在最近的GTC大会上，Nvidia创始人兼CEO黄仁勋宣布了与DeepMind、Disney研究和Nvidia共同推出的一项令人振奋的新型机器人技术项目Newton。这一项目以及其他重大技术，包括革命性的Blackwell计算架构和与通用汽车的合作，展现了Nvidia在人工智能与计算领域的非凡潜力。

Newton项目：机器人技术的革新

Newton是Nvidia、DeepMind以及Disney研究联合开发的一项新型技术，专注于机器人训练和实时模拟。其核心技术是开源的Groot N1通用模型。

Groot N1模型采用了双重思维架构：

  1. 慢速思维系统：基于人类认知原理开发，帮助机器人全面感知周围环境，并规划合理的行动步骤。

  2. 快速思维系统：将规划迅速转化为具体、流畅的动作，完成复杂的多步骤任务。

通过这种架构，类人机器人学习能力得以显著增强，特别是在复杂环境的操作和任务执行中。Newton还引入了先进的物理引擎，支持实时仿真，为机器人在真实环境的交互提供支持。

此外，Groot N1通过其开放源代码策略，将吸引开发者共同推进类人机器人的研发。这种合作模式预计将加速机器人在多个领域中的应用突破。

Blackwell架构：计算性能的全面飞跃

在更广泛的计算领域，Nvidia发布了其最新的Blackwell计算架构，其性能相比第一代CUDA GPU提升了五万倍。该架构通过分解计算任务结构，实现了前所未有的计算规模及效率。

Blackwell架构的关键特点包括：

  • 内存和带宽的增强：显著提升计算能力，使其能够应对更复杂的工作负载。

  • 模拟与现实差距的缩小：结合实时反馈机制和先进的物理引擎，推动了更加精准的数字孪生技术发展。

新架构的推出还加速了Blackwell Ultra版本的研发，这一版本将在性能、网络和缓存等方面实现新一轮突破。未来，超级计算和AI推理领域将受益于更强大的处理能力。

自驾车与AI协同：Nvidia与通用汽车的合作

在人工智能与汽车工业的结合上，Nvidia在大会中宣布与通用汽车展开合作，计划通过Omniverse平台加速自动驾驶技术开发。

Omniverse提供了全面的训练与模拟支持，能够融合地图与图像数据，创建精准的数字双胞胎，为自动驾驶系统提供高度真实的学习和训练环境。Nvidia的Cosmos系统也将通过生产多样化训练数据，进一步提升自动驾驶技术的可靠性与安全性。

此外，Nvidia的MV Link技术和最新GPU设计在图形处理和数据传输效率上也实现了关键突破，为大规模计算应用奠定了坚实基础。

展望未来：智能计算的新时代

伴随着此次技术发布，Nvidia还展示了用于AI时代的新型计算机，如DJX Station和DJX Spark。这些计算机为数据科学家和研究人员设计，支持未来的企业需求。而开放源代码的R1推理模型和Dynamo操作系统也为企业智能应用开发提供了全新可能性。

通过全新一代的Blackwell架构、Newton机器人项目与AI平台开发，Nvidia不仅在推动技术突破，也为数字化时代打造了一场智能计算的革命。其多领域的合作和开放式创新模式意味着更多革命性应用即将到来，令人充满期待。