最后导出符合用户需求的产品。

还可以独立思考与行动,具有超强学习与适应能力,可以帮助筛选简历,筛选房源,旅行规划,教育内容创建,财务报告分析等等。

Manus团队表示,所展示的内容还仅仅是Manus能力的冰山一角。

很多网友说2025年将是中国人工智能的爆发年,但现在Manus还处于内测阶段,需要邀请码才能使用。

Manus的创始人肖弘1993年出生,2011年,肖弘进入华中科技大学软件工程专业学习,在校期间担任学校联创团队副队长,带领团队先后推出志愿填报助手、咩咩、圈子集市等校园创新产品。

2013年,肖弘等人成功开发了华科版微信校内漂流瓶和微信上墙等功能,迅速走红校内外。

2015年毕业后,同年,创立了武汉夜莺科技有限公司,获得来自腾讯等知名投资机构数亿元投资,并推出了壹伴助手和微伴助手两款产品。

壹伴助手对于经常写公众号的人来说应该无人不知,很多人写文章的时候都会用到它。

2021年,完成腾讯等数亿人民币战略融资。

2022年,创立了“蝴蝶效应”公司,并推出了AI浏览器插件Monica,2023年,收购chatgpt4google浏览器插件工具,和Monica进行矩阵运营。

2025年3月,Manus正式对外发布。

--------------下面是今天的算法题--------------

来看下今天的算法题,这题是LeetCode的第78题:子集

问题描述

来源:LeetCode第78题

难度:中等

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

示例1:

输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例2:

输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]

  • 1 <= nums.length <= 10

  • -10 <= nums[i] <= 10

  • nums 中的所有元素互不相同

问题分析

这题让返回数组的所有子集,把原数组中的某些元素去掉之后就是其中的一个子集。 对于每个元素都有两种状态,一种是选择一种是不选择,所以总的子集数量是2^len,其中len是数组的长度。

这题可以通过回溯算法或者二进制来解决,对于回溯算法也有两种解决方式,这个我们后面再讲,这里我们来看下使用二进制怎么解决。

对于所有在[0,2^len)之间的数字都可以看作是原数组一个子集的表示,在每个数字的二进制表示中,如果某一位是 1 就表示需要选择对应的元素,如果是 0 就表示不选。比如示例 1 中子集的选择如下:

JAVA:

public List > subsets( int[] nums) {     List > ans =  new ArrayList<>();     int total = 1 << nums.length;// 总的子集个数     for (int i = 0; i < total; i++) {         List subList =  new ArrayList<>();         for (int j = 0; j < nums.length; j++) {             // 如果数字 i 的某一位上是 1 就选择。             if ((i & (1 << j)) != 0)                 subList.add(nums[j]);         }         ans.add(subList);     }     return ans; }

C++:

public:     vector

 > subsets(vector

 &nums) {         vector

 > ans;         int total = 1 << nums.size();// 总的子集个数         for (int i = 0; i < total; i++) {             vector

 subList;             for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {                 // 如果数字 i 的某一位上是 1 就选择。                 if ((i & (1 << j)) != 0)                     subList.push_back(nums[j]);             }             ans.push_back(subList);         }         return ans;     }



Python:

def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:     ans = []     total = 1 << len(nums)  # 总的子集个数     for i in range(total):         subList = []         for j in range(len(nums)):             # 如果数字 i 的某一位上是 1 就选择。             if (i & (1 << j)) != 0:                 subList.append(nums[j])         ans.append(subList)     return ans

笔者简介

博哥,真名:王一博,毕业十多年, 作者,专注于 数据结构和算法 的讲解,在全球30多个算法网站中累计做题2000多道,在公众号中写算法题解800多题,对算法题有自己独特的解题思路和解题技巧,喜欢的可以给个关注,也可以 下载我整理的1000多页的PDF算法文档 。