《一本书玩转DeepSeek》的主要内容起点是我在B站发布的这期视频《DeepSeek 19大使用技巧，从入门到精通》，这期我熬了一周，把我两年上千小时学习和使用AI经验都融汇进去的视频，成了B站上最好的DeepSeek教学视频之一，播放量达到了152万。

要知道，这期视频可是没有整任何花活，一点都不有趣，只是硬生生，干巴巴去阐述此前类GPT-4的指令模型和DeepSeek R1这样的推理模型有哪些共同之处与差异。

毕竟，想学习好，用好AI，你是需要知道大模型的本质是什么样的，它为什么会在很多看似简单的问题上翻车，为什么又在许多场景下显得那么聪明。

在讲了大模型的本质之后，这个视频又去阐述了推理模型相比指令模型的重要变化，为什么DeepSeek R1让一切都不太一样了。为什么推理模型好像更聪明，不再需要我们写那么多复杂的提示词了。

但是，提示词变得简单，不意味着提示词就全然不重要了。因为模型输出的所有内容都依赖于你的输入而定。你需要在理解大模型和推理模型特点的情况下，学会如何与它合作。

我想看完我这期视频之后，你会真正理解大模型是怎么回事，DeepSeek R1是怎么回事。昨晚那期视频之后，我也把文稿整理成了文章：

这篇文章陆续被虎嗅网、正和岛、粥左罗、长江商学院EMBA、企业家杂志、梅花网等数十家媒体转载，阅读数应该在20万以上。

所以，我想我写的DeepSeek内容确实是有干货有料的，我希望将它扩充成书，提供更丰富的内容和引导，去帮助普通人可以系统化地了解AI，尤其是DeepSeek，我相信这会是普通人极好的接触AI的起点。

前几天，如果你还需要一些作者资历为本书背书的话，下面是我的一些介绍：

以及，这本书还获得了如下一些朋友的推荐，供参考：

以及，下面是这本书的目录，你可以看看是否是你需要的内容：

第一部分：AI革命的本质

第1章：DeepSeek时刻

1.1 DeepSeek R1究竟是什么

1.1.1 硅谷的震荡与AI供应链的变化

1.1.2 AI产业的新格局

1.2 DeepSeek为何永远繁忙

1.2.1 DeepSeek在想什么

1.2.2 拒绝成为"AI流量公司"

1.2.3 梁文锋的选择

1.2.4 DeepSeek走的，是一条更长远的路

1.2.5 DeepSeek可能是AI领域最不一样的公司

1.3 DeepSeek化：当AI变成水、电、空气

1.3.1 云厂商：抢DeepSeek API，抢流量红利

1.3.2 大厂应用：AI不是产品，而是基础设施

1.3.3 DeepSeek的影响：它不是AI公司，而是AI生态

1.3.4 DeepSeek不是ChatGPT 2.0，而是AI时代的TCP/IP

第2章：从ChatGPT到DeepSeek

2.1 ChatGPT是怎么被训练出来的

2.1.1 阶段一：预训练

2.1.2 阶段二：监督微调

2.1.3 阶段三：奖励建模

2.1.4 阶段四：强化学习

2.2 ChatGPT思维和人类思维的差异

2.2.1 人类思维与ChatGPT思维

2.2.2 利用提示工程技巧提升ChatGPT的表现

2.3 从指令模型到推理模型

2.3.1 为什么会产生推理模型

2.3.2 指令模型与推理模型的核心差异

2.3.3 为什么指令模型不能直接用于推理任务

2.3.4 推理模型的训练方式：从强化学习到自我进化

2.3.5 推理模型的未来

第3章：大模型的本质：理解大模型如何思考与工作

3.1 特点1：大模型看到的世界和你看到的不一样

3.2 特点2：大模型的知识是存在截止时间的

3.3 特点3：大模型缺乏自我认知/自我意识

3.4 特点4：记忆有限——大模型并不会真正"记住"你的所有对话

3.5 特点5：输出长度有限——大模型不能一次性生成太长的文本

3.6 总结：大模型的局限性是它的结构决定的，而不是"它不够聪明"

第二部分：如何高效使用DeepSeek

第4章：DeepSeek使用技巧

4.1 技巧1：提出明确的要求

4.1.1 信息不清晰会导致错误的猜测

4.1.2 任务指令不清晰会导致路径依赖

4.1.3 大模型无法为你生成确切数字的内容

4.2 技巧2：要求特定的风格

4.2.1 让DeepSeek R1的输出更贴近自然语言

4.2.2 让DeepSeek R1模仿特定风格

4.3 技巧3：提供充分的任务背景信息

4.3.1 为什么背景信息很重要？用"减肥计划"来举例

4.3.2 背景信息越充分，DeepSeek R1的回答越精准

4.4 技巧4：主动标注自己的知识状态

4.4.1 "我是初中生"与"我是Python工程师"

4.4.2 让DeepSeek R1根据你的知识水平调整答案

4.5 技巧5：定义目标，而非过程

4.5.1 "命令式指令"与"目标导向式指令"

