█脑科学动态
Science：学习时大脑如何选择突触进行修改？
一些化妆品可能具有神经毒性
MTCH2基因成救星，科学家成功逆转果蝇痴呆症状
关键蛋白hnRNP A1在精神分裂症发病机制中的重要作用
经颅磁刺激联合语言疗法显著改善中风后失语症
多巴胺信号通路紊乱促进局灶性皮质发育不良中的癫痫发作
█AI行业动态
谷歌Gemini 2.5 Flash：性价比之王，推理成本自由调控！
█AI驱动科学
Nature：从碎屑到球体，科学家追踪肝病恶化的分子足迹
自由意志新证据！初级运动皮层放电时我们才真正"想做"
机器学习预测运动习惯：久坐、性别和教育水平是关键
仿生指状触觉传感器实现多方向力检测与高精度材料识别
22个传感器+AI：这款鞋垫能帮助诊断帕金森
给微型机器人装上"弹簧腿"，着陆冲击减少300%
你的AI搭档是"跳跃脑"还是"专注狂"？
AI视觉不再“睁眼瞎”！哈工大新系统让机器学会“按需聚焦”
脑科学动态
Science：学习时大脑如何选择突触进行修改？
学习时大脑如何选择突触进行修改？加州大学圣地亚哥分校的William Jake Wright, Nathan Hedrick和Takaki Komiyama团队通过活体双光子成像发现，单个神经元的不同区域会同时遵循多套突触可塑性规则。
▷随着老鼠学会了一种新的行为，研究人员密切追踪了神经元树突上的突触连接（在此处表示为小突起）。Credit: Komiyama Lab, UC San Diego
研究使用双光子成像追踪小鼠运动皮层学习过程中的8,000多个突触。结果显示：顶端树突通过"局部共激活规则"强化——当相邻突触同时活跃时增强；基底树突则遵循经典的赫布规则（Hebbian rule），需要与神经元整体放电同步才会强化。实验通过光遗传学阻断动作电位后，基底突触强化完全消失，而顶端强化不受影响。这种"分区治理"机制解释了大脑如何高效解决"信用分配问题"（credit assignment problem，即局部突触如何协同支持整体学习）。该发现可能革新类脑AI设计——现有神经网络使用统一可塑性规则，而多规则并行或能提升学习效率。研究发表在 Science 上。
#神经科学 #神经机制与脑功能解析 #计算模型与人工智能模拟 #突触可塑性 #学习机制
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Wright, William J., et al. “Distinct Synaptic Plasticity Rules Operate across Dendritic Compartments in Vivo during Learning.” Science, vol. 388, no. 6744, Apr. 2025, pp. 322–28. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/science.ads4706
香茅醇（citronellol）作为化妆品常用香料是否安全？韩国化学技术研究院（KRICT）的Myung Ae Bae与韩国大学的Hae-Chul Park团队通过跨物种实验发现，高浓度香茅醇可穿透血脑屏障，通过改变犬尿氨酸代谢诱发神经毒性。
▷研究团队通过使用斑马鱼、小鼠、人脑类器官和血脑屏障（BBB）器官芯片系统进行跨物种研究，确定了香茅醇的神经毒性潜力。Credit: Korea Research Institute of Chemical Technology (KRICT)
研究人员发现，斑马鱼暴露于2-8 mg/L香茅醇后，趋光行为减少50%并出现焦虑样行为；小鼠实验显示其能穿透血脑屏障（BBB），引发活性氧（ROS）增加和炎症；人脑类器官和器官芯片证实类似机制——香茅醇促使犬尿氨酸（kynurenine）转化为神经毒素3-羟基犬尿氨酸（3-HK），同时破坏血脑屏障完整性。代谢组学分析显示，这一过程伴随神经保护物质孕酮（progesterone）减少和皮质醇（cortisol）升高。研究为首次揭示香茅醇的神经毒性机制，提示需重新评估其安全浓度标准。研究发表在 Journal of Hazardous Materials 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #化妆品安全 #代谢紊乱 #跨学科整合
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“Neurotoxic Effects of Citronellol Induced by the Conversion of Kynurenine to 3-Hydroxykynurenine.” Journal of Hazardous Materials, vol. 486, Mar. 2025, p. 136965. www.sciencedirect.com, https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2024.136965
MTCH2基因成救星，科学家成功逆转果蝇痴呆症状
全球超5000万阿尔茨海默病患者缺乏有效治疗手段，贝勒医学院和德克萨斯儿童医院邓肯神经学研究所的Juan Botas团队通过计算与实验结合的方法，在果蝇模型中首次证实基因逆转可产生神经保护作用，并锁定关键基因MTCH2。
