如果说DeepSeek的爆火点燃了人们对AI的狂热，那么前些日子Manus的出现，无疑是把这份狂热推上了一个新的高度。
在二手平台上，Manus的一个邀请码能炒到最高5-10万，即使真正体验到的人少之又少，但这并不妨碍Manus在市场上掀起一股热潮。无论是科技爱好者、行业从业者，还是单纯被其神秘感吸引的普通用户，都在纷纷猜测它背后的真实价值和潜力。
有人将其视为超越DeepSeek的下一个科技奇迹，也有人怀疑这不过是一场精心策划的营销噱头。
看完了它的演示视频，我也想试着分析一下它的运作原理，看看它究竟是靠什么吸引了如此多的关注，是技术创新的突破，还是徒有其表的包装。
01Manus初印象
Manus官网演示视频第一个例子，展示了它“自主”筛选简历的能力。
从这个例子能看出，其本质是大模型+任务分解+工具执行。
也就是说，需要跟其他大模型三五次对话的复杂任务，在Manus这里被分解为清晰的to-do-list，例如拿到压缩包后先解压，再从压缩包中提取出简历，然后逐一分析记录关键词并根据特定维度进行评价，最终汇总成表格。
相比传统与大模型多轮对话的方式，这种方法显著减少了沟通次数，一次性完成复杂任务。
02开源工具OpenManus
我还想更多地了解Manus，毕竟没有上手实操都是空谈，但咱也没拿到邀请码……所以我在网上找到了这个号称Manus平替的开源工具OpenManus。
试用后，我的感受只能说是一言难尽。
首先，OpenManus的界面就不太友好，它没有一个正式的用户界面，只能通过代码调用，交互方式非常复杂。
而且想要使用OpenManus需要大家在本地部署，并自行购买配置大模型API（比如我们这里使用的就是DeepSeek API），操作难度和成本都很高。
总之，OpenManus技术门槛高、学习成本大，对于缺乏相关技术背景的小伙伴们来说，现阶段并没有尝试OpenManus的必要，还是当看个热闹吧。
03
“套壳”的Manus与AI发展新导向
说回Manus，最近它也陷入了一些争议，有人认为基于其他大模型开发的Manus 只是技术的拼凑，并不像宣传的那么光鲜。
但我想说，作为“套壳”产品，Manus的价值并不在底层模型的原创性。
通过宣传片我们其实是可以发现，Manus爆火的背后，其核心在于技术整合与工程落地的突破。它通过多模型协同（如调用Claude和通义千问）、多Agent协作架构，实现了从“任务规划”到“执行交付”的全流程自动化，将大模型的“思考能力”转化为可落地的“生产力工具”。
“套壳”的Manus能受到追捧，也说明用户对AI产品的需求发生了转变——不再单纯追求底层技术的研发，而是更关注用户体验和生活场景中对任务的完成度，其创始人肖弘也自嘲：“壳有壳的用处。”
这也许真的能成为AI产品发展的又一导向。
目前Manus中文版本还在继续开发，大家不用着急找各种获取邀请码的渠道，可以再等一等。
同时，在3月11日，Manus宣布和通义千问达成战略合作，这次合作的出现会不会让它后续的发展有所改变呢？
我们一起拭目以待。
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