对科研小白来说，论文作图往往是一件非常烦恼的事情。图片处理不好达不到杂志的要求，重新修改很麻烦，或者因此而被拒稿。另外图片配色也是一个非常重要的问题，好的配色能在一定程度上为文章增彩。
首先，一张图片的产生通常经过以下步骤。对于统计图，常用的软件有 spss, origin, graphpad, R 语言等，实验图（WB、免疫组化等）常用 Photoshop 和 Image J，经过处理的图片导入 Photoshop 或 AI 中组图。对于 R 语言或 Python 熟练者，可实现从统计图到组图一步到位。
完成的图片需要满足哪些要求呢？下图是一些期刊对图片的要求。可以看出，不同的期刊对图片的大小、格式、色彩模式、分辨率等均有要求。
因此，在新建图片或保存图片的时候，需设置好相应的参数，避免后期不必要的麻烦。
下面对各个参数的设定进行详细讲解。
1. 图片大小
不同的期刊有不同的大小要求，若暂时没有意向的投稿期刊，建议半版图宽度 < 8 cm，全版图宽度 < 17 cm，高度合适。
2. 色彩模式
作图中常用的模式有两种，RGB 和 CMYK。若投稿期刊未做要求，建议使用 RGB 模式，色彩表现力比较强，适合投稿后编辑和审稿人的阅读。
3. 分辨率
矢量图没有分辨率的问题。对于位图，建议彩图、照片分辨率 > 300 dpi，灰度图 > 600 dpi，黑白图 > 1200 dpi。同时，请保存好源文件格式，方便以后修改。另外，photoshop 不能提高位图的分辨率，仅增大该图所占内存，得到虚假的高分辨率图片。
4. 图片格式
上述提到，矢量图没有分辨率的问题。因为矢量图可以任意缩放而保持清晰度不变，位图在放大后图片会变模糊，出现马赛克般的像素小点。
下面小编列了一份详细的表格，对比说明位图和矢量图的区别，以及它们的适用范围等。
在完成作图后，需进行组图，组图时需注意：大小合适，排列对齐，左右对称，配色和谐。如果组图由于图片较多，大小各异等原因，无法对称对齐，可以在这个区块外用方框框起来，同样达到效果。
接下来讲解配色的问题。小编总结了科研绘图配色的原则，误区和建议如下：
针对配色的三个原则，在配色时需照顾到色盲人群，尽量不使用红色和绿色的搭配。为了读者的观感舒适，尽量避免使用高饱和度、高亮度的配色方案，不让读者因为颜色刺眼而放弃阅读。不会配色的小白们可以学习顶刊文章的配色，也可以吸取配色网站的配色，或者从 R 包中提取配色。
下面给大家推荐三个配色网站，均有现成的配色，可以直接使用。
https://colorhunt.co/
https://colorbrewer2.org/
https://colordrop.io/
推荐两个 R 包：Rcolorbrewer, ggsci。这是 R 语言中两个优秀的配色包，有现成的配色供大家使用。如果不会用 R 语言，可自行上网搜索这两个包，有相应的色系图片。ggsci 是以各大期刊、电影等为灵感产生的配色方案，非常值得参考。以下为 ggsci 的部分配色。
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