研究团队首先整合全基因组关联研究（GWAS）与转录组关联分析（TWAS）筛选出123个候选基因，随后在表达tau蛋白或β-淀粉样蛋白（Aβ）的果蝇模型中进行验证。通过高通量行为分析系统发现，46个基因可调节神经元功能障碍，其中逆转MTCH2等11个基因的表达不仅能改善果蝇运动功能，还使人类神经祖细胞tau蛋白降低35%。进一步机制研究表明，MTCH2通过调控tau蛋白稳态发挥作用，其表达水平与AD患者脑组织病理严重程度呈负相关。相关成果发表在 The American Journal of Human Genetics 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #跨学科整合 #基因治疗 #tau蛋白
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Stephens, Morgan C., et al. “Computational and Functional Prioritization Identifies Genes That Rescue Behavior and Reduce Tau Protein in Fly and Human Cell Models of Alzheimer Disease.” The American Journal of Human Genetics, vol. 0, no. 0, Apr. 2025. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.ajhg.2025.03.012
关键蛋白hnRNP A1在精神分裂症发病机制中的重要作用
髓鞘损伤如何导致精神疾病？巴西坎皮纳斯州立大学的Caroline Brandão-Teles、Fernanda Crunfli和Daniel Martins-de-Souza团队发现，RNA结合蛋白hnRNP A1对髓鞘形成和修复具有关键作用。
▷Credit: Journal of Neurochemistry (2025).
研究使用铜宗诱导的小鼠脱髓鞘模型，模拟多发性硬化症和精神分裂症的髓鞘损伤。通过施加hnRNP A1剪接活性抑制剂，并采用纳米电喷雾液相色谱-串联质谱技术分析大脑关键区域的蛋白质组变化。结果显示，hnRNP A1抑制导致髓鞘相关蛋白显著减少，影响鞘脂和内源性大麻素信号传导、突触小泡循环和GABA能突触（抑制性神经递质系统）。尽管未观察到行为改变，分子水平的变化提示与认知功能密切相关。特别值得注意的是，在多发性硬化模型中常见的行为异常在精神分裂症模型中并未出现，这表明hnRNP A1可能在精神分裂症发病早期发挥独特作用。研究发表在 Journal of Neurochemistry 上。
#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #心理健康与精神疾病 #髓鞘形成 #蛋白质组学
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Brandão-Teles, Caroline, et al. “Impacts of hnRNP A1 Splicing Inhibition on the Brain Remyelination Proteome.” Journal of Neurochemistry, vol. 169, no. 1, 2025, p. e16304. Wiley Online Library, https://doi.org/10.1111/jnc.16304
经颅磁刺激联合语言疗法显著改善中风后失语症
中风后失语症患者常面临长期沟通障碍，传统治疗效果有限。卡尔加里大学康明医学院的Trevor A. Low、Sean P. Dukelow等研究人员通过双盲对照试验发现，经颅磁刺激（TMS）联合密集语言治疗可使患者言语能力提升2.5倍，证实大脑在中风数年后仍具修复潜力。
研究采用双盲安慰剂对照设计，44名慢性失语症患者随机分组。实验组接受1Hz低频TMS刺激右脑语言区，同时进行35小时多模态失语症疗法（M-MAT，包含阅读/写作/绘画的综合训练）；对照组接受伪刺激同等训练。结果显示，TMS组西方失语症量表（WAB-AQ）评分提升7.6分，显著高于对照组的3.0分。特别在词汇提取和句子完整性方面，TMS组减少停顿次数47%，说出长句概率提高68%。参与者Lucy Mulloor（中风3年）治疗后找回"组词成句的信心"，功能核磁共振显示其右脑激活模式改变。研究为慢性失语症治疗提供新方案，证实神经调控可增强传统疗法效果。研究发表在 Neurology 上。
#疾病与健康 #神经调控 #个性化医疗 #中风康复 #语言治疗
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Low, Trevor A., et al. “Transcranial Magnetic Stimulation Combined With Multimodality Aphasia Therapy for Chronic Poststroke Aphasia.” Neurology, vol. 104, no. 6, Mar. 2025, p. e213424. neurology.org (Atypon), https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000213424
多巴胺信号通路紊乱促进局灶性皮质发育不良中的癫痫发作
局灶性皮质发育不良（Focal Cortical Dysplasia, FCD）为何易引发癫痫？波恩大学医院的Norisa Meli团队与德国神经退行性疾病中心合作发现，FCD类型2病变区的多巴胺系统出现"信号错乱"——神经支配减少伴随受体异常表达，这可能是癫痫发作的新诱因。
▷对 FCD 类型 2b 患者的人类样本中控制区和 FCD 类型 2b 区的表征。Credit: Brain (2025).
