金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局信息显示，国网吉林省电力有限公司申请一项名为“融合集成学习与时序分析的风电功率预测系统”的专利，公开号 CN 119670935 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明公开了融合集成 学习与时序分析的风电功率预测系统，涉及新能源技术领域，该方法包括：通过提取风电功率的特征变量矩阵，确定权重标识，基于特征变量矩阵进行时相线性规律的挖掘，构建多元时序曲线。结合多元时序曲线，采用数据驱动训练的方法，构建集成多个基预测器的功率预测模型。基于模型，监测多路特征数据并回传，进行预测任务类型的分析，确定最终的功率预测数据。将功率预测结果通过可视化显示呈现给终端用户，同时通过数据反向指导风电机组的运行与管理，实现高效预测和实时优化。解决了现有技术中风电功率预测不准确、时效性不足和对复杂环境变化响应不佳的技术问题，达到了提高了风 电功率预测的准确性和时效性的技术效果。

天眼查资料显示，国网吉林省电力有限公司，成立于1999年，位于长春市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2161696万人民币，实缴资本2161696万人民币。通过天眼查大数据分析，国网吉林省电力有限公司共对外投资了43家企业，参与招投标项目4615次，专利信息604条，此外企业还拥有行政许可194个。

本文源自：金融界

作者：情报员