美国北卡罗来纳州立大学访问学者、博士后招聘（高通量植物表型分析与作物建模）

职位描述：

生物与农业工程系（BAE）由农业与生命科学学院（CALS）和工程学院联合管理。该系积极为大学的学术、研究和推广任务作出贡献。

我们正在寻找一名积极进取的访问学者、博士后学者加入我们的高通量植物表型和作物建模的前沿研究团队。该职位将由生物与农业工程系的Frank Bai博士指导，并将与仪器、遥感、植物科学和农业工程领域的跨学科专家团队合作。这是一个极好的机会，有助于突破性的研究，旨在提高我们对植物表型，水分生产力和可持续农业实践的理解。

工作职责:

负责野外和温室环境中使用传感平台和便携式仪器进行日常数据采集和数据处理

开发RGB/多光谱/热成像/高光谱图像的数据处理管道。

开发农作物分割、目标检测和定位以及分类的深度学习模型

开发数据驱动的机器学习算法来预测表型性状，如LAI、叶片叶绿素含量和叶片气孔导度

开发或应用基于过程和基于物理的模型来模拟生理特征

在知名的同行评审期刊上发表研究成果，并在会议和研讨会上展示研究成果

指导参与相关研究项目的研究生和本科生。

你属于这里！在北卡罗来纳州立大学，我们的目标是让所有员工在工作中充分发挥他们的潜力。当你考虑这个机会时，我们鼓励你审查我们的员工价值主张（https://news.hr.ncsu.edu/you-belong-here/），并了解更多关于什么使北卡罗莱纳州成为每个人学习和工作的最佳场所。

申请要求：

熟练掌握无人机图像数据的采集和处理

机器学习算法方面的专业知识（如多光谱、高光谱成像仪）

熟练使用Python / MATLAB编程

优秀的英语书面和口头沟通能力

有现场实验和植物样品分析经验者优先

具有独立工作和团队合作的能力

在同行评审期刊上发表学术论文的记录

申请方式：

如果您对申请流程有一般问题，您可以致电（919）515-2135或workatncstate@ncsu.edu与人力资源部联系。