1.简介

中服云工业物联网平台设备版充分利用物联网（IoT）、人工智能、机器学习、大数据等新一代技术，实现对企业生产设备从采购、安装、调试、使用、维护、维修、改造、更新直到报废全生命周期的智能化、数字化、可视化的实时管控，支持设备运行状态的自动采集和人工运维一体化的可定制化、个性化开发。变被动式管理为主动式管理，保证设备良好的运行状态、延长设备寿命、降低运维成本。保障设备能效最大化利用，帮助企业获得最大的经济效益。

2.架构

功能架构：

3.目标

4.功能介绍

核心功能：

中服云工业物联网平台设备版满足了企业对设备资产全方位管理，以及进行远程云端运维的要求，实现了设备从采购、安装、调试、使用、维护、维修、改造、更新直到报废全过程智能管理。

4.1.设备物联

1、数据采集、存储、分发、集成、共享

l提供rtu、dtu、工控网关多种采集终端以及软网关和sdk。

l内置大量工业采集协议，内置库不少于100种，包括各类常见plc（西门子、欧姆龙、ABB、台达、三菱）

l表计（压力计、温度计、风速仪、流量计、各种自动化阀门）等。

l支持串口、4G、5G、WIFI、NB、以太网等网络模型,适应各种网络环境。

l支持边缘侧现地报警与控制，满足时效性要求。

l提供边缘侧数据流编排，达到快速数据采集接入、处理计算。

l提供分布式时序数据库，满足海量时序数据并发存储、计算。

l提供实时数据通道、历史数据服务、元数据服务等，满足横向业务系统间数据共享需求。

2、设备物模型、报警模型、事件/状态模型、控制参数等管理

基于物联网平台，可实现全面的物模型定义管理。

设备工艺参数：基础信息、铭牌信息、工艺参数、产品参数等。

测点定义：低频测点、高频测点、特征计算测点，如温度、压力、电压、电力、振动加速度波形、峰峰值、有效值等

报警定义：4级阈值报警、增减速报警、自定义表达式报警、趋势预测报警，满足设备不同层次的监控需求。

事件定义：根据工艺参数和测点参数、plc状态参数灵活定义设备事件，如开机、停机、锁机、工艺切换等。

状态定义：根据工艺参数和测点参数、plc状态参数灵活定义设备运行状态，如运行、高负载、低负载、待机、故障等。

控制动作：可对单/批量设备或多个设备顺序组合，形成设备动作或场景动作组，满足工艺控制、参数优化等。

（如阀门开闭、温度上调下降、压力增大减小等）

3、事件报警与工单

事件&报警：统一管理各类设备、工艺事件与异常报警，并可按设备、工艺、人员专业、班组等进行派人自动配置。

提醒方式：支持微信、语音、短信、系统待办、弹出窗、声音、界面闪烁等多方式报警。

工单：可从事件/报警自动派单，同时支持手动人工派单、派单中可多人协调交流，是轻量灵活的工单流转交流工具。

4、联动与控制

动作组：对一些列设备动作进行编排，形成某一场景指令。如产线开机（按前置设备状态依次启动后续所有设备）。

规则联动：可将动作组关联至事件或报警规则，实现联动触发动作。如：当发现设备运行设定参数发生变化，并和工艺文件不一致，则触发设备锁机。

规则联动摄像头：将设备与摄像头进行绑定。实现当事件或报警发生时，联动摄像头进行报警前后视频录播，或从监控界面弹出对应视频画面，提高异常处理效率。

动作执行安全：所有动作可设置执行确认密码或流程审批，确保安全执行，且可追溯。

4.2.设备资产

设备资产管理用于维护设备基本信息以及实现设备日常管理相关业务。

1、设备资产管理

（1）设备采购

提供设备采购申请审核，申请单查看与催办，采购流程监控，支持申请单在线下载打印。

（2）安装验收

提供设备开箱验收、安装调试、FAT验收、设备终验、以及各个环节的验收结果记录。

（3）设备台账

提供设备台账、重点设备台账、计量设备台账、设备折旧信息，设备寿命，资产折旧明细，设备履历，设备BOM等功能，支持设备资产信息的批量导入与导出。

2、设备日常变更业务

设备盘点：通过设备盘点，全面掌握设备资产的基础数据和资料，了解设备资产实物量和价值量等信息，查清家底，做到账物相符，并出具盘点报告。

设备调拨：设备调拨实现设备的转移，包括调拨申请、调拨审核、调拨执行、调拨验收、调拨通知等环节。

设备租赁：提供设备租赁管理，包括设备租赁记录维护，设备租赁类型管理，租赁审批。通过制定租赁付款计划和确认付款单，同时对设备租赁付款计划自动进行到期提醒，确保租赁过程顺利执行。

