近两年，生成AI无疑是顶会宠儿！5月ICLR’24公布了杰出论文奖，纽大的扩散模型研究位列其中；6月CVPR’24公布了两篇最佳论文，也皆与生成AI有关；7月ICML’24最佳论文十篇里，SD3、Genie等基于扩散模型的生成创新同样获奖。
有一说一，图生视频这项功能本身在视频AI领域已不新奇，但难的是生成效果好，体验过后不难发现腾讯的开源视频生成模型HunyuanVideo可以称得上大模型的第一梯队。
为了帮助大家掌握混元视频生成大模型原理与本地部署，研梦非凡于3月27日晚（周四），邀请了大模型资深算法工程师张导师，独家详解《腾讯重磅开源HunyuanVideo,伟大无需多言》（AI前沿直播课NO.96），从现有开源生成模型回顾，重点讲解HunyuanVideo的算法研究、本地部署演示，1节课吃透HunyuanVideo架构原理，一节课get免费的国产Sora部署！
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直播课内容概览 01 论文背景
现有开源视频生成模型的不足及关键挑战
HuanyuanVideo的目标
HunyuanVideo数据预处理
数据过滤
数据标注
3D Variational Auto-Encoder
统一图像与视频生成架构
核心组件（重要）
双流到单流 Transformer
3D 旋转位置编码（RoPE）
多尺度生成支持
文本编码器
Model Scaling
Image model scaling law
video model scaling law
图像预训练：两阶段渐进策略
视频 - 图像联合训练：多维度分桶策略
渐进式课程学习
图像 - 视频混合训练
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导师介绍
张老师
985高校硕士毕业，现在某上市公司担任高级算法工程师，在自动驾驶感知领域有超5年工作经验，熟练掌握python、pytorch。
对目标检测、目标跟踪、图像分割、点云、多模态、模型轻量化和部署方向有多年的项目经验。
研梦非凡可指导的研究方向
主流方向科研论文常用方法
研梦非凡现有idea
idea并不是直接拍脑门拍出来的，是一遍一遍实验、跑代码、改模型、思路修正的过程中产生的。研梦非凡1V1定制化论文指导，和研梦导师一起找idea，研梦导师指导实验，共同解决数据问题。授之以渔——搭建论文写作框架，增删改查，针对性实验指导！哪里薄弱补哪里！
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研梦非凡导师团队
研梦非凡的导师来自海外QStop50、国内华五、C9、985高校的教授/博士导师/博士后，世界500强公司算法工程师，以及国内外知名人工智能实验室研究员。
这是一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。包括但不限于以下导师～～
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