本周快讯

第一作者：Aobo Cheng, Xin Li

通讯作者：任天令,杨轶, 刘厚方

通讯作者单位：清华大学集成电路学院，北京信息科学与技术国家研究中心

文章链接：https://doi.org/10.1038/s41467-024-55649-1

导读

人机交互（HMI）技术正逐步模糊物理世界与虚拟世界的界限，而手势识别作为其核心组件，亟需兼顾高精度、舒适性与可穿戴性的创新解决方案。现有手势识别系统常因体积笨重、环境敏感性或佩戴不适等问题限制实际应用。本文提出了一种智能混合织物腕带系统（IHFWs），通过热封装工艺将全纤维电容传感器集成于透气、轻薄的纺织腕带中，结合1D卷积神经网络（1D-CNN）算法，实现了虚拟手写字母的实时识别，准确率达96.63%。该技术无需复杂外设，可捕捉手腕细微运动，为沉浸式虚拟现实交互、工业控制等场景提供高精度且舒适的人机交互方案。

快读

图文

图1 |智能混合织物腕带系统示意图

图2 | 热封装工艺与传感器性能表征

图3 | 手势信号采集与深度学习算法

图4 | 虚拟手写识别性能

免责声明：本公众号内容仅代表作者个人观点，如有不足，欢迎指正。

诚邀广大科研工作者推荐或投递与光和热相关的资讯、进展与稿件至邮箱 guangreshijie@163.com，共同推进领域的发展和进步！