研究结合人类FCD患者活检组织与mTOR基因突变小鼠模型，首次系统描绘了病变区的多巴胺能神经支配变化。在成年患者中，病变区多巴胺纤维密度降低38%，且失去正常的分层分布模式。更关键的是，通过荧光RNA原位杂交技术发现，畸形神经元的多巴胺D1/D2受体（DRD1/DRD2，决定细胞对多巴胺敏感性的蛋白质）表达量是正常神经元的2.3倍。小鼠实验进一步揭示，这种异常始于青春期——mTOR突变小鼠在青春期出现DA神经支配短暂激增，但成年后反而低于正常水平。研究者提出"双重打击"假说：早期神经支配紊乱影响神经网络发育，成年后受体过表达则持续放大异常电活动。该发现为靶向多巴胺系统的精准治疗提供新思路，例如β受体阻滞剂普萘洛尔或可缓解部分症状。研究发表在 Brain 上。
#疾病与健康 #神经调控 #癫痫治疗 #多巴胺系统 #皮质发育畸形
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Meli, Norisa, et al. “Alterations in Dopaminergic Innervation and Receptors in Focal Cortical Dysplasia.” Brain, Apr. 2025, p. awaf080. Silverchair, https://doi.org/10.1093/brain/awaf080
AI 行业动态
谷歌Gemini 2.5 Flash横空出世：性价比之王，推理成本自由调控！
谷歌最新推出的Gemini 2.5 Flash预览版成为大模型领域的“性价比之王”。这款混合推理模型在大模型竞技场（LMSYS Chatbot Arena）中表现亮眼，以1392分的成绩与Grok-3、GPT-4.5并列第二，仅次于自家旗舰Gemini 2.5 Pro。其定价仅为0.15/0.6/3.5美元每百万输入/输出/推理Token，成为1400分区间最便宜的模型。更值得一提的是，用户可自由调控思考深度以节省成本，甚至完全关闭推理功能，模型也能根据问题复杂度自动适配，避免资源浪费。
在具体性能测试中，Gemini 2.5 Flash展现了不俗的实力。它在编程、复杂提示和长文本处理三个子榜单中与Pro版并列第一，并在“人类最后的考试”高难度测试中取得12.1%的得分，远超早期模型。不过，与OpenAI的o4-mini相比，它在某些任务（如编程测试）中稍显不足，例如小球物理模拟的代码冗长且错误频出，而o4-mini仅用128行代码便完美实现。但在数据分析任务中，Gemini凭借更清晰的图表输出扳回一城。
社区对Gemini 2.5 Flash的评价两极分化。支持者认为其实用性和性价比远超竞品，谷歌正以“低调实干”赢得AI竞赛；批评者则指出其偶尔“犯懒”或表现不稳定。尽管如此，其灵活的定价和推理控制功能仍吸引了不少预算有限的用户。作为与o4-mini同期的轻量级模型，Gemini 2.5 Flash能否在市场中突围，或许取决于用户对性能与成本的权衡。
#谷歌 #大模型 #性价比 #AI竞赛 #混合推理
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https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash
AI 驱动科学
Nature：从碎屑到球体，科学家追踪肝病恶化的分子足迹
为什么相同基因突变的患者会出现截然不同的疾病进展？马克斯·普朗克生物化学研究所的Florian A. Rosenberger和Matthias Mann团队发现，肝细胞中蛋白聚集形态的时序变化和早期保护机制是关键。
▷显微镜下的人肝活检图像。黄色为α-1 聚集物，灰色为肝细胞，蓝色为细胞核。Credit: MPI of Biochemistry/ Florian Rosenberger
研究团队采用深度视觉蛋白质组学（DVP，结合AI图像分析与高灵敏度质谱的技术）分析34例患者肝组织。人工智能驱动的卷积神经网络（CNN）首次识别出两种α-1蛋白聚集体：早期"碎屑状"结构关联细胞应激，晚期"球状"结构出现在纤维化阶段。单细胞蛋白质组显示，早期激活过氧化物酶体（细胞内的解毒工厂）的患者能阻止疾病进展，而缺乏该反应者会发展严重纤维化。研究还发现关键蛋白标志物TNFSF10（一种促凋亡因子）在晚期表型中显著升高。这些发现不仅解释了临床差异，更为开发早期预警系统和靶向疗法奠定基础。研究发表在 Nature 上。
#疾病与健康 #个性化医疗 #AI驱动科学 #蛋白质折叠疾病 #肝脏疾病
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Rosenberger, Florian A., et al. “Deep Visual Proteomics Maps Proteotoxicity in a Genetic Liver Disease.” Nature, Apr. 2025, pp. 1–8. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-025-08885-4
