金融界2025年3月28日消息，国家知识产权局信息显示，国能陈家港发电有限公司申请一项名为“一种基于大数据的电厂热控设备故障预测方法”的专利，公开号 CN 119691647 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于大数据的电厂热控设备故障预测方法，本发明涉及设备故障预测技术领域。该系统包括以下步骤：包括压电式振动传感器和CMOS温度传感器，通过将设备振动产生的机械能转换为电能，采集设备振幅数据，通过测量晶体管的阈值电压来得到设备运行温度数据；采用CUSUM方法来及时发现设备的异常振动状态，建立基于LSTM的电厂热控设备运行温度异常检测模型，预测电厂热控设备故障；根据电厂热控设备异常振动监测的累积和变化情况和运行温度异常检测的LSTM模型分析结果，预测电厂热控设备故障类型，该方法通过结合振动与温度数据，利用CUSUM方法和LSTM模型，有效提高了电厂热控设备故障预测的准确性和及时性。

天眼查资料显示，国能陈家港发电有限公司，成立于2007年，位于盐城市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本133574万人民币，实缴资本133574万人民币。通过天眼查大数据分析，国能陈家港发电有限公司参与招投标项目5000次，专利信息47条，此外企业还拥有行政许可28个。

本文源自：金融界

作者：情报员