如何使用腾讯云HAI快速、高质量生成Stable Diffusion图片|image|python|tools|命令提示符|插件|知名企业|腾讯云

如何使用腾讯云HAI快速、高质量生成Stable Diffusion图片

大家好，我是星哥，之前写的《使用腾讯云HAI开箱即用StableDiffusion助力AIGC生图》地址： https://cloud.tencent.com/developer/article/2506647 讲解了如何使用HAI搭建StableDiffusion文生图，但是图片是使用默认的模型，生成的图片质量简直不忍直视，本文将详细介绍如何使用腾讯云HAI平台添加第三方的大模型，快速、高质量地生成Stable Diffusion图片。

还是来回顾一下Stable Diffusion是什么

Stable Diffusion是一种AI绘画生成工具。用户可以随意输入自己想要的内容，然后系统就会自动生成艺术渲染作品。生成系统由现有艺术作品组成的巨大数据库训练而成，能够快速生成与提示信息有所关联的新奇图像。Stable Diffusion V1在消费类GPU上运行的VRAM低于10GB，几秒钟内即可生成512*512像素的图像，显著降低部署门槛，使得图像生成成本降低。
Stable Diffusion于2022年8月推出。 2022年11月，Stable Diffusion推出SD 2.0 版本，能生成分辨率为 2048x2048 甚至更高的图像。 2023年4月，Stable Diffusion发布并开源该团队训练的大语言模型StableLM。 2023年5月，Stable Diffusion已经可以生成视频。 Stability AI 于2023年6月发布新闻稿，宣布推出 SDXL 0.9 版本更新，升级了 Stable Diffusion 文本生成图片模型。（来自百度百科）

1元特惠

新老用户专享特惠，超值现金券活动火热进行中！基础型算力折后0.79元/时起。点击：https://cloud.tencent.com/act/pro/hai

点击购买，即可一元使用HAI

购买完了就可以抵扣8小时的GPU基础型算力。

上次只使用了，还有8.77元，还是比较划算的。

image-20250326194832358 购买Stable Diffusion WebUI 注册与登录腾讯云

首先，你需要在腾讯云官网注册一个账号，并完成实名认证。注册完成后，登录腾讯云控制台，搜索“HAI”找到相关服务并开通。

申请HAI高性能服务

在HAI控制台中，点击“新建”按钮，进入选择AI模型以及其他参数的页面。选择Stable Diffusion模型，并配置地域、算力方案等参数。填写实例名称，根据需要选择硬盘容量以及数量，然后点击“立即购买”，系统会自动开始部署所选的Stable Diffusion模型。

新建HAI实例

如图点击新建。

这里我选择Stable Diffusion WebUI。

2.计费模式:计费模式选择按量计算 3.地域

这个国内外都行，我这里选择离使用人最近的，广州。

4.实例名称

我这里随便填写了一个test-SD

5.云硬盘

其他就默认即可

实例新建完成，如图

打开学术加速，可以加速一些外网下载文件的速度。

点击算力连接的三角，选择最后一个 “Gradio WebUI”,会在浏览器新开一个地址，IP+6889

这里只有一个默认的模型V1-5

点击算力连接的三角，选择最后一个 “JupterLab”,会在浏览器新开一个地址

• 环境配置：

• 已预装v1-5基础模型
• 已预装controlnet、animatediff、dreambooth、汉化插件，相关模型可在该notebook中手动拉取

• SD基础模型文件存储目录是：/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

• 可以进入此目录，通过wget命令下载所需基础模型文件
• 可以进入此目录，上传本地基础模型文件至此
• 建议将基础模型文件转存至与HAI实例同地域的COS桶中，再在HAI实例中拉取COS文件，速度最快

