神经病学
便携式人工智能系统可以帮助检测大脑衰退
作者:
丹尼斯·汤普森
发布于:
2025年3月21日下午6点55分
更新日期:
2025年3月21日下午6点55分
关键要点
该系统检测出83%的已知轻度认知障碍(MCI)患者
轻度认知障碍可能是痴呆症或阿尔茨海默病症的前兆
2025年3月21日，星期五(每日健康新闻)——一个由人工智能(AI)驱动的便携式系统可以帮助检测大脑衰退的早期迹象，有可能为有患痴呆症或抑郁症风险的人提供一个危险信号阿尔茨海默病，研究人员说。
该测试着眼于运动功能的特定方面，分析老年人站立、行走和从长凳上站起来的情况。
根据这些练习的数据，一个人工智能程序准确地识别出了83%已经被诊断为轻度认知障碍的参与者。
“大脑中涉及认知障碍的区域与大脑中涉及运动功能的区域重叠，所以当一个区域减弱时，另一个也会受到影响，”高级研究员特伦特猜测密苏里大学的副教授在新闻发布会上说。
“这些可能是与平衡和行走相关的运动功能中非常微妙的差异，我们的新设备能够检测到，但通过观察不会被注意到，”他补充道。
轻度认知障碍(MCI)涉及记忆或思维问题，这些问题超出了衰老所能解释的范围，但尚未发展成完全的痴呆症。
研究人员指出，这种情况可能是阿尔茨海默氏症和痴呆症的早期指标。
首席研究员说:“阿尔茨海默病是美国的一个重大问题。我们知道，如果我们能够早期发现患者，我们就可以提供早期干预，以阻止或减缓疾病的发展。”杰米·霍尔密苏里大学的副教授在新闻发布会上说。“在美国，只有大约8%被认为患有轻度认知障碍的人接受了临床诊断。”
在他们的新测试中，研究人员使用相机和测力板捕捉老年人的动作，测力板是一种当人站在上面时测量压力和平衡的设备。
一个由19名轻度认知障碍的老年人组成的小组被要求站立、行走和站立，同时每隔7秒倒数一次。
研究人员将该组的结果与被要求执行相同任务的28名健康老年人的结果进行了比较，发现人工智能准确地检测到了大多数MCI患者。
霍尔说:“我们的便携式系统可以检测出一个人是否走得较慢或步子迈得不够大，因为他们在努力思考。”“有些人坐着的时候摇摆得更厉害，平衡感更差，或者站起来更慢。我们的技术可以用秒表无法测量的方式来测量这些细微的差异。”
霍尔说，该团队的长期目标是开发该系统，以便它可以用于各种场合来筛查大脑衰退，包括卫生部门、辅助生活设施、社区中心、诊所和老年中心。
“这种便携式系统还有许多其他应用，包括观察脑震荡患者、运动康复、ALS和帕金森病、膝关节置换和髋关节置换，”Guess说。“移动是我们的重要组成部分。看到这种便携式系统可以在许多不同方面带来好处，这是很有意义的
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