「DeepSeek
国际化的护鳞甲，最硬的一片龙鳞是
AWS
给的。」

DeepSeek在海外的热度和影响力持续发酵，带来的不仅仅是C端应用价值，更有模型国际化的底层机会。

从产品出海，到模型出海，这是朝着价值链更上游攀登，也是重新厘定模型标准定义权、定价权的开始。

而AWS则是为DeepSeek“出海”铺好了花路。

在领英上看到亚马逊CEO Andy Jassy的帖子，大佬亲自站台，表示AWS将全力支持DeepSeek在海外的使用。

亚马逊CEO亲自站台，AWS全力支持DeepSeek

3月11日凌晨，AWS宣布在Amazon Bedrock推出全托管的 DeepSeek-R1模型，是首个提供DeepSeek-R1作为全托管、正式商用的海外云厂商，同时DeepSeek是首个登陆Amazon Bedrock的国产大模型。

要知道，在此之前还从来没有一家中国模型，在Amazon Bedrock得到面向全球的机会，这也是模型走出国门的一大难关。

而AWS这次抛出的橄榄枝，则是将最有壁垒、最有门槛的困难打破了，扫清了DeepSeek模型在海外发展的最大障碍。

DeepSeek国际化的护鳞甲，最硬的一片龙鳞就是AWS给的！

一、AWS开放包容，Deepseek一枝独秀

AWS在2024年不断测试和选择大模型，DeepSeek这次是独苗，是唯一被选中的中国大模型。

入选Amazon Bedrock的门槛很高，亚马逊会评估全球范围内的大模型，严格筛选并最终上架。

Bedrock提供全托管、Serverless的模型厂商只有7家，放眼望去，全是顶流，Anthropic的Claude系列、Meta的Llama系列、Mistral、Stable Disffusion、DeepSeek、Cohere。

一方面，这说明了AWS开放、没有偏见，只针对客户的场景和痛点选择优秀的、有差异化价值的大模型；

另外一方面，也证明了DeepSeek性能的绝对优势，达到了国际云计算巨头的体系化认证。

大模型各有所长：Claude代码能力最强，创意写作；Gork3擅长游戏设计；Amazon Nova性价比高、多模态、延迟低；DeepSeek在复杂问题解决上有绝对优势：数学、金融分析、处理复杂任务……

AWS不仅在选择模型方面态度开放，模型上新速度堪称“闪电般”，感受一下AWS上新模型的节奏：

- 1
23
日，视频生成模型
黑马
”Luma AI’s Ray2
上线
Amazon Bedrock,

- 1
30
DeepSeek-R1
上线
Amazon Bedrock Marketplace
Amazon SageMaker Jumpstart,

- 2
24
日，硅基流动上线
aws marketplace
中国区，中国用户可以通过
API
调用
DeepSeek-R1/V3

- 2
11
Meta SAM 2.1
上线
Amazon SageMaker JumpStart

- 2
11
Falcon 3
上线
Amazon SageMaker JumpStart

- 2
24
Anthropic
史上最强模型
Claude 3.7 Sonnet
发布即刻
Amazon Bedrock

- 3
11
DeepSeek-R1
上线
Amazon Bedrock

截至今天，Bedrock平台已经发布184个模型，其中提供全托管无服务器的模型只有47个。

二、Bedrock为Deepseek武装到牙齿

仅仅接入DeepSeek模型并不足以满足企业级生产环境的严苛要求。

事实上，同一个DeepSeek模型在不同云平台上的表现可能天差地别，这背后的关键在于平台的开发生态和工具链的完备程度。

要让AI模型真正为企业创造价值，需要强大的适配、开发和运维支持。

可以说，云平台的"工具箱"完备程度直接决定了DeepSeek的实际应用效果和落地价值。

如何让DeepSeek在Bedrock更好用？如何让DeepSeek在国际上更受欢迎？

AWS给DeepSeek加持了大量的功能，让DeepSeek在海外市场性能更加强大。

安全防护：可以为任何AI模型设置安全规则，能拦截85%的有害内容；独创的自动检查机制，可以防止AI"胡说八道"； 在查询企业数据时，能过滤掉75%的错误回答。

知识库：可以安全地连接企业内部数据，让AI聊天机器人能够基于企业实际情况给出准确回答。

Agents:能自动完成多个步骤的复杂任务，用自然语言与用户交流，自动调用各种系统和接口完成任务，安全地访问企业私有数据，记录AI的思考过程，持续改进服务质量，能记住用户以前的对话，提供更个性化的服务。

