随着DeepSeek的开源和国产算力成本的下降，各类大模型像雨后春笋般冒出，人工智能的应用场景拓展到各个行业，算力的需求也出现前所未有的增长。
而数据中心，则像是承载海量数据存储与基础设施的“心脏”，源源不断地为数字经济输送算力能量。
第一家：润泽科技
算力优势：润泽科技部署了大量智算模组，并采用液冷技术提升了算力中心的工作能力，能满足高密度、高并发的算力需求。
数据中心：润泽科技在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等地区，构建了多个大数据中心群，累计拥有61栋智算中心，和32万架机柜。
第二家：数据港
算力优势：数据港通过液冷、蓄冷等技术，提升了数据中心的PUE值，因此，IT负载量可达到371MW，能够提供每秒200亿亿次运算力支撑。
数据中心：数据港积极响应“东数西算”战略，运营了35个数据中心，并且与阿里云等大企有着深度合作。
第三家：云赛智联
算力优势：云赛智联专注于AI大模型训练和推理，中标上海超级计算中心：公共算力服务平台建设项目。计算峰值可达到100 PFLOPS。
数据中心：在徐汇、宝山、松江等地区建立了大数据中心，拥有超过7300个机柜。
第四家：广电运通
算力优势：广电运通建立的研发平台，拥有3668项专利申请，GPU算力平台可以为科技企业及相关AI平台服务。
数据中心：围绕“四云两中心”打造了多个专属云服务，并推进新一代云数据中心和算力中心的建设。
第五家：易华录
算力优势：易华录的蓝光存储时长可达50-100年，这在确保数据安全性的同时，也保证了存储效率，同时也为算力的长期运行奠定了基础。
数据中心：在24个城市构建数据湖，并部署了近2万架机架。
第六家：浪潮信息
算力优势：浪潮信息拥有通用服务器、边缘计算服务器、GPU服务器等全栈AI计算产品，搭载NVIDIA Ampere架构GPU，单机性能高达4亿亿次每秒。
数据中心：浪潮信息的多节点服务器、液冷技术、AI服务器的市场占有率、JDM模式的快速交付能力都很领先。
第七家：科华数据
算力优势：科华数据有着丰富的算力产品体系，包括AI裸金属租赁、GPU服务器租赁、边缘计算、本地算力资源池、云上弹性算力等。
数据中心：科华数据全国多个城市运营着20多个数据中心，机柜数量超过3万架。此外，还为腾讯提定制了数据中心项目。
以上7家公司都在算力数据中心领域表现出色，从云计算到物联网，每一个技术突破背后，都离不开算力支持和稳定的数据中心架构。
根据Intel的预测，到2030年，每人将拥有1Petaflops的算力和1PB的数据，时延不到1毫秒。数据中心与算力已为我们开启一个全新的智能时代。
个人观点，仅供参考
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