金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“使用扩展自动编码器创建异常识别模型以识别设备电池的当前或即将的异常的方法和设备”的专利，公开号 CN 119669949 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明涉及一种计算机实施的方法，用于提供基于数据的异常识别模型以根据预定预测范围识别设备电池的未来异常，其中异常识别模型包括自动编码器和至少一个另外的基于数据的模型且基于标记运行特征点训练，具有步骤：检测多个设备电池随时间的运行变量走向；为每个设备电池确定运行特征点，其分别对应于从运行变量走向导出的多个运行特征的组合且说明设备电池之一的当前状态；将标签与设备电池的运行特征点关联，以分别为设备电池提供正常或异常的运行特征点，其始于评估时间点至预测范围没有显示出或显示出异常；基于运行特征点和损失值来训练异常识别模型，其中训练该另外的模型，以根据自动编码器在相关运行特征点中的潜在状态向量提供输出值 。

本文源自：金融界

作者：情报员