高中生群

中职生群

近期，福建升学指南（ID:fjedu678）将推出高职分类志愿填报科普系列篇，为同学们挑选出大家比较感兴趣的热门高职专业大类进行科普，本期为大家整理了“计算机类”分专业介绍及分数汇总，感兴趣的同学往下看吧。

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一、本科批（面向中职）

中职生的总分如何算：

公共基础知识（300分）+专业基础知识（250分）+职业技能测试（200分）=750分

二、专科批（面向高中+面向中职）

学考成绩在福建高职分类中如何使用？

录取总成绩满分750分，其中语文、数学、外语每门各占150分（按普通高中学业水平合格性考试卷面分值100分的1:1.5比例转换后再四舍五入取整），思想政治、信息技术、通用技术（不含实践操作）每门各占100分。

面向高中：

面向中职：

招生专业很多，我们挑选了5个热门专业来给大家介绍下——

一、软件技术

培养目标：

培养掌握移动应用程序开发、信息系统开发、网站开发、数据库管理、软件测试等相关技术的高素质技术技能型人才。

毕业生应具备良好的职业素养和创新创业能力，以适应IT技术进步和社会需求的变化。

主要课程：

Java程序设计、C#程序设计、数据库技术与应用、JSP程序设计、HTML5项目开发实训、JavaScript脚本语言、图形图像处理、UI界面设计、Python程序设计、微信小程序开发、Android项目开发、JavaEE企业级应用开发等。

就业方向：

毕业生可在企事业单位和政府机关的信息技术部门从事软件工程师、前端开发工程师、UI设计师、网页设计师、软件测试工程师、运维工程师、质量保证工程师、产品运营工程师、软件营销人员、项目助理等岗位

二、大数据技术

培养目标：

培养掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识的高素质技术技能人才。

毕业生应具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养。

主要课程：

计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等。

就业方向：

毕业生可从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作。职业领域包括大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等。

三、人工智能技术应用

培养目标：

培养掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识的高素质技术技能人才。毕业生应具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养。

主要课程：

人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础、人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维等。

就业方向：

毕业生可从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作。职业领域包括人工智能训练师、人工智能工程技术人员等。

四、电子商务

培养目标：

培养能从事网络客服、网络营销、网站运营等职业岗位的高素质技术技能型人才。

主要课程：

电子商务概论、计算机网络技术、经济学基础、市场营销实务、平面设计、电子商务网站运营与管理、电子商务综合实训等。

就业方向：

毕业生可在企事业单位从事电子商务系统的建设、运营、维护与管理等工作。也可在网络公司担任电子商务推广员、商品拍卖师等职务。此外，还可在企业市场部门担任网上客服、销售人员等。

五、计算机应用技术

培养目标：

培养掌握扎实的科学文化基础和计算机信息处理技术、程序设计、计算机组成与维护、操作系统、网络技术基础及相关法律法规等知识的高素质技术技能人才。

毕业生应具备程序模块设计、数据采集与数据分析、网络设备运维与管理、系统部署与运维等能力，具有工匠精神和信息素养。

主要课程：

计算机导论、程序设计基础、数据结构与算法分析、计算机组成与维护、计算机网络基础、网络操作系统、数据库技术及应用、前端设计与开发、信息采集技术、数据分析方法、交换路由技术、系统部署与运维等。

就业方向：

毕业生可从事程序设计、数据采集与分析、网络管理、信息系统运行维护等工作。职业领域包括信息和通信工程技术人员、信息通信网络运行管理人员、软件和信息技术服务人员等。

*声明：福建升学指南公众号出品

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