模型评估：快速测试和对比不同AI模型的性能，把评估时间从几周缩短到几小时，帮助企业更快上线新应用。

提示词管理：简化创建、测试、管理和分享提示词，通过缓存和智能路由功能，更好地管理大量提示词，减少响应时间，提高质量，降低成本。

可以说，在国内模型不太熟悉的海外用户使用习惯、偏好、规则标准上，AWS提供了全方位的支持，为DeepSeek解决了潜在的大部分麻烦。

三、真金白银的投入，绝对坚决的投资

资本是不撒谎的，真金白银的投入，足够彰显AWS的决心。

亚马逊在基础设施方面的支出，持续超过竞争对手，遥遥领先。2024 年 AI 基础设施投资推动了资本支出的大幅增加。

亚马逊CEO Andy Jassy指出，第四季度263亿美元资本支出的"绝大部分"用于AWS的AI投资。

2024 年，亚马逊的资本支出比排名第二的微软高出 58%。

在 2024 年第四季度财报电话会议上，Andy Jassy 表他预计 2025 年的资本支出投资将保持与 2024 年第四季度相同的水平，这表明全年资本支出总额将超过 1,000 亿美元（将主要用于 AWS）。

TD Cowen 分析师的一份报告称，微软已取消与“至少两家私营数据中心运营商”的租约，这使得微软能否实现 2025 财年（截至 2025 年 6 月）800 亿美元基础设施支出目标受到质疑。

2025年阿里巴巴预计的资本支出仍不到亚马逊的五分之一。

近期公布的三大国际云巨头财报显示：AWS以288亿美元领跑，微软云紧随其后，收入达255亿美元，谷歌云实现120亿美元收入。

AWS在积极扩展AI服务的能力，推出了包括自研芯片Trainium2在内的多项AI创新产品。

尽管三家云巨头都与NVIDIA保持合作关系，AWS更着重强调其在AI和非AI领域的自研芯片优势，凸显了其差异化竞争策略。

AWS在AI领域有三层堆栈投入：基础设置层的自研芯片&与英伟达的合作关系+模型层Bedrock上线186个顶流大模型+应用层。

在国际AI市场的布局，AWS可谓深远。

2025年的AI之争是商业价值。AWS已经清晰地看到，GenAI这个赛道已经不是简单的模型工具的迭代，而是商业模式的变革。

对于企业来说，能带来商业价值的GenAI才是真正有意义和有价值的。

这也说明，2025年的AI之争，已经从2023年的实验之年、2024年的生产之年，变成了商业价值之争。AWS的策略，最终是要帮助企业实现商业价值落地。

DeepSeek这次入选，更是一个显著的模型出海商业化的信号。

四、为什么出海要选Deepseek on Dedrock

当企业级客户开始探索生成式AI技术进行产品创新（比如中集和TCL），同时，还有越来越多的基于大模型的中国应用出海时（比如DifyAI），AWS以最快的速度，上线丰富的大模型供选择。

现在，DeepSeek在第一时间上架Amazon Bedrock，让出海企业能够即刻抢占全球AI市场先机，以领先的技术和最优的成本(比所有的海外云厂商都便宜)，在全球范围内快速部署和扩展AI应用。

这也是为什么近80%的中国出海企业选择AWS作为他们的云合作伙伴。

最后说几个AWS出海合作的亮点：

1. 基础设施

  • 无处不在的云，支撑无所不达的出海业务：

  • 全球114个可用区，600多个接入点（PoPs）

  • 2022-24年，新建9个可用区，每个区域投入超过100亿美金

  • ——全球任何地区可接入！

2. 安全稳定

  • 无可替代的安全稳定，支撑无可匹敌的业务连续性：

  • 金融级、国家级客户的选择

  • 安全稳定，连续30个月，全球第一

  • ——任何负载可托付

3. 创新能力

  • 无可辩驳的创新速度，支撑卷到全球的中国出海企业：

  • 2863项云服务，一年3410次升级

  • 18个月，更新326项生成式AI功能，是第二第三名总和的两倍多

  • 12个月，上线150多款大模型

承载全球97% AI独角兽——近80%中国出海企业的选择！

从DeepSeek打头阵，到更多中国模型、中国AI产品的出海征程，AI大航海时代早已拉开帷幕！

出海这一站，有AWS保驾护航，乘风破浪将如履平地！