在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，而公共数据作为国家基础性战略资源，其开发利用不仅关乎经济高质量发展，更是重塑全球竞争格局的关键。

《关于加快公共数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》）的出台，标志着我国公共数据资源治理进入系统化、制度化阶段，其重要性体现在三个层面：

一是通过打破“数据孤岛”实现资源整合，为实体经济注入新动能，例如金融、医疗、交通等领域通过数据融合优化产业链布局，提升资源配置效率；

二是构建数字政府核心支撑，依托公共数据的实时性与权威性，推动政务服务的智能化与普惠化，如跨省通办、电子证照等应用场景已惠及数亿民众；

三是加速数据要素市场化改革，通过登记平台、授权运营等机制探索数据资产化路径，为数据要素参与收益分配奠定基础。这一政策既是国家战略的顶层设计，也是激活数据“富矿”价值的行动指南，其意义不仅在于释放数据潜能，更在于为全球数据治理贡献中国方案。

然而，公共数据资产开发面临多重难点。

首先，数据质量与标准化问题突出，不同部门数据格式不一、统计口径差异导致整合困难，例如某地区健康数据与邻区存在统计偏差，直接影响公共卫生决策的科学性。

其次，隐私保护与安全风险亟待解决，公共数据涉及个人敏感信息，如何在开放利用中平衡效率与安全成为核心挑战，济南市在开发小微企业职工保障数据集时，通过深度清洗与脱敏技术确保数据合规性，为行业提供了范本。

此外，技术与基础设施短板制约数据应用，部分地区因缺乏先进分析能力难以挖掘数据价值，而政策法规滞后则导致权责不明、收益分配机制模糊，例如数据授权运营中利益调节机制尚未成熟。

针对这些难点，《意见》提出共享、开放、授权运营三位一体的实现路径：共享机制推动政务数据跨部门流通，开放平台促进社会主体创新应用，授权运营则通过市场化运作释放商业潜力。

人才培养是一项基础性工程，尤其是数据资产会计师的培育，他们需具备数据合规评估、价值计量及风险管理能力，为数据资产入表提供专业支撑，例如财金数科在济南案例中依托专业团队完成数据清洗与结构化处理，凸显人才在数据资产化中的关键作用。

数据资产会计师考试体系的建立，为公共数据开发利用提供了专业化人才保障。这一体系通过标准化考核内容（如数据产权界定、成本计量模型、合规风险评估等），确保从业者具备跨学科知识结构与实操能力。

其作用体现在三方面：

一是规范数据资产管理流程，从数据登记到价值评估形成闭环，避免因操作不当引发的法律风险；

二是提升数据要素市场化效率，会计师通过精准核算数据成本与收益，助力企业优化资源配置，例如在金融领域，数据资产会计师可构建信用评价模型，辅助金融机构降低风控成本；

三是推动数据要素生态建设，通过人才专业化促进数据经纪人、数据托管等新兴职业发展，形成完整的产业链条。

以国家公共数据资源登记平台为例，会计师的参与能够确保登记信息的准确性与合规性，为后续授权运营奠定信任基础。考试体系不仅填补了行业人才缺口，更通过持续教育与资格认证机制，推动数据资产管理从经验驱动向标准驱动转型。

对于有意报考数据资产会计师的从业者，需重点关注以下指南：

报考流程：确认报考条件—选择考试级别-报名与缴费—打印准考证，注意考生需要在数据资产会计师考试官网完成线上统一报考，这也是报考唯一渠道。考试采用线下计算机化闭卷形式，考生需在指定线下考点通过终端设备获取试题并在线作答，准考证会在考前一周左右的时间开放，考生需要在报考系统内自行下载打印。

考试内容涵盖四大模块：一是数据法规与伦理，包括《数据安全法》《个人信息保护法》等核心条款；二是数据资产计量技术，涉及成本法、收益法等估值模型；三是数据治理与风险管理，强调隐私计算、脱敏技术等实操技能；四是案例分析，考察对公共数据授权运营、资产入表等场景的应用能力。

备考策略建议结合理论与实践，参与数据清洗、脱敏等模拟项目，例如参考济南案例中的标准化处理流程；同时关注政策动态，如《公共数据资源登记管理暂行办法》等新规对考试重点的影响。

随着数据要素市场扩容，数据资产会计师将在政府机构、金融机构及科技企业中需求激增，成为连接数据资源与商业价值的核心枢纽。从政策引领到实践突破，从难点攻坚到人才培育，公共数据资源开发利用正步入深水区。数据资产会计师作为新兴职业群体，既是技术创新的推动者，也是制度落地的践行者，其专业化发展将加速数据要素价值释放，为数字中国建设注入持久动力。