自由意志新证据！初级运动皮层放电时我们才真正"想做"
自由意志是真实存在还是大脑的幻觉？美国明尼苏达大学Jean-Paul Noel团队与瑞士科学家合作，通过脑机接口（BMI）在瘫痪患者中发现：当初级运动皮层（M1）神经元放电时，人们会同步体验到"想要行动"的主观意图，且这种意图会压缩对行动时间的感知。
▷时间绑定意向与行动。神经记录与实验装置。Credit: Noel J-P, et al., 2025, PLOS Biology,
研究团队在一位四肢瘫痪患者的手部运动皮层植入96个电极，通过机器学习算法解码神经信号。当患者尝试挤压橡胶球时，系统会发送电刺激使其手部真实运动（NMES，神经肌肉电刺激）。通过随机触发动作或阻断动作但保留声音反馈，团队首次分离了意图、行动和效果三个环节。结果发现：有意图的动作被感知为比实际快71毫秒，形成"时间绑定"效应；M1单神经元记录显示，其放电时间与主观意图体验完全同步，且放电数量可预测意图强度。当动作被随机触发（无意图）时，感知延迟；仅有意图无动作时，若保留声音反馈，意图感知会提前。这些发现表明M1作为"最后皮层节点"直接参与意图体验，挑战了传统认为意图仅由前额叶产生的观点。研究发表在 PLOS Biology 上。
#意识与脑机接口 #意图问题 #神经机制与脑功能解析 #自由意志 #时间感知
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Noel, Jean-Paul, et al. “Neuronal Responses in the Human Primary Motor Cortex Coincide with the Subjective Onset of Movement Intention in Brain–Machine Interface-Mediated Actions.” PLOS Biology, vol. 23, no. 4, Apr. 2025, p. e3003118. PLoS Journals, https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3003118
机器学习预测运动习惯：久坐、性别和教育水平是关键
全球仅24%人口达到运动指南标准，缺乏运动威胁公共健康。密西西比大学的Ju-Pil Choe、Seungbak Lee和Minsoo Kang团队利用机器学习分析3万份健康数据，发现久坐时间、性别和教育水平是预测运动达标率的三大关键因素。
研究采用6种机器学习算法（包括决策树、随机森林等），分析美国国家健康与营养调查（NHANES）2009-2018年间11,683名成年人的数据。通过排列特征重要性（PFI）评估发现，每日久坐时间（sedentary behavior）是最强预测指标，其次是性别（女性更易达标）和教育水平（高等教育群体运动更规律）。最佳模型决策树的准确率达70.5%，显著优于传统统计方法。意外发现是教育水平的影响力超过BMI等生理指标，研究者推测这可能与社会经济地位带来的健康意识差异有关。由于采用问卷回忆数据可能存在高估偏差，团队计划下一步结合智能手环等客观监测数据优化模型。研究发表在 Scientific Reports 上。
#疾病与健康 #预测模型构建 #AI驱动科学 #健康管理与寿命延长
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Choe, Ju-Pil, et al. “Machine Learning Modeling for Predicting Adherence to Physical Activity Guideline.” Scientific Reports, vol. 15, no. 1, Feb. 2025, p. 5650. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41598-025-90077-1
仿生指状触觉传感器实现多方向力检测与高精度材料识别
中国科学院Chengcheng Han、Zhi Cao等团队开发出仿人类手指的触觉传感器（FTS），首次实现98.33%的材料识别准确率和精准的多维力检测，为机器人抓取、智能分拣等领域带来突破。
▷a) 受人类手指启发的 FTS 整体结构示意图。 b) 机器上 FTS 的示意图及其各层的展开。 c) FTS 中材料识别功能的演示。 d) FTS 中力传感器功能的演示。 e) FTS 应用于智能车间中的材料识别和物体分类。Credit: Advanced Materials (2025).
