金融界 2025 年 4 月 17 日消息，国家知识产权局信息显示，北京拓扑岭科技有限公司申请一项名为“一种 LSM 引擎数据缓存优化方法”的专利，公开号 CN 119829626 A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本发明涉及数据库缓存管理技术领域，具体为一种 LSM 引擎数据缓存优化方法，包括以下步骤：基于 LSM 存储引擎的缓存区域数据，记录实施细则的访问次数，统计实施细则的分布密度，整理数据为优先级序列，生成实施细则访问分布信息集合。本发明中，通过记录实施细则访问次数和分布位置，实现实施细则分布密度的精准掌握，并将其分组整理为优先级序列，提升缓存数据读取效率，通过调整优化数据存储布局，减少高频数据检索延迟，调整缓存区域位置、计算容量差值和重新分区，解决存储分配不均问题，提升资源利用率通过高频实施细则比对优化数据分布，动态调整新实施细则匹配，增强命中率和响应速度，减轻系统负载，显著提升存储性能与资源分配效率。

天眼查资料显示，北京拓扑岭科技有限公司，成立于2021年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本574.5万人民币。通过天眼查大数据分析，北京拓扑岭科技有限公司专利信息4条，此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自：金融界

作者：情报员