4.5.2 让DeepSeek R1有"思考空间"，而不是让它成为"机械的执行者"

4.6 技巧6：提供AI不具备的知识背景

4.6.1 当任务涉及新知识时，DeepSeek R1会"瞎编"

4.6.2 AI不知道你公司的内部信息，别指望它自己明白

4.7 技巧7：从开放到收敛

4.8 技巧总结：掌握DeepSeek R1使用技巧，充分发挥AI潜力

4.9 无效的提示词技巧

第5章：DeepSeek辅助工作

5.1 场景1：生成个性化简历

5.2 场景2：撰写工作周报

5.3 场景3：提供思考方向

5.3.1 成为你的"思维助推器"

5.3.2 提供多角度的分析

5.4 场景4：将特定角色融入你的工作流（产品经理写PRD）

5.4.1 充当你的产品经理

5.4.2 优化PRD

5.4.3 成为你的"产品思考伙伴"

5.5 场景5：把顶级企业的方法融入工作流（亚马逊PRFAQ）

5.5.1 什么是PRFAQ？为什么它这么重要

5.5.2 如何用DeepSeek R1让PRFAQ成为你的日常工具

5.5.3 示例：让DeepSeek R1帮你写PRFAQ

5.5.4 为什么用DeepSeek R1生成PRFAQ很有价值

5.6 场景6：让DeepSeek R1辅助数据分析

5.6.1 让DeepSeek R1成为你的"数据分析助手"

5.6.2 数据清理与格式化

5.6.3 生成数据可视化方案

5.6.4 总结：如何运用DeepSeek R1让数据分析更高效

5.7 场景7：写小红书笔记等图文内容

5.7.1 生成高质量的小红书笔记

5.7.2 示例：写一篇小红书探店笔记

5.8 场景8：写出吸引人的视频脚本

5.8.1 生成高质量的视频脚本

5.8.2 示例：生成B站探店视频脚本

5.8.3 为什么DeepSeek R1生成的脚本有用

5.9 场景9：把你的想法变成真正的产品

5.9.1 从0到1变现你的创意

5.9.2 DeepSeek R1可能给出的实现方案

5.9.3 为什么DeepSeek R1适合个人开发者

5.10 总结：掌握AI时代的高效工作方式

第6章：DeepSeek辅助学习与写作

6.1 快速学习任何行业

6.1.1 建立系统的学习大纲

6.1.2 用通俗易懂的语言解析复杂概念

6.1.3 进行"费曼学习法"测试，检查你是否真正掌握了知识

6.1.4 生成练习题，检验你的学习成果

6.2 辅助写作

6.2.1 回复邮件

6.2.2 润色文章

6.2.3 梳理大纲再进行写作

6.2.4 用特定作家的口吻写作

6.3 辅助阅读

6.3.1 阅读前：建立背景认知，筛选重点内容

6.3.2 阅读中：获得示例，加深理解

6.3.3 阅读后：整理、输出和自我检验

6.4 DeepSeek R1如何帮助学生学习与家长辅导

6.4.1 让DeepSeek R1解释复杂概念，帮助学生真正理解

6.4.2 让DeepSeek R1生成个性化练习题，巩固知识

6.4.3 让DeepSeek R1扮演"耐心导师"，辅助家长辅导

6.5 总结：AI让学习更系统，写作更高效，阅读更智能

第三部分：AI进阶玩法

第7章：DeepSeek创作联盟

7.1 DeepSeek + Kimi：AI时代的PPT生产力革命

7.1.1 为什么要用DeepSeek + Kimi

7.1.2 如何用DeepSeek生成PPT逻辑

7.1.3 总结：AI让PPT制作更高效！

7.2 DeepSeek + 即梦：让AI帮你高效生成海报

7.2.1 为什么要用DeepSeek + 即梦

7.2.2 如何用DeepSeek生成AI海报

7.2.3 总结：AI让海报设计更简单！

7.3 DeepSeek + Xmind：让AI帮你自动生成思维导图

7.3.1 为什么要用DeepSeek + Xmind

7.3.2 如何用DeepSeek生成思维导图

7.3.3 如何用Xmind生成思维导图

7.3.4 总结：AI让思维导图更高效！

7.4 DeepSeek + 剪映：一键生成短视频，让内容创作进入自动化时代

7.4.1 为什么要用DeepSeek + 剪映

7.4.2 如何用DeepSeek确定选题

7.4.3 如何用DeepSeek生成短视频脚本

7.4.4 如何用剪映AI一键生成短视频

7.4.5 总结：AI让短视频制作提效10倍！

第8章：DeepSeek高级玩法

8.1 本地部署DeepSeek R1

8.1.1 为什么要在本地部署AI

8.1.2 如何本地部署DeepSeek R1

8.1.3 适合本地部署的用户和未来发展趋势

8.2 调用DeepSeek API实现自动化工作

8.2.1 什么是API？它如何工作

8.2.2 API使用场景：让AI融入你的工作流

8.2.3 如何获取API key并调用API

8.2.4 如何优化API调用，降低成本

8.2.5 API的未来与发展趋势

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