金融界2025年4月2日消息，国家知识产权局信息显示，北京中煤矿山工程有限公司申请一项名为“一种基于测井数据的地层岩性智能识别方法”的专利，公开号CN 119739992 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于测井数据的地层岩性智能识别方法，包括：收集测井数据；数据预处理；特征提取；采用LSTM‑CRF模型，将训练集数据作为LSTM模型的输入，在LSTM模型的输出上应用CRF模型，输出地层岩性；模型评估。本发明结合了循环神经网络的长期依赖性和CRF的序列标注能力的深度学习模型，通过测井数据：自然伽马、声波、电阻率等，推断地层岩性：粘土、砂岩、砂砾岩、石灰岩、泥岩、白云岩。本发明方法通过机器学习算法自动从测井数据中提取特征，并利用这些特征进行岩性识别，可有效提高识别的准确性；本发明方法不依赖于特定地区的地质条件，适用于不同地区的测井数据，具有广泛的适用性。

天眼查资料显示，北京中煤矿山工程有限公司，成立于1984年，位于北京市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本25000万人民币，实缴资本1365.98万人民币。通过天眼查大数据分析，北京中煤矿山工程有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目181次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息574条，此外企业还拥有行政许可36个。

本文源自：金融界

作者：情报员