近年，多个知名能源集团核心电厂纷纷“入职”了AI员工，这批新员工能将锅炉三维可视化，并对锅炉壁管进行劣化分析，精准定量预测故障，提高管理效率，减少非停风险。

这批AI员工，成了各大火电厂的“优秀员工”，他们正是吉泰智能旗下的锅炉四管健康分析系统，今天吉泰智能将为大家详细讲解其背后的技术原理。

锅炉四管健康分析系统基于大数据分析平台开发，可将锅炉相关台账信息、 实时监测数据的统一数据存储与管理，并基于数字孪生技术直观锅炉内部结构与动静态台账、换管数据、泄爆数据、以及壁温监控。可对锅炉四管进行7*24H实时在线监测和预警，精准定量预测故障，减少曝管事故发生概率。

系统基于受热面壁温测点进行监控分析，通过锅炉温度场模型与大数据算法，对锅炉测点缺失的区域进行数据补点，进行无死角实时监测预警。

上图为补全前，下图为补全后

系统以多种形式记录锅炉受热面历史检修状况，基于历史数据及先行工况基于AI技术进行模型训练，形成专家知识库及故障知识图谱，对故障原因及煤质、水质等工况结合，便于快速查询锅炉四管泄爆相关知识的管理与查询

吉泰智能长期同多所顶尖高校保持战略合作，并拥有近百人研发团队，经过多年技术研发与部署测试，成功训练出精度极高的机器学习模型。可分析海量数据，精准预测腐蚀速率、管壁减薄速率、实时蠕变损耗及累计蠕变损耗，为锅炉四管健康提供高准确率可定量的故障预测。

吉泰智能作为能源高空高危作业智能运维引领者，通过AI技术已构建了“端、边、算、云”智能运维技术架构，实现接触式、端到端的机器人与算法结合的缺陷自主识别。已为200余家客户提供服务，协助企业安全高效运营！