职场破局，高手的DeepSeek进阶使用指南
阿蔓的星空
有人说，给出答案是AI的价值，判断答案是人的价值。
那一瞬间，我被这一洞察深深地折服。确实，AI作为一种工具，会让厉害的人更厉害。因为高手的一大特点就是有对“整体和部分”的判断力。
对于我们普通人来讲，与DeepSeek的RI版对话确实不难，相较于原有的指令型大模型，这种推理模型确实很nice。从驾驭AI的角度看，也可以直接向DeepSeek取经。但这种学习方式有明显的短板。其中一个bug就是我们小白对于掌握一个AI工具或者说将工具与实际结合提升效率是没有“专业判断”的。
即不知道自己不知道什么，该知道什么，什么是对的，下一步该知道什么，面对输出的内容如何衡价值和运用……
单纯依靠一对一线性对话模式无法有效地突破本身的认知和能力瓶颈。
而学习借鉴各种走在时代前沿的AI达人或者高手的使用教程、经验，比起自己盲目摸索，事倍功半的同时，也会有额外的启发和收获。
用一句文艺的话翻译，就是“看过了世界，才有世界观”。
拿近期阅读的《DeepSeek使用指南：全职业场景应用实践》来讲，TA就给我自己的“驾驭AI知识技能体系”注入了新元素。
相较于初级的DeepSeek入门指南，聚焦于职场细分领域的这本书，不仅仅提供了涵盖文案写作、数据分析、视频生成、会议纪要等30多个高频工作场景，100多个提示词模板。还构建了DeepSeek的高阶使用图谱：基础办公、工具协同、图文视频高效生产流程等。
当然，分析问题的角度、搭建框架、输出结构化的内容是我从这本进阶指南本身获得的“审美”。
具体来看，同样拆解DeepSeek的基本使用技巧。这本书的作者就结合案例从功能、基础提问技巧，到指令型模型与推理型的模型提示词差别，给出了更加系统的底层认知判断体系。
其中基础提问技巧不仅仅梳理了四维度的万能提问模板，撰写提示词的原则，还分享了以下5个优化提示词的常用技巧：
1、告诉AI你需要的要素
2、用符号为AI划重点
3、让AI拆步骤思考
4、给AI提供范例
5、使用结构化的提示词
AI对于人的进阶来讲是杠杆而非基石。行万里路，读万卷书，多向不同的人学习。共勉！
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