当全球工业站在效率革命与价值重构的十字路口，TE《2025行业技术指数》报告揭示了破局之道——AI与可持续技术的协同进化正在催生新的商业文明。

文｜屈丽丽孙文娜

ID | BMR2004

近期，连接和传感领域的全球行业技术企业TE Connectivity（以下简称“TE”）发布了2025年行业技术指数报告，在这一报告中，TE通过对全球1000位工程师和高管群体的调研，揭示了AI创新时代的诸多创新议题，并力图从这些议题寻找到AI在产业应用中的发展趋势。

据了解，上述1000位工程师和高管群体分别来自美国、中国、德国、印度和日本五个国家，这也意味着报告覆盖了不同国家的AI发展水平及行业认知。

比如调研发现，在受访国家中，不同国家的AI采用率存在差异，而中国企业AI采用率更高，时间更长。60%的中国受访者表示其企业已经使用AI超过三年，高于全球平均值（中国 60% vs 全球38%）。

这份报告最有意思的发现在于，在连续三年的调研中，工程师和高管群体对创新的认知首次达成了一致，即创新更多的是一种迭代或者改进，而不是彻底的转变。而在去年，还有超过半数的高管认为创新是一种全方位的彻底的变革。

对于发布这一报告的重要意义，TE首席执行官Terrence Curtin先生表示：“今年的行业技术指数揭示了企业在集成AI这样的颠覆性技术时所面临的机遇与挑战。TE以及我们全球合作和服务的行业技术企业正处于一个重要的转折点。企业管理者和工程师必须认真考虑AI集成，加大培训投入，让企业更快受益，推动未来增长。”

TE中国相关负责人告诉《商学院》记者，“2025年报告的主题是AI创新时代，以AI、创新、可持续三个关键词引领。主要背景在于过去一年全球商业与经济环境发生了很大的变化，企业开始面临供应链焦虑，以及来自成本与市场方向的挑战，如何在降低成本与实现长期目标之间寻求平衡成为企业经营的重要课题。而AI技术更加广泛的部署推广，为大家带来了新的机会，可以有效地实现创新和可持续的发展目标。这正是这一调研的价值与意义所在。”

值得注意的是，TE是全球连接器巨头，在有电力、信号和数据传输的地方，往往就有TE的身影，在万物互联的今天，TE的产品应用于多个垂直产业领域，包括了下一代交通运输、航空航天、能源网络，工厂自动化、医疗、具身智能和人形机器人等各行各业。在进入中国逾35年时间里，TE在华打造了超过15家先进制造基地，目前拥有21,000多名员工和3800多名工程师。中国已成为TE非常重要的战略市场，2024财年，TE在中国的净销售额已经超过了35亿美元，在全球市场的占比超过了20%。其中，TE大量专利在中国申请。

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AI赋能工业制造：从工具优化到场景重塑

TE 2025行业技术指数显示，AI已在受访者所在企业中被普遍使用。68%的受访工程师和70%的高管表示，他们所在企业已在一定程度上集成了AI技术；而不足四分之一（22 %）的企业表示已广泛深入地采用AI技术。

与此同时，不同国家人工智能时代的到来不一致。在这方面，中国企业在集成 AI方面更具优势，采用率更高，时间更长。数据显示，60%的中国受访者表示其企业已经使用AI超过三年，远超全球38%的平均水平。

TE中国相关负责人在接受记者采访时指出，AI技术正从数据分析、流程简化等基础任务向行业定制化应用深化。例如，工业制造领域通过AI实现预测性维护，能源行业利用AI优化需求预测，汽车行业则将AI嵌入车辆开发与设计。

如今，TE的实践案例进一步印证了AI的落地价值。公司已在全球多个工厂成功部署700多套AI视觉检测工具，用于产品质量检测等；自有大模型工具“TELme”整合内部设计资料与外部数据，辅助工程师快速决策。TE先进制造技术团队自动化专家张丹丹指出，边缘AI与云计算的协同正在解锁更多应用场景，例如通过云端训练模型优化产线实时反馈，推动制造业向智能化、灵活化与可持续化发展。

此外，TE通过连续六年的“TE AI Cup”全球竞赛，为下一代工程师提供了实践平台，推动AI技术在工业场景的落地。2025年，该竞赛吸引了全球50支团队、300位高校学生参与，共同加速AI技术的开发和在工业应用领域的落地，展现了AI技术从实验室走向产业的潜力。

02

创新逻辑转变：小步快跑构筑竞争护城河

报告首次显示，超过半数的工程师与高管认为创新是“迭代改进”而非“颠覆性变革”。TE中国总经理、亚太区人力资源副总裁张超指出，随着全球创新实践的不断深入，特别是中国在创新领域的持续探索，人们对创新的理解正变得更加务实。他强调，真正的创新并非总是翻天覆地的变革，而是更多地体现在渐进式的迭代过程中。

