最近科技圈关于AI模型的讨论挺火热，尤其是关于AI能力“双重性”的话题，颇有点意思，今天就跟大家聊聊。所谓的“双重性”，指的是同一个AI模型，在不同领域的表现差异巨大。有老外指出，一个AI可能在需要精确性的编程方面表现不佳，但在创意写作方面却如有神助，能产出很多有趣的idea。这让我想起咱们常说的“术业有专攻”，AI也一样。
有网友一针见血地指出，世界观构建（worldbuilding）和编程是完全不同的应用场景，对AI的要求自然不一样。就像足球运动员，你不能要求他既能踢出贝克汉姆式的弧线球，又能像梅西一样盘带过人，还得像C罗一样头球攻门，这是不现实的。
还有人猜测，可能是指令模板或分词器出了问题，导致AI在特定任务中表现不佳。这种现象在AI模型发布时并不少见，也算是技术迭代过程中难以避免的小插曲。
不过，也有观点认为，没必要要求每个模型都擅长STEM（科学、技术、工程、数学）领域。毕竟，我们已经有很多在这方面表现出色的AI了，不如给故事写作者们留点空间，让他们也能体验到AI带来的乐趣。
说到底，不同的人对AI有不同的需求。有人需要AI帮他写代码，有人需要AI给他提供创作灵感。重要的是，我们应该以开放的心态，探索AI在各个领域的可能性，而不是简单地用“好”或“坏”来评价它。
所以，与其纠结于AI的“缺陷”，不如拥抱它的多样性。也许，下一个能写出《三体》的AI，就在不远的将来。
总之，科技发展日新月异，保持学习和思考才是王道。大家对AI的“双重性”有什么看法？欢迎在评论区留言讨论！