本文探讨了利用数字技术阶段和知识需求类型来实现能源效率的方法。数字技术阶段是指向开发智能联网工厂的步骤：计算机化、连接性、可见性、透明度、预测能力和适应性。知识需求类型指的是实施能源管理所需的技术、工艺和领导知识。研究收集了一家工业制造公司的关键单案例研究数据。该研究做出了两个重要贡献。首先，它识别了在能源监测、评估和优化工作中面临的十四项挑战及改进潜力，展示了数字技术阶段和知识需求类型的关键作用。其次，研究提出了一种概念框架，指出公司如何通过结合数字技术和知识需求克服障碍并提高能源效率。未来的工作将包括技术实施及其与知识管理的联系。编译 陈讲运

工业界正面临越来越大的压力，以实现净零排放。净零是指温室气体排放量与通过森林等碳汇吸收的量相等的状态。为了实现净零目标，科学基础目标倡议得到了多家工业公司的支持，宣布到2050年企业碳排放量需减少90%至95%[1]。实现净零的一种方法是提高能源效率，即系统[2]的能耗与产出之比。提高能源效率对社会至关重要，因为工业界约占全球最终能源消费的38%，以及总二氧化碳排放量的24%[3]。此外，提高能源效率还可以为企业节省成本，尤其是在面对因能源价格波动而增加的不确定性时。

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