“我们常常认为创新意味着彻底的颠覆，但实际上，历史上的重大创新无一不是建立在持续迭代的基础之上。”张超举例说，人工智能（AI）领域的崛起并非一蹴而就，而是基于长期以来信息技术、计算技术以及硬件算力的逐步发展。他提到，近期中国在核聚变领域的重大进展，也是科学家们几十年如一日持续努力、逐步积累的结果。

张超认为，颠覆性创新固然吸引眼球，但对于企业而言，渐进式创新更为实际且至关重要。在市场环境快速变化的当下，企业只有迅速适应市场需求并持续输出新产品，才能在行业中站稳脚跟。他强调，企业不能寄希望于等待某个“了不起的创新”出现，而是需要在日常运营中注重小步快跑、持续迭代。

TE在创新实践中始终秉持敏捷反应和产品迭代的理念。公司密切关注市场动态，力求快速响应市场需求，并推出具有创新性的产品。TE的许多产品都内置了迭代性设计理念，即在推出第一代产品的同时，第二代、第三代产品已在研发之中。

以汽车事业部为例，张超透露，TE不仅持续推出满足市场需求的产品，还通过提前布局，确保能够及时把握市场发展趋势。他强调，当客户表达出明确需求时，TE已经准备好通过迭代创新迅速满足这些需求。TE致力于通过快速迭代和持续创新，帮助客户提升效率，加速产品上市，以此来稳固自己的行业地位。

在当前快速变化的商业环境中，企业需要摒弃对“颠覆性变革”的执念，转而拥抱持续迭代的创新逻辑，以此构筑稳固的竞争护城河。

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信任升级：技术普惠催生人才战略升维

与去年的报告相比，今年的调研显示中国工程师对AI的态度发生了积极转变。今年的报告显示，中国企业对AI的信任度显著提升，担忧AI取代工作的受访工程师和高管比例从45%断崖式降至18%，对AI技术抱有信任相关疑虑的工程师也从23%降至15%。这表明中国工程师对AI的信心持续上升，对AI在工作中的应用持更加开放和积极的态度。

然而，信任的升温并未完全化解实践中的结构性矛盾。尽管80%的工程师明确表示希望加入重视AI技术和集成的公司，并对AI技能培训抱有强烈期待，但42%的高管坦言，他们所在的企业尚未建立系统化的AI培训体系。这种“需求-供给”的错位，正在成为企业吸引高端人才与释放AI价值的最大掣肘。

TE的报告数据为企业敲响警钟，如果企业希望充分利用AI技术带来的机遇，并在竞争中保持优势，就需要在AI培训方面投入更多的时间和资源。

对此，张超表示：“在AI技术的浪潮中，企业培训应构建分层学习体系：基础层培训应普及AI技术原理和应用场景，动态层培训应跟踪AI技术的最新趋势，而案例层培训则应强化实践应用。同时，企业文化需融入知识共享与协作机制，如TE的AI Cup竞赛与全球技术大会等形式，以加速技术传播与创新。”这种分层培训与文化赋能的结合，不仅能释放AI潜力，更可塑造学习型组织，为技术变革提供持久竞争力。

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可持续发展：全生命周期管理与技术驱动

在本报告中，来自全球的受访者普遍认为，经济制约、短期市场压力和消费者需求不足，是当前阻碍行业通过创新实现可持续发展的前三大原因。

尽管全球经济挑战导致部分企业短期财务目标优先级上升，但报告却显示：中国企业对可持续发展的承诺依然坚定。报告显示，超过一半的中国受访者，仍旧认为可持续发展极其重要。另外有46%的中国受访者认为，碳中和是他们企业在2030年能够实现的目标，高于全球平均水平38%。

与此同时，56%的中国受访者表示，企业加强了可持续指标的追踪和记录；在全球受访者中，这一比例为49%。

TE的可持续发展路径展示领军企业的责任担当。通过优化原材料、完善产品设计减少材料用量，以及先进电镀工艺降低碳排放等一系列可持续投入和努力，TE在2020年9月至2024年10月期间已实现范围1和范围2碳排放降低80%。针对占比更大的范围3，TE目标是2032年相比2022年要降低30%。TE也致力于与上下游协同推进减碳目标。例如，TE去年推出的0.19m㎡ 多赢复合线方案通过轻量化线束结构革新，一年时间已成功实现为汽车低压信号导线芯材减铜60%，推动汽车产业链实现“减铜降本”与可持续发展双重目标。此举不仅是技术突破，更是TE带动产业链协同升级的体现。

当全球工业站在效率革命与价值重构的十字路口，TE《2025行业技术指数》报告揭示了破局之道——AI与可持续技术的协同进化正在催生新的商业文明。这份横跨五大市场的调研不仅是一份趋势图谱，更是解码未来竞争力的密钥。TE以技术为锚，以责任为帆，在创新浪潮中持续领航。