3月6日，阿里发布了新款AI大模型——通义千问QwQ-32B。发布当日，阿里的股价便上涨了8%。
与此同时，通义千问QwQ-32B还登顶了全球最大AI社区HF模型榜的榜首，一度成为了当下全球最受欢迎的开源AI大模。
可以说，阿里的这次成功，让国产AI的名声再次响彻寰宇。话说通义千问QwQ-32B究竟厉害在哪里？国产AI的崛起之路，又能给世界带来哪些天翻地覆？
阿里重金砸向AI领域
相比于传统AI大模型而言，通义千问QwQ-32B优化了自身的架构和训练策略。这样一来，就能减少95%的参数冗余，并降低部署成本，同时还能保持高性能。
按照相关人士的说法，通义千问QwQ-32B的参数达到了320亿，性能与deepseek相当。
所谓的参数，其实就相当于学习过程中的知识点，也叫“AI大模型的食物”。有了这些参数加持以后，AI大模型就能像人一样思考了。
尤其是在数学、编程及科学推理方面，几乎可以达到研究生的水平，表现不可谓优异。总之，在攻克AI这方面，阿里算是做到业界前沿了。
那阿里成功的原因究竟是什么呢？答案很简单，肯投钱。
据不完全统计，在过去10年时间里，阿里在AI领域一共投了4000-5000亿元人民币。这些投进去的钱，大多用于建AI基础设施、硬件搭建、AI模型训练等。
这是个什么概念？要知道，在这10年来，阿里集团的财务总开支也才8000多亿。而AI这单个领域就占了开支大半，可见阿里集团对AI的重视有多大。
这还没完，阿里CEO吴泳铭还表示：在未来三年，阿里在云和AI领域的投入，将超越过去10年的总和。
这就厉害了，就算未来三年投5000亿，一年也得1600亿。如今阿里一年的利润也才1000多亿，如此看来，阿里这是在下血本猛攻AI大关了，不做成业界魁首不罢休。
AI大模型很烧钱吗？
说到这里可能很多人会问了，AI大模型很烧钱吗？为啥投入这么大？有一说一，研发AI真的很烧钱。别的不说，光是训练AI，就是个巨大吞金兽。
众所周知，AI上知天文下知地理，假如没有庞大的数据库，AI能懂这么多？
而要想让AI数据库变大，就得时常训练AI，就跟训练小孩似的。在这种情况下，每天产生的数据量就极其恐怖了。
就拿Open AI为例，他们训练GPT-4的时候，一次就得产生上百TB的数据。可见，AI这类产品，本身就是“数据海洋”的代名词。
既然要训练AI，那就得需要AI芯片了。比如英伟达的H100芯片，就是AI训练中的常用硬件。
然而，这样的硬件好是好用，但它贵啊。一枚就是3-5万美元，约合人民币20-30万，这都能买一辆BBA了。
也正因如此，所以那些大企业训练AI的时候，成本都高得吓人。比如Open AI训练 GPT-4，一次竟然要花6400万美元。还有谷歌训练Gemini 2.0系列，成本更是上亿美元。
可以说，没有那万贯家财，几乎无法撬动AI这根杠杆。
中国在AI赛道占据领先地位
这时候可能又有人会问了，钱花出去了，AI产品也做出来了，但它有用吗？
当然有用，一旦AI平台搭建好以后，接下来就能在工业制造领域，施展弯道超车了。就拿阿里来说，现如今，许多国际巨头已经纷纷开始找阿里合作，洽谈AI大模型接入事宜。
比如宝马，近期就宣布与阿里一起合作，打算将通义千问AI引擎应用于宝马汽车上面。还有奔驰，前段时间也与阿里达成了全方位AI合作，以赋能自动驾驶模块。
在2025年世界移动通信大会上，阿里云更是宣布要加速全球化，和世界各国的科技企业互联互通。
就目前的情况来看，阿里云已经服务了30万+的海外客户，其中更是包括1/3的全球500强企业。可见，只要你技术赶上去了，那些科技资本们分分钟不请自来。
曾几何时，在技术这块，往往都是咱们求着人家过来。比如在20年前，那些顶尖工业软件中，有90%来自欧美。像西门子，就是其中的一个典型代表。
那时候咱们想要这些技术，就得花高价买，别人定价多少，你就得出多少钱。你以为这就完了，像后期的维修、养护等，也得高薪聘请国外技术人员过来参与。
毕竟核心技术掌握在人家手里，一旦你自己操作出了问题的话，那这台设备就彻底砸手里了，卖都卖不出去。
最关键的是，一旦对方封锁出货渠道，那咱们的工业制造就彻底吃瘪了。到时候产品产品做不出，产能产能上不去，工业化也就无从说起了。
现在好了，随着AI时代的到来，以及咱们在AI领域的辛苦耕耘，如果咱们在AI这块已经扬眉吐气了。
