计算能力的显著进步从根本上重塑了科学进程。计算工具现在增强了理论和实验工作流程，通过数值模拟和数据分析推动了跨科学学科的发现。

谷歌云（Google Cloud）在基础研究、可扩展基础设施和人工智能方面的持续投资继续支持和加速科学进步。这些努力促进了药物发现、天气预报和材料设计的进步，以及高性能基础设施、云级软件工具和强大的生成人工智能模型和助手。

现在，谷歌DeepMind、谷歌研究和谷歌云基础设施的综合能力正在被整合在一起，以加速全球科学发现，目标是使谷歌云成为最有能力的研究和创新平台。

本周，谷歌云宣布了新的超级计算级基础设施及其首个人工智能驱动的科学应用程序，进一步推进了这一使命，并实现了新一轮的科学突破。

应对复杂科学挑战的超级计算基础设施解决方案

科学家们使用超级计算机来解决世界上最具挑战性的计算和数据密集型问题。超级计算机是高性能计算（HPC）集群等系统，它们利用强大的CPU和GPU，比如最近宣布的A4和A4X虚拟机。

这些资源提供了大规模仿真、数据分析和人工智能模型训练所需的巨大性能。简化超级计算类资源、HPC集群软件以及人工智能工具和应用程序的访问对于科学发现和人工智能创新至关重要。

为了满足这些需求，Google Cloud推出了H4D VM，这是迄今为止最强大的基于CPU的虚拟机。H4D VM采用最新的AMD CPU和先进的Titanium网络加速技术构建，旨在支持超级计算级HPC集群，这些集群可以在数千个处理器上扩展应用程序。这些系统能够更快、更准确地解决复杂的科学问题。带有Titanium网络的H4D虚拟机现在可以预览。

哈佛大学的Petros Koumoutsakos说：“计算能力的这一飞跃将大大加快我们对突破性疗法的追求，使我们更接近心脏病血管损伤的有效精确治疗。”

为了简化复杂集群的部署和管理，Google Cloud还发布了集群工具包，该工具包支持可重复和可靠的集群部署。当与Cluster Director（以前称为Hypercompute Cluster）一起使用时，研究人员可以将大型集群作为统一系统进行部署和管理，从而提高性能、效率和弹性。

为了应对科学和人工智能工作负载的极端存储需求，Google Cloud推出了Google Cloud Managed Lustre，这是一个与DDN合作构建的基于EXAScaler Lustre的高性能、完全托管的并行文件系统。

由谷歌提供技术支持的科学人工智能模型

Google Cloud基础设施不仅支持复杂的模拟，还支持加速科学发现的先进人工智能模型。谷歌云上周宣布了其首个基于人工智能的科学应用程序（延展阅读：）。

由谷歌DeepMind和同构实验室开发的AlphaFold 3可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。新的AlphaFold 3高通量解决方案可用于非商业用途，并可通过Google Cloud Cluster Toolkit部署，可高效批处理多达数万个序列，同时通过自动扩展基础设施将成本降至最低。

在Google Cloud上访问AlphaFold可以帮助研究人员快速预测和探索所有生物分子类的结构和相互作用，加速我们对疾病的理解。

来自Google DeepMind和Google Research的WeatherNext AI模型提供快速、准确的天气预报。谷歌云正在通过Vertex AI模型花园提供这些模型，使用户能够定制和部署它们以供研究和行业使用。这些工具支持扩展的情景建模，并改善了对天气相关影响的准备。

更快的想法，更快的科学发现

Google Cloud还在Agentspace中引入了两个新的人工智能代理，旨在通过快速生成新的研究假设来帮助加速科学进步。

Deep Research代理浓缩了数小时的研究，可以综合外部和企业数据以生成深入的研究报告；而创意生成代理可以帮助科学家快速开发新的想法和假设进行测试。这两种代理都有预览版。

推进科技创新

科学发现继续塑造对宇宙的理解，应对全球挑战，并推动跨部门的创新。通过这些公告，谷歌云扩大了其承诺，为科学家和研究人员提供推动发现边界所需的先进工具和基础设施。科学家和研究人员可以通过Google Cloud for Studies立即获得学分、培训等。