• SD插件存储目录是：/root/stable-diffusion-webui/extensions

• 若插件下载异常，可先进入此目录，通过git clone的方式将插件克隆到此目录中

• 国内地域HAI实例可能存在网络不稳定情况，推荐启用“学术加速”；国外地域HAI实例下载模型、插件速度更快

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我们可以使用下面的命令进行相应的模型扩展安装

## 下载ControlNet及预处理器（适配SD1.5及SDXL，需 23GB 存储空间） !wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class controlnet Annotators ## 下载常用基础模型（SDXL、anthingv5，需 8.5GB 存储空间) !wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class checkpoint ## 下载常用组件（VAE、embeddings、lcm_lora，需 700MB 存储空间） !wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class vae embeddings lora ## 下载animatediff模型（需 1.7GB 存储空间） !wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class animatediff_model

如图，选择命令，再点击“三角形”运行。

经过一段时间的跑码之后

报错

居然报错：

Cannot write to ‘/root/stable-diffusion-webui/models/ControlNet/sai_xl_depth_256lora.safetensors’ (Success). Traceback (most recent call last):   File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py", line 76, in     download_func(request_data)   File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py", line 27, in download_func     utils.download_file(url, model_local_path)   File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/utils.py", line 43, in download_file     print(f"Error downloading file: {stderr.decode('utf-8')}") AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'decode'

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重启实例，JupterLab、Gradio WebUI、SSH连不上了

只有销毁，再来买新加坡节点的。

问题找到了，执行命令会下载23GB的文件，会把系统盘占满，所以不建议小硬盘的执行第一条命令

那我们就不用腾讯云推荐的大模型，使用国内比较流行的liblib，当然聪明的你也可以选择其他大模型网站。

下载liblib大模型下载大模型

在liblib网上搜索下载最多的，点击下载。我这里选择“majicMIX realistic 麦橘写实”来做个演示。

https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540?versionUuid=d303ad58c0fc4c989b60351d5eac68e6

image-20250327102613401 将节点重置密码

image-20250327103255535 ssh远程连接服务器

ssh root@IP 测试是否能远程登录

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ssh root@119.91.206.25 输入密码 cd /root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion  (base) root@VM-0-17-ubuntu:~/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion# ll total 4165200 drwxr-xr-x 1 root root       4096 Mar 27 02:43  ./ drwxr-xr-x 1 root root       4096 Mar 27 02:26  ../ -rw-r--r-- 1 root root          0 Feb 23 17:43 'Put Stable Diffusion checkpoints here.txt' -rw-r--r-- 1 root root 4265146304 Feb 23 17:45  v1-5-pruned-emaonly.safetensors

使用scp把liblib大模型上传

把下载的文件名“majicMIX realistic 麦橘写实_v7.safetensors”改成 majicMIX_realistic.safetensors

介绍的图片也下载下来改名成 “majicMIX_realistic.jpg”

scp majicMIX_realistic.safetensors root@119.91.206.25:/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion scp majicMIX_realistic.jpg root@119.91.206.25:/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

image-20250327104554288 文生图演示

再次进入Gradio WebUI，刷新选择大模型。

问：帮我生成 Stable Diffusion提示词，生成一张美女图片

回答：

【基础提示词】
((best quality)), (ultra detailed), (8k resolution), (realistic lighting),
一位美丽的亚洲女性，柔和的自然光，丝绸般的长发随风轻扬，杏仁眼含笑，瓷白肌肤，淡粉腮红，站在樱花盛开的日式庭院中，穿着浅青色汉服，手持团扇，背景有流水石桥

【风格强化词】（任选其一）

动漫风: Studio Ghibli style, anime shading, vibrant colors

写实风: Photorealistic, skin texture details, Canon EOS R5拍摄

油画风: Oil painting texture, visible brush strokes, Baroque lighting

【进阶参数建议】

增加细节：发丝光泽(micro hair details), 花瓣飘落特效(falling petals)

调整氛围：黄昏光晕(golden hour glow)/晨雾效果(morning mist)

动作姿态：微微侧身(gentle side pose)/回眸一笑(glancing back with smile)

【负面提示词】
(deformed fingers), (extra limbs), (poor lighting), lowres, bad anatomy, watermark

基本上5-10秒就能出图，生成了高质量的图片

1.开箱即用，免去安装Stable Diffusion软件的麻烦

2.如果本地没有好的硬件带动SD，可以考虑上云