设备报废：可对设备进行报废申请，可定义报废类型，报废流程审批，报废单据执行等操作。

3、资产统计分析

提供资产明细统计、根据设备不同维度统计设备健康状况、设备状态、报废统计、转移统计、租赁统计，全面掌握资产情况。

提供资产变更日志功能，对资产的任何变动都可以查询历史变动信息。

提供资产统计分析功能，从不同维度统计设备的现有状态情况。

4.3.设备运维

通过日常巡检维保工作，及时掌握设备运行状况及周围环境的变化，发现设施设备可能存在的缺陷、危机安全以及生产隐患。从而，及时采取有效措施，以确保设备安全稳定运行，而进行的有组织、有计划的预防性作业，以达到保证设备正常运转、高效生产的目的。

1、巡检管理

提供灵活的巡检标准自定义功能，支持单次计划与循环计划的制定与执行，支持自定义巡检路线和自定义流程配置，通过工作流控制业务流程，明确不同人员职能划分，减少沟通成本，记录点检详细情况，同时提高了运维效率。

2、保养管理

支持保养标准配置功能，保养计划编制与执行功能，保养工单的配置功能，记录了保养详细情况及保养成本，提高了成本核算的精细度。

3、维修管理

提供在线异常上报、故障报修机故障维修功能，实时反馈实时处理。支持维修工单的派发与执行，维修经验实时参考与更新积累，提高维修效率。通过自定义工作流控制业务流程，明确不同人员职能划分。实现定事，定人，定时，保证任务的高效完成，降低故障维修响应时间，减少故障损失。

4、项目管理

提供了设备大修、技改、小修小改、项修等设备维修项目的立项申请审批，制定设备维修项目计划，关联维修设备，计划申请审批，审批通过后自动生成项目工单，项目工单接单、项目工单执行、工单验收等功能。

5、计量检定

6、备品备件管理

备品备件是所有与设备有关的物品和备用零件的统称，系统实现了备品备件从采购、入库、维修、使用、盘点、最后到报废的整个过程管理。

7、出入库管理

显示所有备件的入库、出库记录，并且可以查看其入库、出库详情。

8、知识库管理

记录与设备相关的所有附件和资料，包含设备资料、备件资料、故障知识库及保养知识库。

4.4.两票三制

两票三制是电力行业以及一些高危高压生产环境的企业安全生产最根本的保障，是我国电力行业多年运行实践中总结出来的经验，对任何人为责任事故的分析，均可以在其“两票三制”的执行问题上找到原因。为把安全方针落到实处，提高预防事故能力，杜绝人为责任事故，杜绝恶性误操作事故，“两票三制”必须严格执行。其中“两票”是指工作票和操作票，“三制”是指交接班制、巡回检查制、设备定期轮换制。

1、操作票

企业制定一套规范化的操作票执行规范，对操作过程进行规范化和标准化管理，以确保操作过程的安全性、准确性和稳定性，操作票制度是保证运行人员正确进行操作，防止发生误操作的有效技术措施之一。

2、工作票

企业制定一套规范化的工作票执行流程，严格要求在生产现场进行检修、安装工作或一系列安全作业时必须办理工作票，并根据检修或安装工作的不同类型选择正确的工作票，以确保工作过程的安全性、准确性和稳定性。

3、三制管理

4.5.设备监控

通过对设备进行物联接入，将分散的设备集中远程管理，实时监控重要参数及状态，设备产生告警后，自动派单，调度优化，提高效率，并提供可视化监控管理，辅助用户进行问题判断分析，实现设备精细化管控。

1、实时监测

设备地图：以设备地图和设备卡片两种方式展示设备概况，设备地图宏观展示了设备组数、设备模板数、测点数、设备数、报警数量以及设备组地图情况，便于用户一览全局。

设备卡片：展示设备的图像列表，可配置常用测点，支持查看实时数据和下发动作指令，便于用户综合集中查看。

设备报警：集中展示各类设备告警以及设备日志。设备告警支持批量处理告警，设备日志则为用户从活动日志、动作日志、规则日志、系统日志四个维度展示各项操作记录，便于相关行为分析。