研究团队采用分层仿生设计：外部硅胶壳嵌入铜、PET和硅胶三种材料形成单电极传感器（材料识别单元），内部骨架涂覆五个银电极构成力检测网络。通过摩擦起电效应（接触生电现象）将触觉转化为电信号，指甲区的互锁结构使硅壳与骨架能局部接触分离，从而解析力方向。实验显示，该传感器可区分金属、塑料等12类材料，集成至机器人手后能在智能车间实时完成物体分拣。力检测部分通过四个硅微针阵列和一个凸起结构增强灵敏度，五电极系统可重建三维力矢量。研究发表在 Advanced Materials 上。
#AI驱动科学 #自动化科研 #机器人技术 #触觉感知 #仿生设计
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Han, Chengcheng, et al. “Multimodal Finger-Shaped Tactile Sensor for Multi-Directional Force and Material Identification.” Advanced Materials, vol. n/a, no. n/a, p. 2414096. Wiley Online Library, https://doi.org/10.1002/adma.202414096
22个传感器+AI：这款鞋垫能帮助诊断帕金森
全球约7%人群存在行走障碍，但现有足压监测系统面临能量限制和稳定性挑战。俄亥俄州立大学的Qi Wang和Jinghua Li团队开发出太阳能供电的智能鞋垫，通过22个传感器和AI算法实现精准步态监测，可预警从足底筋膜炎到帕金森病等多种疾病。
▷自供能智能鞋垫概述。Credit: Science Advances (2025).
研究采用非线性协同压力传感技术，传感器在0-225 kPa范围内呈现近乎完美的线性响应（R²>0.999），并经受住18万次压缩测试。柔性钙钛矿太阳能模块（FPSMs，一种高效柔性太阳能技术）为系统持续供电，数据通过蓝牙传输至手机APP实时显示足压分布。集成支持向量机可识别8种运动状态，包括静坐与跑步等。实验发现行走时压力呈脚跟到脚趾顺序传递（占时50%），而跑步时全足同时受压（占时25%）。该系统已展示在糖尿病足溃疡预警、帕金森病步态评估等方面的临床应用潜力，预计3-5年内上市。研究发表在 Science Advances 上。
#AI 驱动科学 #个性化医疗 #可穿戴设备 #步态分析
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Wang, Qi, et al. “A Wireless, Self-Powered Smart Insole for Gait Monitoring and Recognition via Nonlinear Synergistic Pressure Sensing.” Science Advances, vol. 11, no. 16, Apr. 2025, p. eadu1598. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/sciadv.adu1598
给微型机器人装上"弹簧腿"，着陆冲击减少300%
微型飞行器如何实现安全着陆？哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院的Robert Wood、Christian Chan、Nak-seung Patrick Hyun和Alyssa Hernandez团队从蜻蜓获得灵感，为RoboBee设计仿生腿结构，使其着陆成功率提升至92%。
▷哈佛机器人蜜蜂，拥有起重机蝇般腿。Credit: Eliza Grinnell / Harvard SEAS Communications
研究团队首先分析蜻蜓标本，发现其长而分节的腿能有效吸收冲击能量。基于此，他们用压电复合材料（piezoelectric composites，能将电能转化为机械能的智能材料）制造出可变刚度关节，关节数量和位置模拟蜻蜓腿部特征。实验显示，三关节设计的能量吸收效率比传统刚性腿提高300%。同时，团队开发了自适应控制器应对地面效应（ground effect，飞行器接近地面时空气动力学异常的现象）：先加速俯冲再减速，最终以可控速度接触表面。在叶片和玻璃的测试中，这种"软着陆"策略成功保护了脆弱的压电驱动器（仅0.1毫米厚的飞行"肌肉"）。研究为未来自主环境监测机器人提供了关键技术，并验证了生物力学启发设计的优势。研究发表在 Science Robotics 上。
#AI驱动科学 #自动化科研 #仿生机器人 #微型飞行器 #生物力学