正所谓谁掌握了前沿技术，谁就是大哥。既然咱都是大哥了，那接下来攻守异形的商业格局，就得徐徐登场了。
有意思的是，在AI这个赛道上，西方某些团队追不上，居然还开始玩起了抄袭。
比如斯坦福大学的某一AI研发团队，就抄袭了中国面壁科技的MiniCPM-Llama3-V 2.5大模型。还有谷歌的Gemini大模型，也曾被爆出抄袭百度的文言一心。
可见，“好逸恶劳”已然成了人类的通病。曾经西方嘲笑咱们山寨机抄袭，如今他们却走上了山寨的道路，真可谓是三十年河东、三十年河西。
AI开源有什么用？
当然了，在AI这个赛道上，咱们并没有那么小气。我国各大科技企业不仅对AI产品实施免费应用，甚至开启了开源之路。
比如deepseek，就是开源界的典范。deepseek一经发布以后，便公开了自己的源代码、底层架构和设计思路，大有一种“大庇天下寒士俱欢颜”的英雄之气。
还有阿里也是，从2023年到现在，阿里通义千问团队已经开源了200多款AI模型，主打的就是一个乐善好施。
这时候可能又有人会问了，AI开源有什么用？难道真是为了做慈善？
其实AI开源的用处大着呢，其中最大的一项意义，就是能刺激各行各业的发展。有了源代码以后，普通人就能利用自己的电脑设备，来自行部署出AI大模型。
不仅如此，还能通过设计、插件，来做出专属AI模型。比如科研版AI、疾病诊断版AI、化工生产版AI、金融投资版AI等。
如果你手里有点小钱，甚至还能将AI与机器人融合，做出一系列现象级产品。
喜欢谈恋爱的可以做出AI机器女友，让AI陪你风花雪月。喜欢炫酷科技的可以做出钢铁侠的贾维斯系统，让AI陪你升级打怪。
总之，当AI大模型开源以后，大家就能把AI这种巨耗成本的富人产品，变成平民产品了。
从某种意义上来讲，随着AI门槛被削平，并逐步普惠到每个人身上，终有一日，AI会改变世界，改变未来。
因为在整个资本市场上，最有价值的不是产品，而是人。当AI用户越来越多，AI市场搭建越来越完善，其对应的消费品也就如期而至了。
正如新能源汽车一样，随着新能源汽车的普及度增大，一度催生出了对应的电池行业、充电桩行业等。
相应的研发、设计、工厂工人、销售、维修等岗位，也是如雨后春笋般，脱颖而出。
可见，开源并不是不懂得挣钱，而是为了创造更多的钱。当蛋糕越做越大以后，未来的市场潜力也就被激活了。
超越人类极限的AGI大生态
值得一提的是，科技发展的愿景不仅限于AI，在未来，阿里、百度等企业还将向AGI进军，打造一个超越人类极限的AGI大生态。
比如阿里新推出的Qwen2.5-Max大模型，就有接近AGI的能力。还有阿里自研的玄铁RISC-V芯片，也在加速AGI算力的自主可控。
按照阿里CEO吴泳铭的说法，AGI未来能达到人类80%的能力。一旦实现AGI全面覆盖，其激发的产业动能，或将影响全球50%的GDP。
不得不说，AGI的发展前景，确实远比AI要更广阔。
可能很多人不太明白，啥叫AGI？简单来说，AGI就是通用人工智能，也有人将其称之为“强人工智能”。
AGI模型一诞生以后，几乎每时每刻都会在全网资料库进行吸收、训练。只要网络上存在的数据，都是它调取的对象。
就跟电影《复仇者联盟2》中的奥创似的，主打的就是一个来者不拒。
既然AGI的“库”变得更大了，那其掌握的功能也就更多了.
比如在生活、工作领域，你只要输入一段文字描述，它就能给你生成一系列图片、音乐、代码、PPT、小说等，让人惊掉下巴。
在科研领域，你将海量的数据输进去，它就能帮你进行癌症因子分析、可控核聚变数据分析。
在某种程度上，AGI甚至还能模拟太空轨道和太空生活，给咱们的载人登月提供助力。可以说，当AGI问世以后，这个世界就真得进行一番科技革新了。
总之，未来的AI市场，绝对是一片蓝海。它不仅能给人类创造出新的财富，更能将人类的生活质量提升好几个数量级。对于这样一套新兴技术，又怎能不奋力追逐？
参考资料：
第一财经【阿里发布最新推理模型通义千问QwQ-32B，股价应声大涨8%】
人人都是产品经理【什么是AGI？人工智能的未来】
华尔街见闻【真实世界的AI战场：为何全球顶尖企业纷纷选择与阿里合作？】
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