金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，南京华苏科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的固定场所内人员身份的识别方法”的专利，公开号CN 119785402 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的固定场所内人员身份的识别方法，步骤为：S1人员入场：人员刷证或刷脸入场，获取入场人员身份、图像，提取人员的特征，获得入场人员特征，并建立入场人员特征信息表；S2人员跟踪：跟踪场内人员的运动轨迹，且给场内人员设置唯一ID，并提取场内人员的特征，获得场内人员特征；S3人员匹配：将场内人员特征和入场人员特征信息表进行匹配，关联场内人员ID对应的人员身份；S4人员出场：识别出场人员，并删除入场人员信息表中的出场人员信息。该基于深度学习的固定场所内人员身份的识别方法不需要定位装置，成本更低，用以解决现有的封闭场所内人员身份识别方法使用范围受限或成本高昂的问题。

天眼查资料显示，南京华苏科技有限公司，成立于2003年，位于南京市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本10234万人民币，实缴资本10234万人民币。通过天眼查大数据分析，南京华苏科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目1459次，财产线索方面有商标信息47条，专利信息161条，此外企业还拥有行政许可18个。

本文源自：金融界

作者：情报员