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Hyun, Nak-seung P., et al. “Sticking the Landing: Insect-Inspired Strategies for Safely Landing Flapping-Wing Aerial Microrobots.” Science Robotics, vol. 10, no. 101, Apr. 2025, p. eadq3059. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/scirobotics.adq3059
你的AI搭档是"跳跃脑"还是"专注狂"？
马克斯·普朗克生物控制论研究所的Surabhi S. Nath团队通过心理学实验发现，ChatGPT等AI在创意任务中会自发采用与人类相似的"脑洞大开"（灵活型）或"深度钻研"（持久型）策略，但机器更依赖前者获得高分创意。
研究团队让人类和多种LLMs完成经典创造力测试，如为砖块想新用途（AUT）或快速列举动物（VFT）。通过创新的句向量嵌入技术，系统量化每个回答之间的语义距离，自动识别策略类型。结果发现，人类会平衡使用两种策略，而LLMs更倾向频繁切换主题的"脑洞"模式——这类模型在替代用途任务中得分比"专注型"AI高15%。有趣的是，GPT-3等模型表现出任务特异性偏好：在动物命名时更持久，而在创意发散时更灵活。研究者开发的自动化分析工具首次实现创意过程的量化比较，为AI辅助创作提供策略匹配建议：习惯钻牛角尖的人类搭档"跳跃型"AI可能激发更多灵感。
#大模型技术 #计算模型与人工智能模拟 #跨学科整合 #创造力心理学 #人机协作
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Nath, Surabhi S., et al. Characterising the Creative Process in Humans and Large Language Models. arXiv:2405.00899, arXiv, 5 June 2024. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.00899
AI视觉不再“睁眼瞎”！哈工大新系统让机器学会“按需聚焦”
多模态大模型常因“选择性失明”漏检关键细节，哈工大（深圳）的李俊劼团队开发GiVE系统，通过指令驱动动态调整视觉焦点，使AI能精准捕捉图像中被遮挡或非显著的目标。
研究团队设计AG-Adapter模块（动态注意力引导适配器），像“变焦镜头”一样根据文本指令调整视觉编码器的关注区域。配合三大训练目标：OITC Loss（强化图文语义关联）、OIIC Loss（提升多目标区分能力）、OID Loss（增强细节捕捉），在自建MOInst数据集（含8万张多目标场景图像）上训练。结果显示，GiVE仅需5%额外参数即可让CLIP等基础编码器具备指令跟随能力，在人群定位、背景文字识别等任务中准确率显著提升。例如，当询问“图中左侧自行车”时，模型能避开视觉干扰精准响应。该系统已无缝适配LLaVA等主流框架
#大模型技术 #跨学科整合 #AI驱动科学 #多模态融合 #视觉感知
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Li, Junjie, et al. GiVE: Guiding Visual Encoder to Perceive Overlooked Information. 2, arXiv:2410.20109, arXiv, 21 Mar. 2025. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.20109
整理｜ChatGPT
编辑｜丹雀、存源
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关于天桥脑科学研究院
天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。
Chen Institute与华山医院、上海市精神卫生中心设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工天桥神经科学研究院。
Chen Institute建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括、、、科研型临床医生奖励计划、、等。
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