查重系统在检测连续重复内容时，主要依赖于先进的算法和大量的数据库资源。

以下是对这一过程的基本解析。

查重系统会将提交的论文与数据库中的资料进行比对。这些数据库通常包含了大量的已发表文献、互联网资源以及之前提交的论文。系统通过算法分析文本，识别出连续重复的内容。

在比对过程中，系统会关注以下几个关键点：

1. 文本匹配度：系统会检测论文中的连续句子或段落是否与数据库中的资料高度相似。这不仅仅是简单的单词匹配，而是涉及到句子结构和意义的比较。

2. 算法的智能性：现代查重系统使用的算法能够识别出即使经过改写或同义词替换的重复内容。这意味着，即使是内容上的重复，而非直接的文本复制，也能被系统检测出来。

3. 排除引用和参考文献：在检测过程中，系统通常会排除论文中的引用和参考文献部分，因为这些内容是作者明确标注的来源，不属于抄袭或重复内容。

4. 报告生成：查重完成后，系统会生成一份详细的查重报告。报告会指出论文中的重复内容，并给出相应的匹配来源，以便作者进行修改。

需要注意的是，查重系统的精确度受多种因素影响，包括数据库的覆盖范围、算法的复杂性以及系统的更新频率。因此，即使是最先进的查重系统，也可能存在一定的局限性。

在使用查重系统时，作者应多次检测并仔细审查报告，以确保论文的原创性。对于检测出的重复内容，作者需要通过重新表述、增加原创分析或引用等方式进行修改，以提高论文的质量和学术诚信。

查重系统通过复杂的算法和广泛的数据库资源来检测连续重复内容，帮助维护学术界的诚信和论文的原创性。