在专利导航项目中，首先要进行技术谱系的梳理，分析相关技术领域的多个分支。这一过程通常需要详细的研究。接下来，我们会对技术谱系进行进一步梳理，编写全面的检索式，不断调整和优化检索结果，直到获得满意的检索数据。这些数据将用于构建公司树，清理专利噪声。完成专利数据的清理后，我们再进行数据标引，即为每项专利标注相应的技术分支或标签。

这些工作无疑是非常繁琐的。正如我们所说，专利检索、噪声清理和数据标引这些环节，其实可以通过AI技术进行自动化处理。

在分析专利图表时，我们通常需要清理公司树。例如，在统计图表时，需要合并不一致的申请人名称。在传统操作下，我们需要手动统一不同申请人的名称，这往往非常耗时且容易出错。实际上，AI技术能够自动完成这些不同形式公司的合并工作，省时省力。

Maxipat AI指令专利图表

Maxipat AI提供了一个高效的专利图表处理解决方案。传统数据库生成的图表虽然可以展示检索结果，但往往缺乏个性化。用户可能需要对图表的样式、坐标轴、标签等进行调整，以满足具体需求。这一过程中，传统的手动操作显得十分繁琐，需要熟悉各种按钮和操作步骤。往往一个小小的操作失误，就可能导致图表无法按预期显示。

例如上图的图表就是数据库自然生成的图表，接下来要调整这个图表的线条样式，坐标轴的数据修改，以及各种多样化的修改，以及写出一段分析描述，传统的数据库操作都非常麻烦。需要非常熟悉excel的操作或者数据库的按钮，记住各种操作的按钮。有时候忘了某个按钮，折腾半天也搞不出像样的图表。

实际上这些都可以用AI操作的，道理很简单，用户直接输入指令，AI直接改样式。比如说用户觉得这个线条颜色不合适，想把线条修改为红色，直接就在系统中输入指令：

“请将线条修改为红色”

Maxipat AI指令专利图表

系统马上将线条修改为红色：

Maxipat AI指令专利图表

如果用户觉得2024年的数据影响观感，直接可以输入指令：

“请将2024年的数据去掉”

Maxipat AI指令专利图表

系统就将2024年的数据去掉。

这时候需要对这段进行一大段描述，同样可以交给AI，例如希望重点论述下这个曲线为什么2015年的数据下降了，结合专利的整理情况进行分析。这时候模型会跑去把专利数据梳理一遍，试图找出其中的原因。

Maxipat AI指令专利图表

繁琐的专利数据清理和图表操作，现在都可以通过Maxipat用AI进行处理，不需要熟悉excel和数据库说明，直接可以通过指令调整生成自己个性化的专利图表。

Maxipat AI指令专利图表

此外，系统提供几十种常见的图表组合，用户可以自由选择搭配。专利分析不应该在图表制作花费太多时间，需要把分析师从图表制作中解放出来，真正关注专利反映的本质问题。

Maxipat致力于作为成为科技创新和知识产权工作的AI加速器，主要包括辅助创新：提高研发的科技创新效率；智能搜索与分析：将专利搜索和报告制作借助AI实现智能化，包括智能查新、无效、FTO、Landscaping报告；投资助手：快速生成投资赛道报告、专利购买筛选、专利转化评估。目前开放注册中。辅助科技创新和知识产权工作的AI智能体

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