4 月 4 日，OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上宣布了新模型发布计划的调整：o3 和 o4-mini 将在几周内发布，在多个方面大幅改进了预览版本的 o3；

据 The Information 报道，Glean正在与投资者进行谈判，可能筹集数亿美元的新融资，包括用于在招标中回购员工股份的资金。根据最近的收入增长和毛利率，估值可能大约为70亿美元。

过去一天，国内外AI行业还有更多热点可以关注，乌鸦君带你一起看看。

大模型

1）OpenAI 透露将在未来几月公布 GPT5

4 月 4 日，OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上宣布了新模型发布计划的调整：

o3 和 o4-mini 将在几周内发布，在多个方面大幅改进了预览版本的 o3；

GPT-5 将在几个月内发布。Altman 解释了这次调整的原因，是要把 GPT-5 做得比最初预期的还要好得多，同时在整合上遇到了比想象中要大的困难。

2）DeepSeek 公布模型新学习方式

近日，DeepSeek 团队与清华大学的研究人员发布了最新的论文《Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling》，值得关注的是，该研究提出了一种新的奖励模型及其推理时间扩展方法。

具体来看，双方人员探索了奖励模型（RM）的不同方法，发现逐点生成奖励模型（GRM）可以统一纯语言表示中单个、成对和多个响应的评分，从而克服了挑战。研究者探索了某些原则可以指导 GRM 在适当标准内生成奖励，从而提高奖励的质量，这也表示 RM 的推理时间可扩展性可以通过扩展高质量原则和准确批评的生成来实现。

综合上述成果，研究团队提出了一种新学习方法 —— 自我原则批评调整（SPCT），通过基于规则的在线 RL，帮助 GRM 根据输入查询和响应自适应地生成奖励，提升了推理时间扩展性。

3）Meta 开源多模态大模型 Llama 4

昨日，Meta 突然公布并开源了最新多模态大模型 Llama 4。据官方介绍，Llama 4 全系采用混合专家（MoE）架构，目前最强的开源多模态大模型，其重点为「文本、图像与视频的全能选手」。

4）Quasar Alpha神秘亮相:首款“隐秘”长上下文模型开启免费体验

Quasar Alpha是一款新推出的AI模型，以其超长的100万token上下文处理能力和优化的编码能力引起了广泛关注。该模型的设计兼顾专业性与通用性，适用于多种应用场景，尤其在编程领域表现出色。它的免费开放策略不仅降低了使用门槛，还为开发者提供了宝贵的试用机会。

5）谷歌发布 Gemini2.5Pro API，比GPT-4o更便宜

谷歌最近推出了其最新的旗舰人工智能模型Gemini2.5Pro，声称这是有史以来最智能的模型。该模型通过Gemini API在Google AI Studio上进行公开预览，并将很快在Vertex AI上线。其极具竞争力的定价策略吸引了众多开发者的关注，Gemini2.5Pro的定价为每百万输入tokens仅1.24美元，远低于竞争对手的价格。

AI应用

1）曝 OpenAI 正计划收购前苹果首席设计师的 AI 硬件公司

据 The Information 援引消息人士信息称，OpenAI 正计划收购由公司 CEO Sam Altman 与前苹果设计师 Jony Ive 合作开发的 AI 硬件初创公司。

报道称，Altman 与 Jony Ive 的合作始于一年多前，双方共同讨论开发一款类似于科幻电影《Her》中语音助手的 AI 硬件。值得关注的是，OpenAI 高层曾考虑将收购价格定为至少 5 亿美元，收购内容包括参与设备开发的工程师团队。

目前，上述 AI 硬件的设计仍处于初步阶段，尚未最终定型。其中潜在的设计方案包括一款没有屏幕的「手机」以及 AI 支持的家居设备。有项目相关人士强调，这款设备并非「手机」。

据悉，Altman 和 Jony Ive 合作的初企名为 io Products，该公司已获得一笔未公开的资金。据接近谈判的人士透露，Altman 在该项目中并非联合创始人，但一直密切参与产品开发。

对于上述信息，OpenAI 与 Jony Ive 的发言人拒绝发表评论。

2）微软首席技术官：2030 年 AI 将负责 95% 代码工作

日前，微软首席技术官 Kevin Scott 参加了播客 20VC 的访谈节目，前者在交流中，分享了对未来「人类与 AI 共存的工作环境、状态」的预测。

整个访谈中，Kevin Scott 提到了很令人震惊的一点：到了 2030 年，将有 95% 的编程代码由 AI 生成。虽然观点很不可思议，但 Kevin Scott 随后也解释称，但这并不意味着软件工程的工作完全由 AI 接管。他认为，在 AI 霸占「写代码」这件事上，人类将会由编译者变为指令引导者，简单来说就是化身为指挥家，命令 AI「干活」。

Kevin Scott 还表示，AI 并不会取代开发者，而是能从根本改变开发者的工作方式：开发者将不再像以前那样逐行编写代码，而是通过 AI 工具，运用提示词和指令生成对应所需的代码。Kevin Scott 表示，在这种新的工作模式下，开发人员将专注于引导 AI 而非手动编程。

此外，Kevin Scott 也承认了目前 AI 仍有十分多局限性（尤其是记忆能力）。但 Scott 仍愿意相信「这些局限性只是暂时的」，他预测未来的 AI 工具将在个性化和上下文感知方面做得更好，并且能够通过学习过去的互动来提升性能，未来一年，AI 的记忆能力将大幅提升。

A投融资情报

1）AI企业搜索Glean新一轮估值70亿美元，ARR超1亿美金

据 The Information 报道，Glean，一家为企业开发搜索聊天机器人的公司 ，正在与投资者进行谈判，可能筹集数亿美元的新融资，包括用于在招标中回购员工股份的资金。

这家成立六年的初创公司的潜在估值尚未得知，但根据最近的收入增长和毛利率，这一数字可能大约为70亿美元，基于可比交易和其去年交易的前瞻性收入估值倍数，这些人中的一位表示。交易谈判仍处于早期阶段，尚未达成任何最终协议，这两位人士表示。

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