盛赞完DeepSeek，黄仁勋就发新模型要抢客户，号称新推理模型秒杀R1！
3月18日，黄仁勋在GTC 2025大会上发表了激情洋溢的主题演讲，展示了英伟达在人工智能领域的最新技术突破。他身穿标志性黑色皮衣，没有使用提词器或笔记，即兴演讲。
黄仁勋宣布了下一代GPU架构，并展示了将AI技术应用于商业领域的新进展。英伟达与快餐巨头Taco Bell合作，优化得来速服务，通过语音AI系统提升点餐效率。他还发布了全球首款开源的人形机器人基础模型NVIDIA Isaac GR00T N1，推动机器人产业的发展。
GTC 2025吸引了约2.5万名与会者，包括微软、谷歌等行业巨头。大会现场座无虚席，许多人早早排队等候入场。
英伟达作为AI时代的引擎提供商，其每一次发布会都备受关注。
黄仁勋对来自中国的AI公司DeepSeek给予了高度评价，称赞其R1模型为“卓越的创新”。他表示，高效模型与强大算力的结合是未来趋势，英伟达的芯片能够满足这种需求。
随后，他宣布推出基于Llama的新推理模型——Nvidia Llama Nemotron Reasoning，声称其在准确性和速度上大幅超越DeepSeek的R1模型。
号称是一种“任何人都可以运行”的 AI 模型。
作为英伟达 NIM 微服务的一部分，这套模型可以在任何平台上运行。
“这不是芯片，而是AI工厂的流水线。”黄仁勋定义道。
以运行6710亿参数的DeepSeek-R1模型为例，8块Blackwell Ultra实现每秒3万token吞吐，推理成本效率较前代暴增32倍。
更狠的是，推理算力需求比一年前预测暴涨100倍——当AI学会“链式思考”（Chain of Thought），每一步推理都需反复调用模型，传统暴力堆算力的玩法彻底失效。
和过往多次激动人心的演讲不同，今年GTC主题演讲可能是黄仁勋多年来第一次需要“回答”问题，而非完全由他设定议题的一次——
在DeepSeek R1引发的冲击后，英伟达近年来少有的被市场质疑：是否随着算力进入推理时代后，它代表的规模化不再成立。
这也是贯穿当天演讲的核心。
黄仁勋从开场的视频到最后，都在强调一件事：今天从自动驾驶，到生成式AI，一切的根源都是token，而产生这些token的根源是英伟达。
黄仁勋断言：当大模型进入落地绞杀阶段，成本与效率才是生死线。
英伟达的三代芯片、量子布局、操作系统级整合，正构筑一道算力护城河。
而当机器人“Blue”与黄仁勋握手时，一个更危险的信号浮现：掌握智能生产线的公司，终将定义下一个文明纪元。
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