金融界2025年4月2日消息，国家知识产权局信息显示，大唐水电科学技术研究院有限公司申请一项名为“基于特征增强和多源数据融合的超短期光伏发电功率预测方法及相关装置”的专利，公开号 CN 119742769 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于特征增强和多源数据融合的超短期光伏发电功率预测方法及相关装置，属于光伏发电功率预测技术领域。本发明方法利用得到的云团特征和降维处理后的光伏电站历史气象数据构建训练集和测试集；构建LSTM模型，基于构建的训练集对LSTM模型进行训练，基于构建的测试集对LSTM模型训练结果进行测试，得到训练好的LSTM模型；将待预测的光伏电站气象数据和上空云图数据分别输入到训练好的LSTM模型中进行超短期光伏发电功率预测，得到超短期光伏发电功率预测结果。本发明解决了现有技术中尚无法实现多源气象特征数据和云团特征数据的有效融合，对超短期光伏发电功率预测的准确性不高的问题。

天眼查资料显示，大唐水电科学技术研究院有限公司，成立于2017年，位于成都市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，大唐水电科学技术研究院有限公司参与招投标项目8次，专利信息399条，此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自：金融界

作者：情报员