视频监控：对关键设备视频监控，视频功能和3D组态相集成并内嵌到3D组态场景中，使用户更加直观的了解监控摄像头的地理位置，画面内容及周边环境。

数据监测：数据监测提供了大批量查看设备测点的实时和历史数据的能力，实时数据支持滚动展示、矩阵展示两种模式，历史数据支持自定义设置时间范围。

图表监测：提供了能自主选择测点进行实时数据曲线展示的能力，可用于数据监测和数据运行曲线对比分析。

2、设备报表

提供设备测点数据计算、统计、报表生成相关服务。主要内容由报表模板自定义、报表自动生成、报表数据处理、报表下载。支持报表模板、报表内容自定义配置，支持报表数据处理可以灵活配置，支持设备的历史报表自动生成。

3、监控大屏

企业大屏提供总体统计，包括不同状态的设备数量、工单最新情况、故障排名等。

展示车间/区域/设备组等一批设备工作状态，以及运行时长。设备状态基于物联实时数据动态刷新。

单设备监控大屏展示设备状态、基础信息、报警信息、加工参数信息、开机时长趋势等，直观了解该设备历史、当前运行情况。

基于数据底板服务、2D/3D组态工具，融合企业生产管理全业务核心数据，形成面向决策层的驾驶舱。通过多层级、从宏观到微观，实现一张图展示、操作、核心业务操作管理，极大提升管理者、操作员使用体验与重点业务操作效率。

综合统计分析：

4.6.设备健康

设备健康在设备监控的基础上，通过引入设备劣化分析算法、设备故障诊断算法、机器学习、人工智能、知识图谱等新技术，对设备数据进行特征分析，或是将经验知识封装为模型并用数据进行迭代优化，帮助用户诊断设备真实健康状态，从而优化运维策略，延长设备寿命，实现预测性维护。

1、健康档案库管理

健康中心：从设备健康度、良好率、劣化程度、故障分布、报警分布等综合展示设备监控状况，对全域或分区设备提供监控批量概览展示，设备健康情况一目了然。

健康概况：按区域或系统架构，对设备进行状态色块显示，是更加详细的设备状态监控，可直观看清所有设备健康状态。

档案库：查看设备故障档案、支持查看档案详情，包含报警详情、诊断信息、关联工单信息，支持故障案例发布状态查看、支持发布/取消发布、删除案例等，支持案例汇总统计、案例点赞、案例浏览点赞排行。

2、劣化分析

设备劣化分析功能通过使用不同分析算法对设备历史数据进行分析得出设备劣化结论，通过配置设备模板的劣化算法，可手动或自动进行设备劣化分析，直观表达出设备性能状态变化趋势，为设备维护提供数据参考支撑。

3、故障诊断

通过配置通用诊断算法或注册第三方算法，可实现当设备告警时，触发故障诊断计算引擎，故障诊断计算引擎通过调用诊断算法，生成故障诊断结论，为上层业务功能反馈故障诊断结果。

4、特征分析

数据分析可对设备测点原始数据进行波形图展示，并提供频谱图、倒谱图、瀑布图等可选则配合显示，协助用户分析数据特征，发现问题端倪。

5、预测性维护

趋势预测可根据设备的历史数据综合预测某个测点未来一段时间的数据。通过设备测点未来数据的变化趋势，便可对设备进行劣化趋势预测、故障趋势预测、剩余寿命预测。

通过设备劣化分析、报警诊断、数据趋势预测，最终实现设备预测性维护，延长设备寿命。

4.7.基础支撑平台

基于中服物联网平台及工具构建的设备全生命周期管理系统，具有微服务、多租户、云原生、高并发等特性，同时借助平台可快速方便进行系统配置、二次开发。

1、组态工具

2、大屏可视化工具

CServer DataV提供数据可视化解决方案，围绕数据视图与可视化组件两个核心概念设计，提供强大的定制化能力以及数据交互能力。

3、流数据处理工具

4、数据模拟工具

4.8.移动端支持

随时查询设备运行状态，故障信息，手机接单、任务执行、作业登记，第一时间掌握设备故障及告警信息。

应用场景：

1、设备实时监控场景。

2、设备周期性人工巡检、维修保养场景。

3、设备远程运维场景。

4、需要及时准确的掌握运行轨迹、位置、磨损、运行状态等场景。如：车辆、火箭、车床、装置、电力设备等。

5、广泛用于离散、流程等制造业：生产车间的机床设备，环保设备、大气环境监测设备，电器产品，采矿设备，采油设备、油气管道设备，化工装置、大型装备、大型机械、交通车辆、建筑设备、航空航天制造设备、冶炼设备等。

6、用于危险环境、遥远外地设备、天空运行设备等危险、远距离设备的监控。

5.产品优势